The design of suitable thermophysical properties of reinforced ice as well as employing the novel material in feasible ways represent key aspects towards alternative building sustainability. In this overview research studies dealing with reinforced ice structures have been presented with an emphasis on construction parameters and reinforcement materials of the structures. The main focus of the study is directed to the identification of the main issues related to the construction of reinforced ice structures as well as the environmental and economic impact of such structures. Obtained research data shows that the compressive, tensile, and bending strength of reinforced ice can be increased up to 6 times compared to plain ice. The application of reinforcement materials decreases creep rate, enhances ductility, and reduces brittle behaviour of ice. Assessed reinforced ice structures were mainly found to be environmentally friendly and economically viable. However, in most of the analysed studies construction parameters and physical properties were not defined precisely. The conducted overview indicates the necessity for more comprehensive and more accurate data regarding reinforced ice construction, applied methods, and processes, and preparation of ice composites in general.
The ecological environment is significantly vulnerable to coal-mining activities in western China due to the cold and arid climate. The evaluation of land reclamation is therefore a key process that has to be known for the sustainable use of coal resources. A Bayes discriminant analysis method to evaluate the suitability level of land reclamation for coal mine lands in cold and arid regions of western China is presented. Ten factors influencing the suitability of land reclamation were selected as discriminant indexes in the suitability analysis. The data of eighty-four land reclamation units from sixteen coal-mining areas was used as training samples to develop a discriminant analysis model to evaluate the suitability level of land reclamation. The results show that the discriminant analysis model has high precision and the misdiscriminant ratio is 0.02 in the resubstitution process. The suitability levels of land reclamation for eleven sites in two coal mine lands were evaluated by using the model and the evaluation results are identical with that of the practical situation. Our method and findings are significant for decision makers in similar regions who want to prepare for possible strategies for land reclamation in the future.
PL
Środowisko ekologiczne jest bardzo wrażliwe na działalność wydobywczą węgla w zachodnich Chinach z powodu zimnego i suchego klimatu. Ocena rekultywacji gruntów jest zatem kluczowym procesem, który powinien być znany dla zrównoważonego wykorzystania zasobów węgla. W artykule przedstawiono metodę analizy dyskryminacyjnej Bayesa do oceny stopnia jej przydatności w rekultywacji gruntów kopalni węgla w zimnych i suchych regionach zachodnich Chin. Jako wskaźniki dyskryminacyjne w analizie przydatności wybrano dziesięć czynników wpływających na przydatność rekultywacji terenu. Dane z osiemdziesięciu czterech jednostek melioracyjnych z szesnastu obszarów górniczych wykorzystano jako próbki szkoleniowe do opracowania modelu analizy dyskryminacyjnej w celu oceny stopnia przydatności do rekultywacji terenu. Wyniki pokazują, że model analizy dyskryminacyjnej jest wysoko precyzyjny, a współczynnik błędnej dyskryminacji wynosi 0,02 w procesie resubstytucji. Poziomy przydatności rekultywacji dla jedenastu miejsc na dwóch terenach kopalni węgla zostały ocenione za pomocą modelu, a wyniki oceny są identyczne jak w praktyce. Model BDA ma wysoką precyzję i może być stosowany w praktyce inżynierskiej. W porównaniu z innymi metodami predykcji model BDA ma stabilną strukturę, a proces dyskryminacyjny jest prosty i wygodny. Jest to wstępna próba zastosowania teorii analizy dyskryminacyjnej Bayesa do oceny poziomu jej przydatności w rekultywacji gruntów, w szczególności w zachodnich Chinach, dla obszarów kopalń węgla. Wypracowana metoda i wyniki są istotne dla decydentów w podobnych regionach, którzy chcą przygotować się do możliwych strategii rekultywacji gruntów w przyszłości.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.