Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 109

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cultivation technology
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
EN
The results of the study devoted to the evaluation of reliability of the multiple linear regression model for safflower seed yields prediction were presented. Regression model reliability was assessed by the direct comparison of the modeled yields values with the true ones, which were obtained in the field trials with safflower during 2010-2012. The trials were dedicated to study of the effect of various cultivation technology treatments on the safflower seed productivity at the irrigated lands of the South of Ukraine. The agrotechnological factors, which were investigated in the experiments, include: A – soil tillage: A1 – disking at the depth of 14–16 cm; A2 – plowing at the depth of 20–22 cm; B – time of sowing: B1 – 3rd decade of March; B2 – 2nd decade of April; B3 – 3rd decade of April; C – inter-row spacing: C1 – 30 cm; C2- 45 cm; C3 – 60 cm; D – mineral fertilizers dose: D1 – N0P0; D2 – N30P30; D3 – N60P60; D4 – N90P90. Regression analysis allowed us to create a model of the crop productivity, which looks as follows: Y = –1.3639 + 0.0213Х1 + 0.0017Х2 – 0.0121Х3 + 0.0045Х4, where: Y is safflower seed yields, t ha-1; Х1 – soil tillage depth, cm; Х2 – sum of the positive temperatures above 10°С; Х3 – inter-row spacing, cm; Х4 – mineral fertilizers dose, kg ha-1. A direct comparison of the modeled safflower seed yield values with the true ones showed a very slight inaccuracy of the developed model. The maximum amplitude of the residuals averaged to 0.27 t ha-1. Therefore, we conclude that multiple linear regression analysis can be successfully used in purposes of agricultural modeling.
2
Content available Analiza energetyczno-technologiczna szklarni
75%
PL
Na polskim rynku budowanych jest coraz więcej szklarni pochodzących z obrotu wtórnego. Są to szklarnie wyższe od tych budowanych na przełomie lat siedemdziesiątych - osiemdziesiątych. Zapewniają wprawdzie lepszy dostęp światła uprawianym roślinom, ale czy w pełni spełniają oczekiwania producentów warzyw pod względem energochłonności i wymagań technologicznych? W pracy przedstawiono analizę rozkładu temperatur w strefie wegetacji roślin w dwóch typach importowanych szklarni. Oceniono badane obiekty pod względem rozkładu temperatur w strefie wegetacji roślin przy różnych systemach ogrzewania. Analizowane obiekty różniły się wysokością, ilością oraz rozmieszczeniem elementów grzejnych jak też technologią uprawy.
EN
More and more second-hand greenhouses are built in Polish market. These greenhouses are higher than those built at the end of 1970s and beginning of 1980s. Admittedly, they ensure better access of light for cultivated plants, but do they fully measure up to vegetable manufacturers' expectations as regards energy consumption and technological requirements? The paper presents analysis of temperature distribution in plant vegetation zone for two types of imported greenhouses. Examined objects were assessed as regards distribution of temperatures in plant vegetation zone for different heating systems. Analysed objects differed in height, number and layout of heating elements, and cultivation technology as well.
EN
The main objective of this study was to determine the effect of cultivation technologies (extensive vs. high-input) on correlations between wheat grain quality parameters, such as falling number value, wet gluten content and grain hardness, and the content of phenolic compounds, such as total free phenolic compounds and alkylresorcinols. ąIt was found high values of correlation coefficient between falling number value and wet gluten, and among analysed groups of polyphenols. Grain hardness was associated with content of wet gluten and falling number values. Additional significant correlations were observed inside each cultivar. Determined technological value indices (falling number value, wet gluten content and grain hardness) were primarily dependent on the cultivation technology, whereas the contents of the phenolic compounds and alkylresorcinols were mostly related to the wheat genotype.
PL
Głównym celem pracy było określenie wpływu technologii uprawy (ekstensywna i wysokonakładowa) na korelacje między wskaźnikami jakości technologicznej ziarna (liczba opadania, zawartość glutenu mokrego, twardość ziarna) a zawartością związków fenolowych ogółem oraz alkilorezorcynoli w ziarnie pszenicy. Wykazano wysokie wartości współczynnika korelacji między wartością liczby opadania i zawartością glutenu mokrego oraz między badanymi grupami związków fenolowych. Twardość ziarna była związana z wartością liczby opadania i zawartością glutenu mokrego. W obrębie poszczególnych odmian zaobserwowano inne istotne korelacje tych wyróżników. Wyróżniki wartości technologicznej ziarna były zależne głównie od technologii uprawy, podczas gdy na zawartość związków fenolowych i alkilorezorcynoli większy wpływ miał genotyp pszenicy.
