W pracy przedstawiono koncepcję systemu wykorzystującego wielowymiarową analizę danych, który służyć będzie do analizy odpowiedzi matrycy czujników gazu w celu identyfikacji lotnych związków występujących w powietrzu. Przedstawione podejście składa się z dwóch etapów. W pierwszym kroku wykonuje się proces kalibracji, polegający na utworzeniu w przestrzeni dwuwymiarowej grupy klas odpowiadających odpowiedziom czujników na konkretne związki. Drugi etap to identyfikacja oraz estymacja koncentracji badanej mieszaniny. Omówiono metody matematyczne wykorzystywane w procesie kalibracji i identyfikacji: metodę analizy głównych składowych (PCA), metodę cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS) i klasyfikatory – k najbliższych sąsiadów (k-NN) oraz Mahalanobisa. Efekt wykorzystania opisywanych metod zademonstrowano na przykładowym wielowymiarowym zbiorze danych dostępnym w literaturze.
EN
In this work, a concept of the volatile compounds identification system based on the gas sensors matrices responses was presented. Proposed approach consists of two stages: calibration and actual measurements. In the stage of calibration, feature extraction techniques transform sensors signals into the new space in order to obtain the classes of single compounds. In the second stage the procedure of identification can be performed by using pattern-recognition techniques. Those methods allow to associate measured parameters of an unknown substance to one of the calibration classes. In this paper, mathematical methods of calibration and classification such as Principal Components Analysis, Partial least Squares and classifiers based on Euclidean or Mahalanobis distance have been described as a part of an air-pollutant identification system based on a gas sensors matrices responses. The result of described mathematical methods implementation using Matlab software has been demonstrated on the prepared for general use multivariate dataset.
The paper analyzes the existing theoretical research of corn seed separation and calibration processes. The machines, tools and equipment that implement the process were studied. An innovative sieve with openings in the Cassini oval shape was proposed for the economical separation and calibration of corn seeds. The results of operation of the proposed sieve in the operating conditions of Kharkiv Feed Mill on BSH-100 serial separators were considered. The study of the effectiveness of sifting corn seeds through the holes of the sieves was carried out in partnership with the State University “Ukrainian Research Institute of Forecasting and Testing of Agricultural Production Techniques and Technologies named after Leonid Pohorily” (Kharkiv Branch). The use of sieves with openings in the Cassini oval shape, instead of classic circular base openings, was found to result in an increase in throughput capacity of the sieve and open area of up to 20%.
PL
Niniejsza praca przedstawia analizę istniejącego badania teoretycznego nad separacją nasion kukurydzy i procesu kalibracji. Maszyny, narzędzia oraz wyposażenie, które są wykorzystywane w tym procesie zostały przestudiowane. Zaproponowano innowacyjne sito z otworami o kształcie owalu Cassiniego do ekonomicznej separacji i kalibracji nasion kukurydzy. Przeanalizowano wyniki działania zaproponowanego sita w warunkach pracy młyna paszowego w Charkowie na seryjnych separatorach BSH -100. Badanie efektywności przesiewania ziaren kukurydzy przez otwory w sicie przeprowadzono we współpracy z Państwowym Uniwersytetem “Ukraińskim Instytutem Badawczym ds. przewidywania i badania technik i technologii produkcji rolniczej im. Leonida Pohorily” (Odział w Charkowie). Zastosowanie sit z otworami o kształcie owalu Cassiniego w miejsce tradycyjnych otworów o okrągłej podstawie wpłynęło na zwiększenie wydajności sita i otwartej powierzchni aż do 20%.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.