Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Influence of a Range of Interaction among Agents on Efficiency and Effectiveness of Knowledge Transfer within an Organisation

100%

Paradowski K. , Kowalska-Styczeń A. , Malarz K.

Acta Physica Polonica A

|

2018

|

tom 133

|

nr 6

1470-1476

EN

In this study we examined how the size of non-formal groups between organisation members affect the transfer of knowledge in the context of the efficiency and effectiveness of this process. To analyse the dynamics of the transfer of knowledge the cellular automata model was used. The model is based on local interactions between members of the organisation, that take place in the nearest neighbourhood. These groups of close neighbours are represented by von Neumann's neighbourhood (four nearest-neighbours) and Moore's neighbourhood (four nearest-neighbours and four next-nearest neighbours) and complex neighbourhood (four nearest neighbours, four next-nearest neighbours and four next-next-neighbours). The results of the simulation show the influence of the size of the neighbourhood on the efficiency of knowledge transfer.

2

Self-similarity principle: the reduced description of randomness

100%

Nigmatullin R. , Machado J. , Menezes R.

Open Physics

|

2013

|

tom 11

|

nr 6

724-739

EN

A new general fitting method based on the Self-Similar (SS) organization of random sequences is presented. The proposed analytical function helps to fit the response of many complex systems when their recorded data form a self-similar curve. The verified SS principle opens new possibilities for the fitting of economical, meteorological and other complex data when the mathematical model is absent but the reduced description in terms of some universal set of the fitting parameters is necessary. This fitting function is verified on economical (price of a commodity versus time) and weather (the Earth’s mean temperature surface data versus time) and for these nontrivial cases it becomes possible to receive a very good fit of initial data set. The general conditions of application of this fitting method describing the response of many complex systems and the forecast possibilities are discussed.

3

Multiobjective learning of complex recurrent neural network

100%

Drapała J. , Brzostowski K. , Tomczak J.

|

2009

|

tom Vol. 35, no 4

27-37

EN

Modeling of complex systems requires specific methods of model assessment. Local assessment of the model of complex system reduces to independent evaluations of quality of its parts. However, such a procedure does not necessarily lead to an optimal model of the whole complex system. To do this, global assessment should be used because it takes into account connections between elements. It is also possible to combine these two approaches. In this work, we make use of multiobjective approach to assess quality of model of complex system. Complex neural network is used as a model of dynamic complex system. As an example of complex dynamic system for experimental purposes, chemical process is considered.

4

Evolutionary dynamics of imatinib-treated leukemic cells by stochastic approach

100%

Pizzolato N. , Valenti D. , Adorno D. , Spagnolo B.

Open Physics

|

2009

|

tom 7

|

nr 3

541-548

EN

The evolutionary dynamics of a system of cancerous cells in a model of chronic myeloid leukemia (CML) is investigated by a statistical approach. Cancer progression is explored by applying a Monte Carlo method to simulate the stochastic behavior of cell reproduction and death in a population of blood cells which can experience genetic mutations. In CML front line therapy is represented by the tyrosine kinase inhibitor imatinib which strongly affects the reproduction of leukemic cells only. In this work, we analyze the effects of a targeted therapy on the evolutionary dynamics of normal, first-mutant and cancerous cell populations. Several scenarios of the evolutionary dynamics of imatinib-treated leukemic cells are described as a consequence of the efficacy of the different modelled therapies. We show how the patient response to the therapy changes when a high value of the mutation rate from healthy to cancerous cells is present. Our results are in agreement with clinical observations. Unfortunately, development of resistance to imatinib is observed in a fraction of patients, whose blood cells are characterized by an increasing number of genetic alterations. We find that the occurrence of resistance to the therapy can be related to a progressive increase of deleterious mutations.

5

Model of discrete dynamics of asset price relations based on the minimal arbitrage principle

100%

Kostanjčar Z. , Hengster-Movrić K. , Jeren B.

