Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ciągła transformata falkowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom Nr 77
97-99
EN
This paper describes advantages of using Continuous Wavelet Transform in startup current analysis of induction motors. The main attention is payed to short time startups. Results of using CWT for the same machine but with various startup duration are shown. Article also shows results of experiments with own invented wavelet. Investigations of own wavelet is focused on finding shape which is close to diagnostic signal. Wavelet which mach closely to desired waveform of signal should be sensitive to this special component in whole analysing signal. Such wavelet could be very useful in automatic diagnosing.
PL
W artykule przedstawiono analizę profili chropowatości powierzchni z wykorzystaniem ciągłego przekształcenia falkowego. Analizie poddano profile chropowatości powierzchni po toczeniu, szlifowaniu wstępnym i wykańczającym taśmą ścierną zahartowanej stali AISI52100 o twardości 62 HRC. Zastosowano dwie falki podstawowe: „meksykański kapelusz" i falkę Morleta do oceny odpowiednio rozkładu ekstremów oraz udziału falek o określonej długości w profilu. Wyniki przedstawiono w postaci macierzy współczynników ciągłej transformaty falkowej (CTF) w układzie długości falki i długości profilu. Otrzymane wyniki wskazują, że CTF może być stosowana do analizy profili chropowatości po obróbce ostrzem o określonej geometrii i po obróbce ściernej i że szczególnie jest przydatna do oceny losowych zmian profilu.
EN
In this paper surface roughness profile assessment using contmous wavelet transform (CWT) is shown. Rouchness profiles after turning and rough and finish belt grinding of hardened (62HRC) AISI52100 steel are analyzed. Both Morlet and "mexican hat" mother-wavelets are used for the assesment of extrema and frequency distribution. The results of the CWT as a function of profile and momentary wavelet length are presented. It is concluded that CWT can be usefull for analysis of the roughness profiles generated by cutting and abrasive machining processes.
|
|
tom nr 4(40)
107-112
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań stanowiskowych, których celem było wykrycie wykruszenia zęba oraz zużycia powierzchni roboczej zębów w obecności uszkodzeń łożysk tocznych przekładni. Do przetwarzania sygnałów drganiowych zastosowano metodę filtracji oraz uśredniania synchronicznego, a następnie otrzymany sygnał poddawano analizie z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Na podstawie wyznaczonych rozkładów czas-skala częstotliwości zaproponowano w pracy miary stanu zazębienia przekładni.
EN
The paper presents the gear test stand investigation results, whose aim was detection of chipping of tooth tip as well as teeth working surface wear. Filtration method and time synchronous averaging was applied in to the signal processing. The received signal was analysed with the use of continuous wavelet transform. On the basis of time-frequency distribution different measure of meshing condition was proposed in the paper.
EN
The paper gives an overview of the results of the attempt to utilise Hoelder coefficients for the detection of clearance in piston-cylinder assembly of a combustion engine with spark ignition. Condition of the engine tested was evaluated based on the accelerations of vibrations recorded on the engine body. The vibration acceleration signals were analysed with the aid of continuous wavelet transform (CWT). Properly processed results of the wavelet analysis allowed modified Hoelder coefficient values to be obtained. According to the study, the coefficients obtained can be useful in evaluating the condition of a combustion engine.
PL
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania współczynników Hoeldera do wykrywania luzów w układzie tłok-cylinder silnika spalinowego z zapłonem iskrowym. Ocenę stanu diagnozowanego silnika prowadzono na podstawie przyspieszeń drgań zarejestrowanych na korpusie silnika. Sygnały przyspieszeń drgań analizowano za pomocą ciągłej transformaty falkowej (CWT). Odpowiednio przetworzone wyniki analizy falkowej umożliwiły uzyskanie zmodyfikowanych współczynników Hoeldera. Z badań wynika, że uzyskane współczynniki mogą być przydatne w rozpoznawaniu stanów silnika spalinowego.
|
|
tom z. 102
417-424
PL
W artykule rozważane jest zagadnienie obliczania współczynników tłumienia przy zastosowaniu ciągłej transformaty falkowej. Jako funkcje falkowe przyjęto zespolone funkcje Morleta, które umożliwiają wykonanie obwiedni wartości amplitudy przemieszczeń. Obwiednia ta pozwala na łatwe śledzenie spadku amplitud drgań, a przez co obliczenie współczynnika tłumienia. Na przykładzie układu o dwóch stopniach swobody przedstawiono sposób obliczeń i zalety takiego podejścia.
EN
The paper deals with calculation of damping coefficients using a continuous wavelet transform based on the Morlet wavelet function. This function enables making the envelope value displacement amplitude. The envelope makes possible tracking the change in displacement amplitude and estimating the damping coefficient. The advantage of this technique is confirmed by applying it to two-degree-of-freedom systems.
