Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Challenges for modelling CAP 2014-2020 within CGE model framework

100%

Zawalinska K. , Ciechomska A. , Jendrzejewski B.

Wieś i Rolnictwo

|

2016

|

nr 4

EN

The paper discusses various approaches to modelling measures of the Common Agricultural Policy (CAP) within a computable general equilibrium (CGE) framework for the new budgetary period 2014–2020. The task of modelling such a complex policy as the CAP with the use of CGE is not easy at least for three reasons. First, the policy itself is very complex – Pillar 2 alone includes about 17 very heterogeneous measures, which differ in terms of implementation and eligibility criteria. Pillar 1 measures are not targeted (in terms of goods and services that may be bought with these funds) and thus the assessment of their impact requires additional knowledge on how they were spent. Second, although CGE models represent all sectors of the economy, yet they normally do not characterise individual sectors with such a precision as would be desired for modelling the nuances of the individual CAP measures. Third, the CAP evolves towards less tangible measures (risk management, quality improvements, conditionality based on environmental requirements), and towards increasing role of non-marketed goods (provision of public goods, environmental amenities, food safety). There is also an increasing role of human capital manifested by e.g. bottom-up approaches or co-operation measures. They, however, are difficult to grasp by the CGE models since they are not directly observed or linked to the exogenous variables controlled in this types of models. While taking all the challenges into account and relaying on a literature review the article presents some solution and makes suggestions for possible ways of modelling new CAP 2014–2020 within CGE modelling framework which may be useful in the policy evaluation.

PL

Artykuł pokazuje wyzwania związane z modelowaniem ekonomicznych skutków Wspólnej Polityki Rolnej (WPR) z okresu budżetowego 2014–2020 za pomocą modeli równowagi ogólnej (CGE). Modelowanie tak różnorodnej polityki jak WPR z wykorzystaniem modeli CGE nie jest trywialnym zadaniem, co najmniej z trzech powodów. Po pierwsze, wpływa na to duża liczba i zróżnicowanie narzędzi, jakimi posługuje się ta polityka. Już sam filar 2 proponuje ok. 17 działań obwarowanych szczegółowymi wymaganiami. O ile jednak w większości wsparcie w ramach filara 2 jest ukierunkowane – określone są dobra i usługi, na które fundusze te są faktycznie przeznaczane – o tyle środki z filara 1 są wydatkowane przez beneficjentów dowolnie, zatem ocena ich wpływu wymaga dodatkowej wiedzy na temat ich docelowego przeznaczenia. Po drugie, modele CGE wprawdzie odzwierciedlają wszystkie sektory gospodarki, ale w związku z tym rzadko z taką precyzją jak to jest możliwe w modelach jednosektorowych. Często więc mają problemy z uchwyceniem niuansów poszczególnych działań WPR i wymagają jakichś uproszczeń czy agregacji. Po trzecie, WPR ewoluuje w kierunku takich narzędzi, których siła oddziaływania zależy nie tyle od wielkości przeznaczonych na nie funduszy, ile od mechanizmów, które wymuszają na beneficjentach zmiany zachowań. Ponadto idą w kierunku zwiększenia roli rolnictwa niezwiązanej z produkcją (np. dostarczanie dóbr publicznych) oraz szczególnej roli kapitału ludzkiego (podejście oddolne, środki przeznaczane na współpracę i networking). Takie działania są trudne do uchwycenia przez modele CGE, gdyż nie są bezpośrednio powiązane ze standardowymi zmiennymi tego typu modeli. Biorąc wszystkie wyzwania pod uwagę i opierając się na przeglądzie literatury, artykuł przedstawia możliwe rozwiązania tych problemów, co powinno ułatwić ewaluację nowej WPR 2014–2020 za pomocą modeli typu CGE.

2

Assessment of Energy-Related Technological Shocks Within a CGE Model for the Polish Economy