Open Physics

|

2011

|

tom 9

|

nr 3

865-873

EN

In this paper we present a deterministic and a probabilistic model of the dynamics of the price relations for a number of assets on the market. The formalism is based on the asset space introduced in a theory by Illinski. We derive, from an action functional for the system of price relations in that space, the corresponding difference equations, which constitute the deterministic description. Furthermore, we obtain the probability density function of the probabilistic model of market dynamics from the same action functional. The deterministic solution corresponds to a geometric sequence for the interest, whereas the derived probability density describes the probability of the next value of the price relations in dependence on their prior value. The formalism is completely developed for systems (markets) with two and three assets, but exactly the same approach is applicable to the systems consisting of an arbitrary number of assets.

6

Nonadditive entropy Sq and nonextensive statistical mechanics: Applications in geophysics and elsewhere

100%

Tsallis C.

Acta Geophysica

|

2012

|

tom Vol. 60, no. 3

502-525

EN

The celebrated Boltzmann-Gibbs (BG) entropy, SBG = -kΣIpiln pi , and associated statistical mechanics are essentially based on hypotheses such as ergodicity, i.e., when ensemble averages coincide with time averages. This dynamical simplification occurs in classical systems (and quantum counterparts) whose microscopic evolution is governed by a positive largest Lyapunov exponent (LLE). Under such circumstances, relevant microscopic variables behave, from the probabilistic viewpoint, as (nearly) independent. Many phenomena exist, however, in natural, artificial and social systems (geophysics, astrophysics, biophysics, economics, and others) that violate ergodicity. To cover a (possibly) wide class of such systems, a generalization (nonextensive statistical mechanics) of the BG theory was proposed in 1988. This theory is based on nonadditive entropies such as Sq=k 1-Σipqi / q-1 (S1=SBG) . Here we comment some central aspects of this theory, and briefly review typical predictions, verifications and applications in geophysics and elsewhere, as illustrated through theoretical, experimental, observational, and computational results.

7

Evaluation of Boar Spermatozoa Motility by Pulsed Field Gradient NMR

100%

Banaś K. , Banasik T. , Szczęśniak-Fabiańczyk B. , Gogol P. , Wierzuchowska D. , Jasiński A.

|

2006

|

tom Vol. 80, nr 7

1075-1082

EN

The evaluation of spermatozoa motility, viability andmorphology is an essential parameter in the examination of sperm and in the establishment of correlations between sperm quality and fertility. Until now, assessment of sperm quality has been based on subjective evaluation of parameters, such as motility and viability, and on objective parameters, such as semen concentration and morphology abnormalities. When subjective optical microscopic evaluation was used in humans and animals, variations of 30 to 60% have been reported in the estimation of the motility parameters of the same ejaculates. Pulsed field gradient nuclear magnetic resonance (PFG-NMR) techniques have been presented here to demonstrate the potential to study flow and transport processes in complex systems. In this paper we present the results of PFG-NMR obtained for a number of samples of boar spermatozoa and discuss whether this method can be useful for fast and reliable spermatozoa motility evaluation.

8

A call for a multifaced approach to language learning motivation research:Combining complexity, humanistic, and critical perspectives

88%

Pigott J.

|

2012

|

tom 2

|

nr 3

349-366

EN

In this paper I give an overview of recent developments in the L2 motivation field, in particular the movement away from quantitative, questionnaire-based methodologies toward smaller-scale qualitative studies incorporating concepts from complexity theory. While complexity theory provides useful concepts for exploring motivation in new ways, it has nothing to say about ethics, morality, ideology, politics, power or educational purpose. Furthermore, calls for its use come primarily from researchers from the quantitative tradition whose aim in importing this paradigm from the physical sciences appears to be to conceptualize and model motivation more accurately. The endeavor therefore remains a fundamentally positivist one. Rather than being embraced as a self-contained methodology, I argue that complexity theory should be used cautiously and prudently alongside methods grounded in other philosophical traditions. Possibilities abound, but here I suggest one possible multifaceted approach combining complexity theory, a humanisticconception of motivation, and a critical perspective.