PL
Do oceny warunków wprowadzania upraw energetycznych do przestrzeni rolniczej można posłużyć się metodą symulacji opłacalności, uwzględniającej technologie produkcji konkurencyjnych upraw – żywnościowych i energetycznych. Tradycyjnie technologie produkcji są opisywane przy pomocy kart technologicznych. Model symulacyjny określonego obszaru przestrzeni rolniczej wymaga uwzględnienia zróżnicowania technologii. Wobec PLNożoności obliczeniowej takiego modelu, rosnącej wraz z liczbą kart technologicznych, niezbędne staje się ograniczenie wyłącznie do informacji potrzebnych do symulacji: nakładów robocizny (rbh·ha-1), kosztów bezpośrednich produkcji (PLN·ha-1), itd. Informacje takie można „wydzielić” z kart technologicznych uprawy określonej rośliny przez zestawienie ich w szeregu wg rosnącej wydajności (ha·sezon-1) i pobranie z każdej z nich informacji potrzebnych do kalkulacji ekonomicznych, np. nakładów robocizny. Otrzymana seria danych umożliwia konstrukcję procedury interpolacyjnej, w której parametrem wejściowym jest wydajność sezonowa (lub odpowiadająca jej powierzchnia), a wynikiem obliczeń informacja taka jak nakłady robocizny. Odpowiednio dobrany zbiór procedur może pod względem obliczeniowym zastąpić szereg kart technologicznych, z których został pozyskany (np. metodą regresji), a jego zaletą jest łatwość interpolacji wartości pośrednich. W niniejszej pracy informacje pozyskane z procedur interpolacyjnych (a także z kart technologicznych) nazywać będziemy „parametrami technologii”, a same procedury interpolacyjne „modelami parametrów technologii”. Celem pracy było opracowanie metodyki konstrukcji modeli parametrów technologii uprawy wierzby energetycznej w trzecim roku produkcji dla określonego zakresu powierzchni. Niezbędne obliczenia nakładów pracy ludzi, ciągników i maszyn oraz kosztów produkcji (bezpośrednich, pośrednich i razem) wykonano posługując się szeregiem kart technologicznych dla przyjętego zakresu powierzchni. Zastosowanie metodyki do konstrukcji modeli parametrów technologii przedstawiono na rysunkach dla nakładów robocizny uprawy wierzby (wariant pesymistyczny i optymistyczny).
EN
For the assessment of the conditions of energy crop introduction to the agricultural space it is possible to use the method of profitability simulation. The method has to take into account production technologies of the competing food and energy crops. Traditionally, production technologies are described with the aid of operation sheets. The simulation model of the defined area of agricultural space has to deal with technology diversity. In view of the computational complexity of such a model, growing along with the number of operation sheets, it becomes necessary to limit the information to the scope absolutely essential for the simulation: labour input (h·ha-1), direct production costs (PLN·ha-1), etc. The information can be extracted from the operation sheets for a crop by setting them according to the increasing productivity (ha·season-1) and collection of the information necessary for economic calculations, such as labour input. The data series acquired in this way make it possible to construct an interpolation procedure, in which the seasonal output (or the corresponding acreage) is the input parameter, and the result is the information such as labour input. A set of the procedures appropriately selected can replace the series of operation sheets from which it has been acquired (e.g. with the method of regression) and its advantage is the ease of interpolation of in-between values. In the present study the information acquired from interpolation procedures (as well as from operation sheets) is called “technology parameters” and the interpolation procedures themselves - “technology parameter models”. The objective of the study was to develop a method for technology-parameter model construction for the third year of energy willow production (in a three-year harvest cycle) for the assumed acreage range. The application of the method for technology-parameter model construction is presented in graphs for labour inputs in energy willow production (for pessimistic and optimistic scenarios).
EN
The article presents the results of monitoring the aftereffect of the use of excessive zonal doses of mineral fertilisers on soil contamination with heavy metals (HM). With traditional soybean cultivation technology, the level of soil contamination when applying excessive doses (N60 P180 K90) of fertilisers is quite high and indicates violations of the ecological balance of the agroecosystem. By the nature of the accumulation of heavy metals in meadow-chestnut soil, depending on the application of the studied doses (P60 K30, N30 P60 K30, N60 P180K90) of fertiliser, the content of HM (Pb, Zn, Cd) increases. The greatest contamination of the soil with Cu was revealed, the content of which increases to 3.2 mg∙kg-1 of soil, which is higher than the threshold of the maximum permissible concentration (MPC) - 3.0 mg∙kg-1. According to the level of contamination of the soil with copper, it belongs to the highly dangerous classes. In a comparative assessment of the level of soil contamination with HM, optimal norms of mineral fertilisers have been established, namely, against the background of effective resource-saving technology for growing soybeans. The application of fertilisers at a dose of P60 K30 and N30 P60 K30 does not significantly affect the level of soil contamination with HM, optimises the ecological state and nutrient regime of the soil, preserves and restores soil fertility indicators, and increases soybean productivity. This resource-saving technology provides a safe environment for soybean cultivation and a significant increase of 34.5-38.6% in crop productivity (0.53-0.76 Mg∙ha-1) and yield (2.57 Mg∙ha-1).
