Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  contrast enhancement
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom z. 150
121-127
PL
Praca dotyczy zagadnienia poprawy kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Na tle prezentowanych w literaturze metod poprawy kontrastu obrazów przedstawiono ważoną lokalną metodę poprawy kontrastu będącą uogólnieniem pewnej klasy znanych lokalnych metod poprawy kontrastu.
EN
In this paper the problem of contrast enhancement of gray-level images is analyzed. On the background of the methods described in literature novel weighted local contrast enhancement method, which is a generalization of a certain class of local contrast enhancement method, is presented.
EN
This work presents the methods of improvement of biometric images contrast, and it corresponds to one of the main parts of the biometric system that verify identities based on distribution of the blood vessels in a hand. The acquisition of the palm blood vessel pattern causes noises that can prevent the right verification. To solve this problem, we investigate four different methods of contrast enhancement, and provide an evaluation of their performance by using four different quantitative contrast measurement methods.
EN
In this paper authors present a system consisting of operational stereoscopic microscope with two image acquisition channels, data processing unit and Helmet Mounted Display (HMD) for stereoscopic of visualization field. Special attention is paid to the development of automatic image low contrast enhancement. The algorithms are optimized for stereo visualization of biological micro-structures of inner ear. Some of those structures have quasi-phase nature and are almost invisible by human eye. The tests performed at the images captured during operation have been positively evaluated by surgeons. The performance of the system presented ascertained that quality of inner ear processed images guaranties safety carrying of operations not undertaken so far.
PL
Autorzy prezentują system zawierający operacyjny mikroskop stereoskopowy obsługujący dwa kanały rejestrujące, program przetwarzający dane oraz hełm optyczny (HMD) służący do stereoskopowej wizualizacji wzbogaconego obrazu pola operacyjnego. W pracy poświęcono uwagę wzbogaceniu obrazu oryginalnego tkanek ucha wewnętrznego. Tkanki te posiadają quasi-fazową naturę i są trudno rozróżnialne przez ludzkie zmysły. Testy przeprowadzone podczas operacji zostały pozytywnie ocenione przez chirurgów. Projekt udowodnił, że jakość przetworzonych umożliwia podjąć się operacji zaniechanych jak dotąd.
|
|
tom R. 55, nr 7
501-503
PL
Praca dotyczy zagadnienia oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Przedstawiono i porównano znane z literatury metody oceny kontrastu obrazów, a także zaproponowano nowe rozwiązania bazujące na określeniu różnic poziomów szarości sąsiadujących ze sobą pikseli. Ocena przydatności poszczególnych metod została dokonana na przykładzie zadania wyboru najlepszej wersji obrazu pod kątem jego dalszej analizy. Przeprowadzona analiza wyników oceny kontrastu obrazów wskazuje, że dla przyjętych warunków porównania najlepszą metodą oceny kontrastu jest jedna z nowych metod.
EN
This paper deals with the gray-level image contrast evaluation problem. In the paper some methods of contrast evaluation are considered, namely: (1) and (2) - two methods based on Weber-Fechner law ((2) is a Michelson contrast), next two methods (3) and (4) are based on variance of gray-level values in the image, and the last two (5) and (6) are new methods in which the difference between gray-level values of neighbouring pixels is used for calculating the image contrast ratio. The evaluation of the described methods has been made for one of the standard usage cases of the contrast evaluation method, i.e. evaluation of images after contrast enhancement for choosing the best of them for its visual analysis. The investigations have been performed on the example of aerial image AERIAL (Fig. 1). The contrast enhancement of this image gives the set of test images (a)-(j) (Fig. 1). Table 1 presents the contrast enhancement methods and their parameters used for obtaining test images. The contrasts evaluation values of the test images obtained by use of the methods (1)-(6) are given in Table 2. Table 3 shows the ranking of the images (a)-(j) obtained by sorting in descending order the contrast ratio of test images independently for each evaluation method. It is difficult to indicate the best evaluation method but it seems that, basing on the comparison, the new method (5) is the best image contrast evaluation method
PL
W pracy przedstawiono analizę znanych podejść do poprawy jakości obrazów przez wzmacnianie ich kontrastu z wykorzystaniem przekształceń globalnych poziomów jakości. Autorzy zaproponowali oryginalną metodę dwuparametrycznego przetwarzania poziomów jasności obrazu, która wykorzystuje do obliczeń kontrastu elementu obrazu poziom subiektywnej adaptacji obserwatora do jasności. W połączeniu z metodami wzmacniania kontrastu lokalnego zapewnia ona poprawę jakości obrazu. Efektywność metod została zilustrowana przykładami.
EN
The analysis of known approaches to image quality enhancement with contrast amplification by global transformation is carried out. The original biparametric method for image gray level transformation, which uses pixel contrast evaluation with respect to fixed adaptation gray level, has been proposed. In association with local contrast transformation it provides image quality enhancement. The effectiveness of proposed approach is illustrated with examples.