9

Classroom-oriented research from a complex systems perspective

88%

Larsen-Freeman D.

|

2016

|

tom 6

|

nr 3

377-393

EN

Bringing a complex systems perspective to bear on classroom-oriented research challenges researchers to think differently, seeing the classroom ecology as one dynamic system nested in a hierarchy of such systems at different levels of scale, all of which are spatially and temporally situated. This article begins with an introduction to complex dynamic systems theory, in which challenges to traditional ways of conducting classroom research are interwoven. It concludes with suggestions for research methods that are more consistent with the theory. Research does not become easier when approached from a complex systems perspective, but it has the virtue of reflecting the way the world works.

10

THE APPLICATION OF NASH GAME FOR DETERMINE OF CONTROLLING MULTIDIMENSIONAL OBJECTS

75%

Kwater T.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2013

|

tom 14

|

nr 1

317-324

EN

The article presents the approach of decentralization of calculations related to the synthesis of controlling through division of an optimalization problem into lesser dimensionality subproblems. Applied was differential Nash game for objects of serial structure. The main idea of the method is to assign individual functionals of quality to subobjects and conduct the synthesis of regulators in a sequential way, beginning with the first subobject. Thanks to the sequential structure of the object it is possible to obtain a solution by decentralized optimizations

11

Reliability and safety of complex technical systems an overall approach

75%

Kołowrocki K. , Soszyńska J.

|

tom No. 1 (13)

255-274

EN

The paper is concerned with the identification, evaluation, prediction and optimization of reliability, availability and safety of technical systems related to their operation processes. The main emphasis is on multi-state systems composed of ageing components and changing during their operation their structures and their components reliability and safety characteristics. The convenient tools suggested for analyzing these complex technical systems are semi-markov modeling of the systems' operation processes and multistate approach to the systems' reliability modeling. The paper describes current theoretical results on the proposed approach to reliability and safety analysis of multi-state systems with ageing components in their operation processes and the possibility of their practical applications to the reliability, safety analysis and optimization of the complex technical port and maritime transportation systems.

PL

Artykuł obejmuje zagadnienia dotyczące identyfikacji, szacowania, predykcji i optymalizacji niezawodności, gotowości i bezpieczeństwa systemów technicznych z uwzględnieniem ich procesów eksploatacji. Główny nacisk położony jest na systemy wielostanowe ze starzejącymi się elementami zmieniające podczas eksploatacji swoje struktury oraz charakterystyki niezawodnościowe bezpieczeństwa elementów. Dogodnymi narzędziami proponowanymi do analizy tych złożonych systemów technicznych są procesy semi-markowa służące do modelowania procesów eksploatacji tych systemów oraz wielostanowe podejście do modelowania niezawodności tych systemów. Artykuł opisuje aktualne teoretyczne rezultaty proponowanego podejścia do analizy niezawodności i bezpieczeństwa wielostanowych systemów ze starzejącymi się elementami podczas ich procesu eksploatacji oraz możliwości ich praktycznego zastosowania do analizy i optymalizacji niezawodności i bezpieczeństwa złożonych portowych i morskich systemów transportowych.

12

THE SIMULATIONS OF SEQUENTIAL OF ESTIMATORS FOR OBJECTS WITH A SERIAL STRUCTURE

75%

Kwater T. , Krutys P.

Information Systems in Management

|

2016

|

tom 5

|

nr 3

347-357

EN

The paper concerns the results of simulation of a certain approach, in which es-timation of object state associated with the decentralization of calculations. It is realized by dividing the optimization problem into sub-problems of smaller dimensionality. The main idea of the method is to assign individual quality indicators to each sub-object and to carry out the synthesis of estimators in a sequential manner, start-ing with the last sub-object. Implementation of the estimation process requires knowledge about the measurements of the individual sub-objects. The parameters of the filter sequential gains are calculated based on Riccati equation solutions for sub-objects and certain bilinear equations for cross-linkage connections. In the simulation tests the influence of types of connection between the sub-objects, the intensity disturbances of measurements and system on the values of coefficients of gains, as well as the estimation errors is presented.

