Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Instal

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: building energy simulation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ losowych zysków wewnętrznych w budynkach wielorodzinnych na zapotrzebowanie na energię w ciągu roku

100%

Bandurski K. , Koczyk H.

tom nr 12

55--61

W artykule przedstawiono wyniki symulacji obliczeniowych, mających na celu wstępną analizę wpływu losowych zysków wewnętrznych na bilans energetyczny budynków wielorodzinnych: standardowych i energooszczędnych. Przeanalizowano różne algorytmy stochastyczne zysków wewnętrznych oraz warianty budynków różniące się między sobą: standardem energooszczędności, pojemnością cieplną, usytuowaniem mieszkań względem siebie. Pokazano, że wzrost izolacyjności wpływa na zwiększenie znaczenia wewnętrznych zysków ciepła dla efektywności energetycznej poszczególnych mieszkań, choć na poziomie budynku jako całości wpływ jest już mniej zauważalny. Zaznaczono, że wewnętrzne zyski są tylko jednym z wielu procesów zależnych od zachowań użytkowników i mających bezpośredni wpływ na mikroklimat wewnętrzny i zużycie energii, dlatego zagadnienie wymaga dalszych analiz.

The paper presents preliminary simulation analysis of stochastic internal heat gains influence on multifamily buildings energy balance. Both existing and energy efficient object have been considered. Three stochastic algorithms have been investigated in different building cases, cases differ: energy efficient standard, envelope heat capacity, flats location in building shape. Analysis confirm that increase in envelope insulation implies increase of internal heat gains importance for flats energy performance. Although internal heat gains influence is less significant for building as a whole. It is important to remember that internal heat gains are only one of many processes dependent on occupant behavior. There is more occupant – building interaction that directly influence on indoor environment quality and energy consumption, thus deeper analysis is needed.