Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 2003

1 Bieda B.

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cumulative chart

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rola analizy ryzyka w zarządzaniu kosztami inwestycyjnymi na przykładzie zakładu gazyfikacji odpadów w Koninie

100%

Bieda B.

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

2003

tom T. 19, z. sp.

31--42

Tradycyjne metody oceny ryzyka inwestycyjnego z reguły nic odpowiadają na takie pytania, jak: 1. Gdzie jest ryzyko w projekcie, innymi słowy, które elementy mają największy wpływ na wiarygodność projektu? 2. Jak duże odstępstwa są dopuszczalne, aby projekt zachował wiarygodność? 3. Jaki jest najbardziej prawdopodobny koszt - metoda tradycyjna zakłada, że jest to koszt obliczony jako sum oszacowanych kosztów dla poszczególnych elementów projektu. Metoda lub symulacja Monte Carlo polega na przedstawieniu rozwiązania postawionego problemu w postać parametru pewnej hipotetycznej populacji i używania losowej sekwencji liczb do tworzenia próbki tej populacji, na podstawie której można dokonać statystycznego oszacowania wartości badanego parametru. Program Cristal Ball® został opracowany przez amerykańską firmę Decisioneering Inc. z Denver do analizy ryzyka w oparciu o model zbudowany w arkuszu kalkulacyjnym Excela. W artykule przedstawiono przykład zastosowania programu Cristal Ball® do analizy ryzyka inwestycyjnego na przykładzie Projektu Zakładu Utylizacji Odpadów metodą pirolizy z odzyskiem energii dla miasta i gminy Konin.

The typical investment project often overruns its cost estimate. Cost risk analysis can answer some questions that the traditional estimating method cannot: what is the most likely cost?, how likely is the baseline estimate to be overrun? and where is the risk in this project? Monte Carlo analysis, systematic developed from about 1944, is a quantitative simulation technique used in many different types of decision analysis models. Monte Carlo simulation randomly generates values for uncertain variables over and over to simulate model. Without the aid of simulation, a spreadsheet model will only reveal a single outcome. Spreadsheet risk analysis uses both a spreadsheet model and simulation to automatically analyze the effect of varying inputs on outputs of modeled system. Decisioneering Crystal Ball® is an Excel-based forecasting tool that performs Monte Carlo analysis on existing spread sheret models. In this paper is used the Crystall Ball software program to the project cost investment risk analysis for the proposed technology of the Konin Waste Gasification Facility case study.