13

Złożoność organiczna jako nowe ujęcie złożoności systemów ekonomicznych

63%

Wołoszyn P.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2014

|

nr 4(928)

143-157

PL

Systemy ekonomiczne i społeczne należą do szerokiej klasy systemów złożonych stanowiących przedmiot zainteresowania licznych dziedzin nauki. Istnieje wiele ujęć złożoności takich systemów różniących się sposobem definiowania i objaśniania źródeł skomplikowanych zachowań. Ponieważ złożoność jest jednak zjawiskiem powszechnym i w przyrodzie, wydaje się uzasadnione poszukiwanie pewnego uniwersalnego wzorca powtarzalnego we wszystkich rodzajach systemów złożonych. W artykule przedstawiono nową koncepcję złożoności organicznej rozumianej jako zespół trzech atrybutów: asymetrii, mnogości i interaktywności elementów systemu. System posiadający te cechy będzie dysponować zdolnością wytwarzania złożonych struktur lub zachowań. Prezentowane podejście może być przydatne w tworzeniu modeli ekonomicznych i społecznych systemów złożonych.

EN

Economic and social systems belong to a wide class of complex systems, the subject of research in many areas of science. There are many approaches to the complexity of such systems, which differ in how they define and explain the sources of complex behaviour. As complexity is widespread in nature, it seems legitimate to seek a universal pattern repeated in all kinds of complex systems. This article presents a new concept of organic complexity, understood as a set of three attributes: asymmetry, multiplicity and interactivity of a system’s components. Systems with these characteristics will have the ability to develop complex structures or behaviours. The organic complexity approach can be useful in building models of complex economic and social systems.

14

Piezoelectric layer modelling by equivalent circuit and graph method

63%

Buchacz A. , Wróbel A.

|

2007

|

tom Vol. 20, nr 1-2

299-302

EN

Purpose: It is generally well known engineering applications of standard materials for example aluminium, gold, steel etc. In recent years, piezoelectric materials beeing used to construct new mechatronical systems. In this paper equivalent circuit of piezoelectric was delivered and it was modeled by graph methods. This kind of modeling by graph methods it is author's method. Design/methodology/approach: Piezoelectric layer was modeled by Mason's equivalent circuit. Graph method for complex system was delivered. This method is based on the matrix method and the application of the graph aggregation. Findings: After examination of piezoelectric layer, the matrix of impedance was delivered and complex system was analysed by graph methods. This matrix was author's idea for impedance calculation of systems compound of many elements. Research limitations/implications: Recurent formula and the analysis of other kinds of smart materials are proposed in the future research. Practical implications: Piezoelectrics are widely applied as sensors and actuators. The advantages such as: little dimensions, simple structure, low noise factor at operating provide wide applications at vibration generating, damping, conversing of mechanical energy into electrical energy, elements of precise positioning and many others. Originality/value: Graph method for piezoelectric layer for modeling complex system.

15

Zastosowanie teorii systemów hierarchicznych do analizy sztucznych sieci neuronowych

63%

Płaczek S.

Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula

|

2015

|

nr 2(44)

