Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Elektronika : prace naukowe

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: choroby piersi

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przetwarzanie obrazów termograficznych w zastosowaniach medycznych

100%

Więcek B. , Jakubowska T. , Wysocki M. , Peszyński-Drews C. , Ring F. , Ammer K. , Jung A. , Murawski P. , Zuber J. , Zwolenik S. , Plassmann P. , Jones C. , Jones B. , Strzelecki M.

Elektronika : prace naukowe

2004

tom nr 9

125-144

W pracy przedstawiono nowe aspekty przetwarzania medycznych obrazów termograficznych. Omówiono wyniki prac badawczych prowadzonych wspólnie z Uniwersytetem w Glamorgan i Wojskowym Instytutem Medycznym w Warszawie w celu opracowania atlasu rozkładu temperatury zdrowego człowieka. Przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów termograficznych na przykładzie stanów chorobowych piersi.

This paper presents new aspects of thermal image processing for standardization of thermography measurements and objective image classification. An atlas of thermal images of healthy subjects is discussed with a novel protocol of thermal investigations. A concept of interactive masks used for overlaying the thermal image is presented. Thermal image features and their selection are described. The results of the classification using different method, including artificial neural network approach, are briefly presented.

Parametry statystyczne obrazów termograficznych w diagnostyce stanów chorobowych piersi

80%

Jakubowska T. , Więcek B. , Wysocki M. , Peszyński-Drews C.

tom nr 8

107-117

Celem poniższej pracy jest wyselekcjonowanie parametrów obrazu o własnościach dyskryminacyjnych, pozwalających rozróżnić termogramy piersi ze zmianami chorobowymi od obrazów prawidłowych. W artykule oceniono przydatność parametrów statystycznych do klasyfikacji obrazów termograficznych piersi. Analizie poddano parametry statystyczne pierwszego rzędu liczone na podstawie histogramu jasności oraz parametry statystyczne drugiego rzędu wyznaczane na podstawie specjalnie tworzonej macierzy zdarzeń.

The objective of this work is to select image texture parameters to discriminate healthy and diseased breast thermographic images. The classification efficiency of different image parameters was evaluated. The first order histogram and second order co-occurrence matrix parameters were analysed and compared in order to measure their classification ability.