86%

Antoszewski M.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2019

|

tom 297

|

nr 1

9-45

PL

Pomimo rosnącej popularności obliczeniowych modeli równowagi ogólnej (CGE) w analizach z zakresu ekonomii energii i środowiska, dane statystyczne dla polskiej gospodarki wciąż charakteryzuje stosunkowo niewielki stopień dezagregacji sektorów paliwowo-energetycznych. Stąd ekonomiści wykorzystujący modele CGE stają przed koniecznością samodzielnego podziału poszczególnych produktów i gałęzi gospodarki – nie tylko dla uzyskania bardziej szczegółowych wyników, lecz również dla uniknięcia problemu „obciążenia agregacyjnego”. Artykuł ma na celu weryfikację występowania tego zjawiska w przypadku Polski, przeprowadzoną przy wykorzystaniu modelu CGE dla małej gospodarki otwartej o nazwie GEMPOL, który uwzględnia samodzielny podział sektorów paliwowo-energetycznych. Kalibracji i rozwiązaniu podlegają trzy alternatywne wersje tego modelu. Wersja pierwsza obejmuje wyjściowy poziom dezagregacji sektorów paliwowo-energetycznych. Wersja druga uwzględnia ich samodzielny podział, w połączeniu z przypisaniem im wartości elastyczności Armingtona pochodzących bezpośrednio z sektorów „macierzystych”. W wersji trzeciej elastyczności te ulegają zwiększeniu w celu odzwierciedlenia większej konkurencji międzynarodowej w odniesieniu do węziej zdefiniowanych subproduktów. Symulowany w układzie statyki porównawczej szok obejmuje egzogeniczną poprawę efektywności energetycznej. Następnie wyniki uzyskane ze wszystkich wariantów modelu podlegają porównaniu. Okazuje się, że wyniki symulacji pochodzące z obydwu agregacji i ze wszystkich trzech specyfikacji modelu są bardzo podobne na poziomie makroekonomicznym, lecz różnią się dość wyraźnie na poziomie sektorowym.

EN

Despite the increasing popularity of computable general equilibrium (CGE) models in energy-economy-environment analyses, Polish data still provide a modest disaggregation of energy-related sectors. Hence, CGE modellers need to disaggregate corresponding products and industries on their own – to not only obtain more detailed insights, but also avoid the problem of an “aggregation bias”. The aim of this paper is to test for such a bias in Poland’s case using a small open economy, CGE model called GEMPOL, with an in-house split of energy sectors. Three alternative versions of the model are calibrated and solved. The first version includes energy sectors in their original breakdown. The second version includes their in-house split, with particular values of Armington elasticities derived directly from “parent” sectors. In the third version, Armington elasticities are increased in order to reflect the higher degree of international competition for smaller sub-products. Through a simulation shock, imposed under comparative-statics mode, an exogenous energy efficiency improvement is modelled. Finally, the results obtained from all the variants of the model are compared. It turns out that the simulation results produced by both aggregations and all three specifications of the model are similar from the macroeconomic perspective, but they vary significantly between different aggregations at the sectoral level.

3

Macroeconomic, Sectoral and Fiscal Consequences of Decreasing Energy Intensity in the Polish Economy

86%

Antoszewski M.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2020

|

tom 303

|

nr 3

53-81

PL

Celem artykułu jest ocena skutków poprawy efektywności energetycznej zachodzącej w gospodarce Polski – kraju będącego jednym z liderów redukcji energochłonności na przestrzeni ostatnich dekad. Przeprowadzona analiza kontrfaktyczna wykorzystuje obliczeniowy model równowagi ogólnej (CGE) o nazwie GEMPOL, obejmując sześć wymiarów: ogólny poziom aktywności gospodarczej, gałęziowy wzorzec produkcji, produktowy wzorzec handlu zagranicznego, wydatki związane z energią, ilość zużywanej energii oraz dochody i wydatki sektora finansów publicznych. Przeprowadzona analiza wrażliwości uwypukla dodatnią zależność rozmiaru oczekiwanych ekonomicznych skutków poprawy efektywności energetycznej w Polsce od zakładanej skali tego rodzaju postępu technologicznego, a także dodatnią zależność rozmiaru tychże konsekwencji od przyjętych wartości elastyczności substytucji. Otrzymane wyniki mogą stanowić istotny wkład do dyskusji na temat długookresowego wpływu zmniejszania się jednostkowego zużycia energii na poszczególne sfery polskiej gospodarki, jak również płynących stąd wyzwań dla polityki gospodarczej.

EN

The aim of this paper is to assess the implications of an ongoing improvement in the energy efficiency of the Polish economy. Poland is among countries that have been leading the way in reducing energy intensity in recent decades. A counterfactual analysis conducted in this study is based on a computable general equilibrium (CGE) model called GEMPOL and captures six dimensions: the overall economic activity level; the industry pattern of output; the product pattern of foreign trade; energy-related expenditures; the quantity of energy used; and the revenue and expenditure of the public finance sector. An accompanying sensitivity analysis underlines the positive relationship between the expected economic effects of improved energy efficiency and the assumed scale of such technological progress, as well as the positive relationship between the magnitude of those consequences and the assumed substitution elasticity values. The obtained results can constitute an important contribution to a scholarly debate on the long-term impacts of decreasing per-unit energy use on the characteristics of Poland’s economy and resulting policy challenges.