EN
The impact of hybrid rye ploughed cultivation technologies on the size and structure of energy inputs and on the value of production energy effectiveness index were studied in a singlefactor field experiment. The compared technologies differentiated the size and structure of energy inputs to a minimal extent. Accumulated energy inputs supplied to rye production increased by an average of 18.63 GJ•ha-1 and depended mainly on energy input in materials (85%). The most advantageous energy effectiveness index - 4.2 - was recorded when a technology which involved sowing 110 pcs∙m-2 sprouting caryopses was applied. Delaying sowing by two weeks with respect to the recommended date caused substantial yield decrease which, in turn, caused an energy effectiveness index decrease. The index value in this technology was only 3.01.
PL
W jednoczynnikowym doświadczeniu łanowym porównywano wpływ orkowych technologii uprawy żyta hybrydowego na wielkość i strukturę nakładów energetycznych oraz wartość wskaźnika efektywności energetycznej produkcji. Porównywane technologie w minimalnym stopniu różnicowały wielkość i strukturę nakładów energetycznych. Nakład energii skumulowanej poniesionej na produkcję żyta wyniósł przeciętnie 18,63 GJ•ha-1 i zależał w głównej mierze od wartości energii wniesionej w formie materiałów (85%). Najkorzystniejszy wskaźnik efektywności energetycznej uzyskano stosując technologię, w której wysiano 110 szt•m-2 kiełkujących ziarniaków, a jego wartość wyniosła 4,2. Opóźnienie wysiewu żyta hybrydowego o dwa tygodnie od zalecanego terminu spowodowało wyraźne zmniejszenie plonu, co spowodowało pogorszenie wskaźnika efektywności energetycznej. Wartość wskaźnika tej technologii wyniosła zaledwie 3,01.
PL
Przedstawiono wyniki analiz emisji niektórych gazów cieplarnianych (GHG) powstających w wyniku aplikacji nawozów mineralnych i naturalnych w wybranych technologiach uprawy kukurydzy na kiszonkę, o areale 0,67-11,3 ha. Na podstawie ilości zastosowanych nawozów oszacowano ilość emisji CO₂ i N₂O. Wyniki badań odniesiono do powierzchni uprawy oraz plonu świeżej i suchej masy. W celu umożliwienia porównywania technologii pod względem ilości zanieczyszczeń emitowanych do atmosfery wartości emisji GHG wyrażono w jednostce ekwiwalentnej uwzględniającej potencjał cieplarniany analizowanych gazów. Na wyprodukowanie plonu zielonki z 1 ha wyemitowane zostały średnio 1742 kg CO₂eq wynikające ze stosowania nawozów.
EN
Emissions of N₂O and CO₂ from 27 cultivation technol. of maize covering an area of 0.67-11.3 ha were evaluated. On the basis of an amt. of fertilizers used, the N₂O and CO₂ emissions were estd. and referred to the area of cultivation, the fresh and dry matter yield. The emissions value expressed in an equiv. unit taking into account the greenhouse potential of the analyzed gases was 1700 kg of CO₂ equiv. per yield from 1 ha.
PL
Od wielu lat na obszarze całej Republiki Czeskiej prowadzone są badania różnych technologii uprawy buraka cukrowego oraz innych roślin uprawnych. Zastosowanie specjalnie przygotowanej bazy danych ułatwia przechowywanie i przetwarzanie danych uzyskanych w ramach przeprowadzonych doświadczeń. Jednym ze sposobów gromadzenia informacji dotyczących pomiarów polowych, umożliwiających ocenę stosowanej technologii uprawy również pod kontem ekonomicznym jest stworzenie relacyjnej bazy danych zaprojektowanej np. w programie MS Access. Prowadzenie rejestru z tabelami, formularzami, kwerendami i raportami ułatwia zapisywanie wyników, redukuje możliwość wystąpienia błędów oraz umożliwia powstawanie nowych danych. Przyśpiesza to również uzyskanie wstępnych informacji do analizy statystycznej według najróżniejszych kryteriów. Dla przeprowadzenia dokładnej statystycznej analizy wyników opracowanych w bazie danych można zastosować oprogramowanie statystyczne (STATISTICA), które umożliwia automatyzowanie zadań i przedstawianie wyników w wybranej formie.
EN
Various technologies used for cultivation of sugar beets and other plants have been tested throughout the Czech Republic for many years now. Using of a specially prepared database facilitates storing and processing of data obtained in the scope of completed experiments. One of the methods used to collect information concerning field measurements, allowing to assess applied cultivation technology also from economic point of view, involves creating a relational database, designed e.g. in the MS Access application. Keeping of a register containing charts, forms, queries, and reports makes it easier to note down the results, reduces chances for error occurrence, and allows to generate new data. It also accelerates the process of obtaining preliminary information for statistical analysis according to all sorts of criteria. In order to carry out accurate statistical analysis of results processed in the database, it is possible to use statistical software (STATISTICA), which allows to automatize tasks and to present results in a selected form.
first rewind previous Strona / 6 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.