102-116

PL

Sztuczne Sieci Neuronowe (SSN) okazały się wygodnym narzędziem, przydatnym przy realizacji bardzo wielu różnych praktycznych zadań inżynierskich, ekonomicznych finansowych, medycznych i innych. SSN mogą być zastosowane tame, gdzie pojawiają się problemy z przetwarzaniem i analizą danych, prognozą, klasyfikacją czy sterowaniem. Sukces spowodowany jest tym, że w tych zastosowaniach SSN pełni rolę uniwersalnego aproksymatora nieliniowej, wektorowej funkcji wielu zmiennych. Podstawowym problemem jest efektywne uczenie złożonej konfiguracji sieci, jaką niewątpliwie jest struktura wielowarstwowej sieci neuronowej o wielu wejściach i wyjściach. Uczenie polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu, którą najczęściej definiujemy jako błąd średniokwadratowy wyjścia sieci i warto-ści zadanej. Zadanie nie jest trywialne i ze względu na wielowymiarowość wektorów wejścia i wyjścia oraz wielowarstwowość sieci. Z tego też względu szuka się rozwiązań w sieciach o strukturze z jedną warstwą ukrytą. W celu wykorzystania możliwości sieci wielowarstwowych, do analizy złożonych struktur zastosowano metody i techniki opracowane dla wielowarstwowych, hierarchicznych struktur technicznych. Systemy hierarchiczne występują nie tylko w przyrodzie, lecz również w organizacjach ludzi. Tego typy struktury są bardzo efektywne z punktu widzenia zarządzania i kierowania organizacjami. Z systemami hierarchicznymi związane są zagadnienia dekompozycji dużego, podstawowego systemu na podsystemy oraz umiejętne skoordynowanie rozwiązań cząstkowych, w celu otrzymania rozwiązania optymalnego dla całego systemu. W artykule przedstawiono próbę zastosowania dekompozycji oraz koordynacji w stosunku do SSN o złożonej, wielowarstwowej strukturze. Dekomponując strukturę sieci oraz algorytm uczenia na podzadania, analizuje się wymagania, które musi spełnić algorytm w celu efektywnej koordynacji rozwiązań cząstkowych. Tak więc problem koordynacji jest problemem centralnym w analizie i konstrukcji algorytmu uczenia SSN. Artykuł ma charakter koncepcyjny.

EN

Artificial neural networks (ANN) have appeared to be a convenient tool, useful for implementation of very many practical engineering, economic, financial, medical, and other tasks. ANN may be applied where the problems with data processing and analysis, forecast, classification or steering appear. The success is caused by the fact that in these applications ANN plays the role of universal approximator of the non-linear, vectored function of many variables. The basic problem is an effective teaching of the complex configuration of the network which, no doubt, the structure of multilayer neural network with many inputs and outputs is. Teaching consists in seeking for the minimum global function of the purpose, which is most oft en defined as a mean squared error of the network input and the set-point. The task is not trivial also due to the multidimensionality of vectors of input and output as well as due to the multilayer nature of the network. Also having this in mind, there are attempts to fi nd solutions in networks with the structure with one hidden layer. In order to make use of the possibilities of multilayer networks, the author applied for the analysis of complex structures the methods and techniques developed for multilayer, hierarchical technical structures. Hierarchical systems take place not only in the nature but also in human organisations. Such structures are very effective from the point of view of organisation management and direction. The hierarchical systems are combined with the issues of decomposition of a big, basic system into subsystems and a skilful coordination of partial solutions in order to obtain a solution optimal for the entire system. In his article, the author presented an attempt to apply decomposition and coordination in relation to ANN with a complex, multilayer structure. Decomposing the network structure and the algorithm of teaching into subtasks, he analyses the requirements to be met by the algorithm for the purpose of effective coordination of partial solutions. Thus, the problem of coordination is the central problem in the analysis and construction of the ANN algorithm of teaching. The article is of the conceptual nature.

16

Wybrane właściwości statystyczne dynamiki procesu sortowania przez wstawianie

63%

Strzałka D. , Grabowski F.

|

2009

|

tom nr 1 (18)

85-98

PL

W artykule pokazano, że pełne zrozumienie dynamiki struktury wykonawczej wymaga w pierwszej kolejności zrozumienia mechanizmów rządzących stykiem algorytm struktura danych wejściowych. Procesy generowane na szczycie tej struktury są następnie przenoszone na kolejne warstwy struktury wykonawczej powodując ich kumulowanie się, co w efekcie sprawia, że spada wydajność całego systemu komputerowego. Zrozumienie i próba zamodelowania tych procesów pozostaje kluczową kwestią nie tylko w kontekście nowego spojrzenia na dynamikę całej struktury wykonawczej oraz nowego spojrzenia na problem złożoności obliczeniowej, ale także z punktu widzenia dalszego rozwoju systemów operacyjnych i zastosowanych w nich metod dostępu do zasobów.

