The article presents an analysis of change trends in export of wood industry products in Poland; the paper draws attention to its share in the total value of export. The research covers the years 2008-2012. Comparative analyses have been conducted into the field contrasting Poland with countries of east-central Europe and the EU countries. The paper also presents a ranking of the main customers of Polish wood and wood products. Moreover, the analysis covers export structure of some of the most significant wood products, as well as price indexes as compared to industrial processing.
The basic features of annual course of air temperature (differentiated between the particular months and seasons) along with air temperature variations during the period between 1950 and 2009 together with the trends of changes are presented. In addition the dependence of air temperature on North Atlantic Oscillation (NAO) is exhibited.
PL
Celem pracy była analiza zmienności warunków termicznych w Szczecinie z uwzględnieniem tempa zmian określonego za pomocą współczynnika trendu liniowego oraz zbadanie zależności temperatury powietrza od Oscylacji Północnoatlantyckiej. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że przebiegi roczne temperatury powietrza w Szczecinie charakteryzowały się dużą zmiennością. Wynika ona ze zmiennego oddziaływania cyrkulacji znad Oceanu Atlantyckiego, wpływu Morza Bałtyckiego i oddziaływania obszaru kontynentalnego oraz uwarunkowań lokalnych. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskano następujące wnioski: 1) W badanym okresie średnia roczna temperatura powietrza z wieloletnia wyniosła 8,2oC i w poszczególnych latach ulegała dużym wahaniom. Na początku badanego przedziału czasowego (1950-1969) średnia roczna temperatura obliczona dla okresu pięcioletniego była na poziomie średniej wieloletniej. W okresie tym bardzo ciepła była jesień. Następnie, w latach 1969-1988 (20 lat) wystąpiło bardzo wyraźne ochłodzenie (średnia roczna temperatura była niższa od średniej wieloletniej). W latach 1989-1996 średnia roczna temperatura ponownie stopniowo wzrastała i w latach 2007-2008 przekroczyła 10oC. Ten ciepły okres był konsekwencją wzrostu temperatury prawie we wszystkich miesiącach, szczególnie ciepłe w tym czasie były miesiące zimowe. 2) Najcieplejszym miesiącem był lipiec, jednak średnie maksimum występowało również często w sierpniu i czerwcu. Najchłodniejszym miesiącem był styczeń, minimum często pojawiało się również w lutym i w grudniu. Wielokrotne występowanie maksimum w sierpniu i minimum w lutym świadczy o częstym przesunięciu o jeden miesiąc. Jest to cecha typowa dla obszarów położonych w niewielkiej odległości od wybrzeża Bałtyku. 3) Analiza temperatury powietrza w porach roku wykazała, że lato było chłodne, tylko w ośmiu latach średnia temperatura przekroczyła 18oC, natomiast często występowały ciepłe zimy (łącznie w 55% lat średnie temperatury zimą były dodatnie), szczególnie w latach 1988-2008. Bardzo ciepła była jesień – w 100% lat temperatura była wyższa niż wiosną. 4) Analiza współczynników trendu liniowego wykazała, że miesiącem o najwyższym przyroście temperatury był luty, porami roku – wiosna i zima. Miesiącem o najniższym przyroście temperatury był czerwiec, porą roku – jesień. W badanym 60-leciu przyrost średniej rocznej temperatury powietrza wynosi około 1,2oC. 5) Z analizy związków między zmianami indeksu NAO a temperaturą powietrza wynika, że w Szczecinie występuje duża zależność temperatury powietrza od Oscylacji Północnoatlantyckiej w miesiącach zimowych (XII-II) oraz w marcu, świadczą o tym duże wartości współczynnika korelacji. Pozytywnej fazie NAO odpowiada na ogół wzrost średniej miesięcznej temperatury, negatywnej fazie NAO – spadek średniej miesięcznej temperatury. W przypadku obu faz zgodność wynosi odpowiednio: w styczniu – 67,8%, lutym – 73,3%, marcu – 75,0% i w grudniu – 67,8%. Zaobserwowano także, że występuje bardzo duża zgodność faz ujemnych w styczniu (85,7%) i w lutym (83,3%) oraz dodatnich w marcu (94,9%) i w grudniu (86,2%).
Thanks to cash, people can meet their basic existential needs, such as having an apartment or buying clothes and food. The basic source of income generation is gainful employment, for which remuneration is paid. It is the pay is the main subject of this work. On the basis of available sources of work, the focus was on the analysis of remuneration at the Polish level, using the available econometric knowledge. The aim of this paper was to determine the structural parameters of the econometric model, which allowed for appropriate construction of the wage model in Poland taking into account the regional differentiation in the years 2002–2015. The econometric model of wages in Poland, in terms of voivodeship, allowed to describe changes in Polish wages. Based on the results of the estimation of the created econometric model it can be stated that the trend function confirms the upward trend of the studied phenomenon, which is manifested in the increase of the average monthly salary for each voivodship in each year of observation. The increase in the average remuneration for each of the voivodships was at different levels, but very similar in the country and will be characterized by the highest level of fit.
PL
Środki pieniężne pozyskiwane w formie wynagrodzeń wykorzystywane są w głównej mierze na realizację podstawowych potrzeb egzystencjalnych. Podstawowym źródłem generowania dochodu jest praca zarobkowa, za którą otrzymywane jest wynagrodzenie. To właśnie wynagrodzenie jest głównym przedmiotem niniejszej pracy. W opracowaniu skupiono się na analizie wynagrodzenia na poziomie Polski, korzystając z dostępnych źródeł wiedzy ekonometrycznej. Celem niniejszej publikacji było wyznaczenie parametrów strukturalnych modelu ekonometrycznego, co pozwoliło na właściwe skonstruowanie modelu poziomu wynagrodzeń w Polsce z uwzględnieniem zróżnicowania regionalnego w latach 2002–2015. Model ekonometryczny poziomu wynagrodzeń w Polsce w ujęciu wojewódzkim pozwolił na opis zmian polskich wynagrodzeń. Na podstawie wyników estymacji stworzonego modelu ekonometrycznego można stwierdzić, że funkcja trendu potwierdza tendencję wzrostową badanego zjawiska, co objawia się w postaci wzrostu przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia dla każdego województwa, w każdym roku obserwacji. Wzrost przeciętnego wynagrodzenia dla każdego z województw był na różnym poziomie, lecz bardzo zbliżonym w skali kraju, charakteryzował się jak najwyższym poziomem dopasowania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.