PL
Wstęp i cel: Zwiększenie kontrastu między jądrem komórkowym a cytoplazmą zapewnia poprawę wizualizacji cytologicznych cech komórki. Celem pracy jest poprawa wizualizacji jądra komórkowego. Materiał i metody: Automatyzacja doboru progu z wykorzystaniem algorytmu adaptacyjnego progowania dla rozkładów dwumodalnych została przeprowadzona dla obrazów rozmazów cytologicznych. Wyniki: Uzyskano zwiększony kontrast dla jądra komórkowego, dzięki czemu osiągnięto poprawę wizualizacji struktury chromatyny. Wniosek: Adaptacyjna metoda poprawy kontrastu może być użyteczna w diagnostyce cytologicznej, ale potrzebna jest weryfikacja w oparciu o większą bazę danych obrazów cytologicznych.
EN
Introduction and aim: Contrast enhancement between nucleus and cytoplasm ensures improvement of cytological features visualisation. The aim of study is improvement of nucleus visualisation. Material and methods: Automation of threshold estimation with the use of adaptive tresholding algorithm for bimodal distributions was provided for images of cytological smears. Results: Improved contrast for cell nuclei was obtained and therefore the enhancement of chromatine structure visualisation is achieved. Conclusion: Adaptive method of contrast enhancement could be useful in cytological diagnosis, but requires verification with the use of large database of cytological images.
PL
Wykorzystując metody kontrastu lokalnego, zdefiniowaliśmy prostą metodę wykrywania krawędzi, charakteryzującą się zwiększoną czułością względem poziomu różnicy jasności. Umożliwia ona wykrycie krawędzi, gdy różnica jasności jest minimalna, ze względu na zwiększona czułość metody obliczania pochodnej wykorzystującej różnice względne. Opisaną metodę wykrywania krawędzi możemy stosować w bardziej skomplikowanych obliczeniowo metodach wykrywania krawędzi, jaką jest na przykład metoda Canny'ego, zamiast metody Sobela. Stwarza to nowe możliwości zwiększenia precyzyjności metod wykrywania krawędzi.
EN
A simple method of edges detection have been described. It is based on the method of local contrast enhancement and it is distinguished by increased sensitivity of the brightness difference. It enables the edges detection even for a minimal brightness difference because of a more sensitivity method of the derivative calculations based on the relative differences between brightness levels. It is possible to use that method instead another ones, as Stobel's one for example, in more complicated calculations, as Canny's method, for example. These create a new possibility to increase a sensitivity of the edges detection methods.
EN
Color fundus image analysis for detecting the retinal abnormalities requires an improved visualization of image attributes with sufficient luminosity, contrast and accurate edge details. A hybrid technique based on singular value equalization using shearlet transform and adaptive gamma correction, followed by contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) is proposed for the enhancement of luminosity and contrast in color fundus images. The low frequency components of the original and adaptive gamma transformed value channel in HSV color space obtained by applying shearlet transform are considered for singular value equalization. The high frequency components of the unchanged value channel, denoised using soft thresholding are applied while performing inverse shearlet transform. Luminosity component in Lab colorspace is considered for performing CLAHE on the singular value equalized image. Subjective analysis is done based on visualization of the image attributes and the objective analysis is carried out based on the parameters such as Peak signal to noise ratio, entropy, feature similarity index, edge-based contrast measure, quality index and noise suppression measure. The simulation results evince superior noise performance, sufficient luminosity adjustment and improved contrast along with excellent edge detail preservation when compared with the existing state-of-the-art techniques.
9
58%
PL
Artykuł przedstawia system do detekcji osób na nagraniach pochodzących z monitoringu miejskiego na otwartej przestrzeni. Proponowany system został przetestowany w trudnych, nocnych warunkach oświetlenia. W celu polepszenia jakości zarejestrowanych sekwencji wideo zaproponowano algorytm lokalnej poprawy kontrastu. Dzięki niemu detekcja obiektów ruchomych za pomocą GMM (Gaussian mixture model) oraz analizy BLOB (binary large object) jest bardziej precyzyjna. Dodatkowo ruchome obiekty wykryte w obrazie binarnym są śledzone przy użyciu filtru Kalmana, co zwiększa skuteczność algorytmu wykrywającego osoby. W artykule omówiono również dobór parametrów programu oraz sposób akwizycji obrazów.
EN
The article presents the issue related to the intelligent analysis of video sequences, which are obtained from the city monitoring. Analysis of people detection, who passed under the camera in the outdoor scenes, has been tested in low lighting conditions (during the night). In order to improve the quality of acquired video sequences, local contrast enhancement algorithm was used. Thanks to this, detection of moving objects with the use of the GMM (Gausian mixture model) and BLOB (binary large object) analysis is more precise. In addition, detected moving objects in the binary image are tracked with the use of Kalman filter, which increases the efficiency of people detection. Selection of algorithm parameters and video acquisition method were also discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.