EN

In article there will be shown a new, general view on algorithmic processing in computer system basing on problem of task, in which exist the long-range dependencies, fit to the execution structure with particular considerations about the algorithm level. The existing misfits at contact between the successive levels of this structure cause that the task realization, which can be compared to the fluid flow, is no longer a process with short-range dependencies (a laminar flow) but becomes the process with long-term dependencies (a turbulent flow}. The understanding of mechanisms that govern this phenomenon by the analysis of contact between input set and algorithm is possible when one considers the whole structure as a complex system. In paper there will be presented some statistical properties of insertion sorting process, which will show not only its complex character but also can be used to wider aur knowledge that can be used for design the execution structure that will dynamically fit to the existing phenomena that can appear during the task processing.

17

Hierarchiczne struktury w sztucznych sieciach neuronowych

63%

Płaczek S.

Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula

|

2014

|

nr 38/2014 Informatyka

20-37

PL

W wielowarstwowych Sztucznych Sieciach Neuronowych (SSN), nieliniowych w swej strukturze, uczenie sieci polega na poszukiwaniu minimum globalnej funkcji celu. W realizacjach praktycznych – w funkcji celu – występują parametry dwóch lub trzech warstw ukrytych. Strojenie współczynników macierzy w warstwach W1, W2, czy też W3, odbywa się w procesie uczenia, który można traktować jako stan nieustalony SSN. Stany nieustalone w poszczególnych warstwach mają różne przebiegi dynamiczne, czyli zależności amplitudy błędu średniokwadratowego w warstwie od numeru iteracji. W praktycznych realizacjach procesu uczenia szybkość zbieżności procesu do stanu ustalonego, czyli minimum funkcji błędy, jest ważną charakterystyką, dlatego też podział SSN na niezależne poziomy, zdefiniowanie lokalnych funkcji celu dla każdej warstwy, skoordynowanie lokalnych procesów uczenia w celu osiągnięcia globalnego minimum ma praktyczny głęboki sens. W artkule podejmuje się próbę zastosowania ogólnej teorii złożonych systemów do opisu SSN, budowy algorytmów uczących i ich praktycznej realizacji. Tego typu podejście prowadzi do poszukiwania rozwiązań poprzez dekompozycję i koordynację w hierarchicznej strukturze SSN. Ze względu na występujące nieliniowości w poszczególnych warstwach sieci, trudno udowodnić warunki zbieżności dla stosowanych metod. Tym niemniej, praktyka realizacji różnych algorytmów pokazuje przydatność przyjętych rozwiązań.

EN

On multi-layer artificial neural networks (ANN), non-linear in their structure, network teaching consists in seeking for global minimum function of the objective. In practical implementations – in the objective’s function – there are occurring parameters of two or three hidden layers. Tuning matrix coefficients in the layers W1, W2 or W3 takes place in the teaching process which can be treated as an ANN transient state. Transient states in individual layers have different dynamic courses, i.e. dependency of the amplitude of mean squared error in the layer on the number of iteration. In practical implementations of the teaching process, the speed of process convergence to the steady state, i.e. the minimum of the error function, is an important characteristic, hence the division of ANN into independent levels, defining the local functions of the objective for every layer, coordination of the local teaching processes in order to achieve the global minimum is of practical deep sense. In his article, the author made an attempt to apply the general theory of complex systems to describe ANN, to build teaching algorithms and their practical implementation. Such an approach leads to pursuit of solutions through decomposition and coordination in the ANN hierarchical structure. Due to the occurring nonlinearities in individual layers of the network, it is difficult to prove the convergence conditions for the methods applied. Nonetheless, the practice of implementation of various algorithms indicates usefulness of the adopted solutions.

18

Witruwiusz w czasach chaosu

63%

Grodzicki P.

|

2009

|

tom R. 106, z. 1-A

271-276

PL

Reguły wykute w marmurze trwają zwykle znacznie krócej niż kamień, który je niesie. Są jak lista instrukcji, program, który ma kontrolować przebieg procesu, produkcję poprawnych kopii produktu przy każdym uruchomieniu. Jednak fragmenty instrukcji mogą zostać zmienione. I, w rzeczywistości, zawsze tak jest. Program "Witruwiusz" był zmieniany setki razy. Taki oryginalny program dziś już nie istnieje. Jednak jest coś, co musi istnieć zawsze: maszyna, która wykonuje program. Każdą możliwą wersję programu. Maszyna replikująca musi być uniwersalna i wieczna. Tą maszyną jest architekt.

