In the present work we describe HPEC (High Performance Eigenvalues Computation), a parallel software package for the evaluation of some eigenvalues of a large sparse symmetric matrix. It implements an efficient and portable Block Lanczos algorithm for distributed memory multicomputers. HPEC is based on basic linear algebra operations for sparse and dense matrices, some of which have been derived by ScaLAPACK library modules. Numerical experiments have been carried out to evaluate HPEC performance on a cluster of workstations with test matrices from Matrix Market and Higham’s collections. A comparison with a PARPACKroutine is also detailed. Finally, parallel performance is evaluated on random matrices, using standard parameters.
Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań wpisujących się w cykl trzech artykułów zaprezentowanych w obecnym numerze „Logistyki”, zrealizowanych przez autora w latach 2011-2013. Przeprowadzone badania wpisują się w całościowe badanie ewaluacyjne struktur klastrowych. Są analizą o charakterze przyczynowo-skutkowym, której przeprowadzenie pozwoliło na jakościową ocenę wybranych zagadnień. Obecny (trzeci) etap badań oparty został o materiały empiryczne pochodzące ze źródeł pierwotnych, uzyskane za pomocą kwestionariuszy ankiet. Ankiety skierowane zostały do uczestników klastrów funkcjonujących w regionie łódzkim oraz trzech regionach ościennych Polski centralnej (województwa: wielkopolskie, kieleckie i opolskie). Tym samym podniesiona została reprezentatywność badań. Jest to studium przypadku, pozwalające na uogólnienie wniosków i odniesienie ich również do innych regionów kraju. Uzyskane wyniki pozwalają określić najważniejsze uwarunkowania i bariery rozwoju struktur klastrowych.
EN
The purpose of this article is to present results of the studies which belong to the three-article series presented in the current issue of “Logistyka” and have been carried out by the author in 2011-2013. That research fits into a comprehensive evaluation study of cluster structures. The tests are characterized as a cause-and-effect analysis and have resulted in a qualitative evaluation of selected issues. The present (third) stage of studies has been based on empirical materials derived from primary sources that were obtained by means of questionnaires. The surveys were addressed to the participants of clusters which operate in the region of Lodz and to three neighboring regions of the central Poland (voivodships: wielkopolskie, kieleckie and opolskie). That way the representativeness of the study was raised. This is a case study which enables to generalize conclusions and to refer them also to other regions of the country. The results allow to identify the most important determinants and barriers to development of cluster structures.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.