EN
This paper presents an analysis of the excavation torgue signal with the use of a Continuous Wavelet Transform. The article also presents results of preliminary research on utilising neural networks to identify excavating cutting tools type used in multi-tool excavating heads of mechanical coal miners. Selected wavelet coefficients were used as data to teach artificial neural network. The research is necessary to identify rock excavating process with a given head, and design adaptation system for control of mining process with such a head. The results of numerical analyses conducted with the use of Neural Networks are presented.
PL
Artykuł przedstawia analizę sygnału momentu urabiania z wykorzystaniem ciągłej transformaty falkowej. Praca przedstawia ponadto rezultaty wstępnych badań nad wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej do oceny rodzaju narzędzi urabiających głowic wielonarzędziowych kombajnu górniczego. Do nauki sieci neuronowej wykorzystano wybrane współczynniki falkowe. Badania te niezbędne są do identyfikacji procesu urabiania w celu opracowania adaptacyjnego systemu sterowania pracą głowicy kombajnu. W artykule przedstawiono wyniki analiz numerycznych, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe.
7
Content available remote Wavelet Based Signal Demodulation Technique for Bearing Fault Detection
63%
|
2011
|
tom Vol. 15, nr 4
61--69
EN
Diagnostics of rolling elements under varying operational conditions, where disturbances and other rotating elements have strong influence on correctness of analysis, requires engagement of advanced signal processing techniques. Extraction of signal components generated by bearing faults has been proven to be an exceptionally promising method for rolling element bearing fault detection. In this paper, wavelet signal demodulation diagnostic techniques is presented. The method is based on the wavelet transform as a method of signal demodulation. Properties of time–frequency representation of the signal enables extraction of typical damage signatures from the signal. First step of this method is a wavelet filtration, which uses Continuous Wavelet Transform (CWT). For this transformation, the Morlet wavelet function has been used. Next, the envelope function of a decoupled frequency component is estimated from wavelet coefficients. Finally, the Discrete Wavelet Transform (DWT) has been used as a post–processing method.
|
|
tom nr 2(42)
75-82
PL
W opracowaniu przedstawiono wyniki próby zastosowania sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół w przekładni. Klasyfikator neuronowy oparto na sztucznej sieci neuronowej typu MLP. Dane wejściowe do klasyfikatora stanowiła macierz złożona z miar statystycznych otrzymanych z ciągłej analizy falkowej. Zidentyfikowany model przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym oraz stanowisko mocy krążącej FZG posłużyły do generacji zbiorów uczących i testujących zastosowanych w eksperymencie.
EN
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of kinds and degree of tooth failure. Neural Networks were based on the Multi Layer Perceptrons. Statistical measures that describe the emergence and degree of tooth gear diagnostic served as input data for the artificial neural networks. The measures employed in the experiment were obtained from signals through the continuous wavelet transform. In the experiment the dynamic model of gearbox and power circulating gear testing machine was used as generator of data.
|
|
tom Vol. 69, nr 4
art. no. e137726
EN
Time invariant linear operators are the building blocks of signal processing. Weighted circular convolution and signal processing framework in a generalized Fourier domain are introduced by Jorge Martinez. In this paper, we prove that under this new signal processing framework, weighted circular convolution also has a generalized time invariant property. We also give an application of this property to algorithm of continuous wavelet transform (CWT). Specifically, we have previously studied the algorithm of CWT based on generalized Fourier transform with parameter 1. In this paper, we prove that the parameter can take any complex number. Numerical experiments are presented to further demonstrate our analyses.
|
|
tom Vol. 16, No. 2
43--48
EN
The paper presents results of experimental investigations on damage detection using guided wave propagation technique. The tested specimen was a steel plate with a defect in the form of a rectangular notch. Lamb waves were excited by a PZT actuator and sensed by a laser vibrometer. Since reflections from damage in registered signals are often masked by measurement noise, for identification of time of reflections from damage, continuous wavelet transform (CWT) was used. Obtained results indicated that application of wavelet signal processing enabled precise reconstruction of reflected wavefront from damage.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych dotyczących detekcji uszkodzeń za pomocą metody propagacji fal prowadzonych. Badania przeprowadzono na stalowej płycie z uszkodzeniem w formie prostokątnego nacięcia. Fale Lamba zostały wzbudzone przy użyciu piezoaktuatora, zaś do pomiaru przebiegów czasowych zastosowano wibrometr laserowy. Ponieważ odbicia propagującej fali od uszkodzenia często bywają maskowane przez szum pomiarowy, do identyfikacji czasu odbicia zastosowano ciągłą transformatę falkową. Otrzymane wyniki wskazują, że przetwarzanie sygnałów pomiarowych fal prowadzonych za pomocą transformaty falkowej umożliwiło precyzyjną rekonstrukcję frontu fali odbitego od uszkodzenia.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.