EN

Principles carved in marble do not usually last that long as the stone that carries them. They are like a set of instructions, a software, that is meant to control the flow of the process to assure production of correct copies of a product each time it is set to run. But every single piece of a command sequence may be altered. And, actually, after a time, it always is. The original program "Vitruvius" has been altered hundreds of times. It does not exist any more. But, there always has to be a machine to perform a program. Every possible version of a program. A replicating machine that has to be universal and everlasting. That machine is an architect.

19

Zarządzanie bezpieczeństwem

63%

Delorme R.

Zarządzanie Publiczne / Public Governance

|

2010

|

nr 3(13)

67-84

PL

Autor niniejszej pracy, stanowiącej fragment książki pt. Deep Complexity and the Social Sciences. Experience, Modelling and Operationally, poddaje szczegółowej analizie kwestię niemożności zredukowania do zera ryzyka występowania wypadków w systemach złożonych. Odwołując się do prac autorów takich jak Charles Perrow, stawia tezę, że zasadniczą przyczynę tego rodzaju wypadków stanowi nieprzewidywalność interakcji między poszczególnymi częściami składowymi tych systemów. Następnie prezentuje koncepcję zabezpieczeń wielowarstwowych i poddaje ją krytyce ze względu na coraz większy dystans dzielący operatorów od systemów, które mają oni nadzorować, oraz nawarstwianie się tzw. problemów utajonych. Wybrany fragment pracy kończy się prezentacją różnych punktów widzenia na temat sposobów określania społecznie akceptowalnego poziomu ryzyka i jego optymalizacji w odniesieniu do zaproponowanego przez Jamesa Reasona teoretycznego modelu kompromisu między ryzykiem a wydajnością oraz omawia zastosowanie zasady ostrożności w praktyce.

EN

The author of the present work, which constitutes an excerpt from his book Deep Complexity and the Social Sciences. Experience, Modelling and Operationally, offers a detailed analysis of an intrinsic irreducibility of risk of accidents in complex systems. Drawing on the works of authors such as Charles Perrow, he argues that the fundamental reason behind such events is the unpredictability of interactions between individual components of these systems. He goes on to outline the concept of defences-in-depth and criticises it on the grounds of the ever-growing distance between operators and the systems that they are supposed to supervise, and the occurrence of the so-called latent problems. The selected fragment of the book concludes with a presentation of different points of view on the subject of defining socially acceptable levels of risk and its optimisation with reference to the theoretical model of compromise between risk and performance proposed by James Reason, along with a discussion of the practical application of the precautionary principle.

20

Hierarchical approach to construction of a program controlling the management of the complex power system

63%

Kyrylenko O. , Prihno V. , Rybina O.

|

2010

|

tom R. 86, nr 1

147-149

EN

The paper shows the new hierarchical approach to the management of the complex power systems. The solution presents new methods of state space estimation and optimization of the model of the power system at the incompleteness or low accuracy of the arriving information. The exchange of energy between parts of the system is treated as the problem of parameter veracity. The method unifies the mathematical models of subsystems of lower levels into more reliable and accurate final dispatcher system.

PL

Praca dotyczy problemów związanych z konstrukcją programu sterującego przepływem mocy w złożonych systemach elektroenergetycznych. Zaprezentowano nowe podejście hierarchiczne, przedstawiając metodę estymacji zmiennych stanu i optymalizacji trybów pracy poszczególnych części systemu w warunkach niekompletności lub małej dokładności informacji wejściowej. Zaproponowana procedura podejścia scala modele obwodowe stworzone dla podsystemów niższego poziomu, pozwalając na uzyskanie większej dokładności i pewności działania systemu.