Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: classification algorithms

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of Features and Classifiers in Emotion Recognition Systems: Case Study of Slavic Languages

100%

Nedeljković Ž. , Milošević M. , Đurović Ž. , Nedeljković Ž. , Milošević M. , Đurović Ž.

Chemometria i techniki analityczne – narzędzia do wykrywania nielegalnego spalania i współspalania odpadów w paleniskach domowych

63%

Mazur I. , Bątorek-Giesa N. , Misztal E.

2024

tom nr 11

448--453

W Instytucie Technologii Paliw i Energii opracowano nowatorski algorytm klasyfikacyjny, który umożliwia wykrywanie nielegalnego spalania odpadów w paleniskach domowych. Algorytm ten wykorzystuje zaawansowaną analizę chemometryczną i techniki analityczne, takie jak optyczna spektrometria emisyjna (ICP-OES) oraz fluorescencyjna spektrometria rentgenowska (WD-XRF), aby precyzyjnie identyfikować próbki pochodzące ze spalania odpadów. Dzięki zastosowaniu analizy głównych składowych (PCA) oraz metody drzew klasyfikacyjno-regresyjnych (C&RT) możliwa jest klasyfikacja próbek na podstawie ich składu chemicznego. Algorytm został zwalidowany na licznych próbkach i jest skutecznym narzędziem w walce z nielegalnym spalaniem odpadów, wspierając działania w zakresie ochrony środowiska.

At the Institute of Fuel and Energy Technology, an innovative classification algorithm has been developed to detect illegal waste combustion in domestic furnaces. This algorithm uses advanced chemometric and analytical techniques, such as Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry (ICP-OES) and Wavelength Dispersive X-ray Fluorescence (WD-XRF), to precisely identify samples originating from waste combustion. By applying principal component analysis (PCA) and classification and regression tree methods (C&RT), it enables the classification of samples based on their chemical composition. The algorithm has been validated on numerous samples and is an effective tool in combating illegal waste combustion, supporting environmental protection efforts.

Review of modelling approaches for website-related predictions

63%

Mauer P.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2024

tom T. 14, nr 1

63--66

This paper researches various modelling approaches for website-related predictions, offering an overview of the field. With the ever-expanding landscape of the World Wide Web, there is an increasing need for automated methods to categorize websites. This study examines an array of prediction tasks, including website categorization, web navigation prediction, malicious website detection, fake news website detection, phishing website detection, and evaluation of website aesthetics.

Ten artykuł naukowy przeprowadza analizę różnorodnych metod modelowania stosowanych do prognozowania aspektów witryn internetowych, zapewniając przegląd tej dynamicznie rozwijającej się dziedziny. Podczas gdy Internet nieustannie się powiększa, nabiera wagi potrzeba stosowania automatycznych metod do klasyfikacji nowo powstających stron internetowych. Zbadano metody zastosowane w szerokim zakresie przewidywań, obejmujących kategoryzację witryn internetowych, prognozowanie zachowań nawigacyjnych użytkowników online, identyfikację stron o złośliwym charakterze, wykrywanie fałszywych informacji, rozpoznawanie prób phishingu oraz ocenę estetycznych aspektów witryn internetowych.

A Method to Make Classification of the Heat Treatment Processes Performed on Bronze Using Incomplete Knowledge

51%

Kluska-Nawarecka S. , Górny Z. , Regulski K. , Wilk-Kołodziejczyk D. , Jančíková Z. , David J.

2014

tom Vol. 14, iss. 2

69--72

The article describes the problem of selection of heat treatment parameters to obtain the required mechanical properties in heat- treated bronzes. A methodology for the construction of a classification model based on rough set theory is presented. A model of this type allows the construction of inference rules also in the case when our knowledge of the existing phenomena is incomplete, and this is situation commonly encountered when new materials enter the market. In the case of new test materials, such as the grade of bronze described in this article, we still lack full knowledge and the choice of heat treatment parameters is based on a fragmentary knowledge resulting from experimental studies. The measurement results can be useful in building of a model, this model, however, cannot be deterministic, but can only approximate the stochastic nature of phenomena. The use of rough set theory allows for efficient inference also in areas that are not yet fully explored.