Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Problems of corneal endothelial image binarization

100%

Szostek K. , Gronkowska-Serafin J. , Piórkowski A.

Schedae Informaticae

|

2011

|

tom Vol. 20

211-218

EN

In this paper we present two methods of binarization of corneal endothelial images. The binarization is a first step of advanced image analysis. Images of corneal endothelial obtained by the specular microscopy have a poor dynamic range and they are usually non-uniformly illuminated. The binarization endothelial images is not trivial. Two binarization algorithms are proposed. The output images are presented. The quality of algorithms is discussed.

2

The thresholding technique in edge detection operators for multichannel images

100%

Bieda R.

Machine Graphics and Vision

|

2004

|

tom Vol. 13, No. 1/2

53-63

EN

Edge detection is one of the fundamental operations in computer vision. In the literature there are numerous algorithms for edge detection. This paper presents a new approach to edge detection based on thresholding of a gradient magnitude map. Standard thresholding mathods use a single threshold in order to isolate edge points. The introduced technique is based on thresholding with hysteresis. It is obtained by modifying in the procedure originally proposed by Canny. The effectiveness of the introdiced methods are experimentally verified on standard test images.

3

A semiglobal binarization method for embedded environments

100%

Rataj A.

Theoretical and Applied Informatics

|

2006

|

tom Vol. 18, nr 3

201-212

EN

A binarization method of grayscale documents for a microcontroller/Field Programmable Gate Array environment is presented. The limitation imposed on the method is that the high time complexity image processing has to be done using in a low-level language for an FPGA chip, and the part has to be algorithmically very simple. The more algorithmically complex parts of the algorithm should have a Iow time complexity, as they would be executed not on the FPGA, but on the relatively slow microcontroller. The method is called semiglobal because it computes two global binarization thresholds, which are then, though, adapted in a simple way for each binarized pixel.

PL

W artykule dyskutowana jest metoda binaryzacji obrazów w skali szarości, przeznaczona do środowisk zagnieżdżonych, złożonych z dwóch jednostek obliczeniowych: tablicy reprogramowalnej Field Programmable Gate Array (FPGA) i mikrokontrolera. Na metodę tą nałożone jest ograniczenie polegające na tym, że czasowo złożone przetwarzanie obrazu musi się wykonywać na FPGA oraz musi być algorytmicznie proste. Bardziej algorytmicznie złożone części algorytmu powinny mieć natomiast niską złożoność czasową, ponieważ wykonywałyby się one nie na FPGA, ale na mikrokontro-lerze o względnie małej szybkości. Prezentowana metoda określona jest jako półglobalna, ponieważ wylicza ona globalne wartości progów binaryzacji dla całego dokumentu, progi te jednak są następnie w prosty sposób lokalnie dostrajane dla poszczególnych pikseli binaryzowanego dokumentu.

4

Definition of dynamic characteristics of pointer measuring devices on the basis of automatic indications determination

88%

Kucheruk V. , Kurytnik I. , Kulakov P. , Lishchuk R. , Moskvichova Y. , Kulakova A.

|

tom Vol. 28, No. 3

401--418

EN

The article presents the method and algorithm of automatic pointer measuring devices (voltmeter, manometer, metronomes etc.) indications determination in order to determine their dynamic characteristics with the help of web-camera and personal computer. The results of testing and experimental research of developed tool for determining the dynamic characteristics of pointer measuring devices are given. Using this method, the algorithm and the software developed, the process of determining the dynamic characteristics of the pointer measuring devices was automated. The time of recognition and calculation of one measured value for a dual-core processor and webcam with a resolution of 0.3 Mp averages 250–330 ms.

5

Multi-scale morphological modeling of a class of structural texture

75%

Zaremba M. B. , Palenichka R. M. , Missaoui R.

Machine Graphics and Vision

|

2005

|

tom Vol. 14, No. 2

171-199

EN

Consistent and time-efficient modeling of textures is important both for realistic texture mapping in computer graphics and correct texture segmentation in computer vision. A large class of natural and artificial images is represented by the so-called structural textures, which contain visibly repetitive patterns. The multi-scale morphological modeling approach proposed in this paper explicitly describes shape and intensity parameters of structural textures. It is based on a cellular growth of a texture region by a sequential morphological generation of structural texture cells starting from a seed cell. Its main advantage is a concise shape representation for structural texture cells in the form of piecewise linear skeletons. Another advantage is a robust and computationally efficient estimation of texture parameters. The cell parameter estimation is based on the cell localization and adaptive segmentation using a multi-scale matched filter. The experiments reported in the paper are related to texture parameter estimation from synthetic and real textures as well as structural texture synthesis based on the estimated parameters.

6

Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu

75%

Dejewska T. , Boniecki P. , Jaśkowski J. M. , Jakubek A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2011

|

tom Vol. 56, nr 2

37-39

PL

Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.

EN

The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.

7

Selected aspects of corneal endothelial segmentation quality

75%

Piorkowski A. , Nurzynska K. , Boldak C. , Reska D. , Gronkowska-Serafin J.

|

tom Vol. 24

155--163

EN

The number and shape of cells in endothelium layer is highly correlated with the quality of vision. Therefore, its precise and automatic description plays an important role in medicine. This work presents several aspects of image processing of endothelium layer acquired by specular microscope. The comparison of cell selection accuracy is discussed using two different approaches to solve this problem: convolution filtering methods, and snake-based method. Moreover, for verification results generated by dedicated software, supplied with the microscope, were utilized. Next, the precise segmentation method is applied to improve the segmentation. The results are inspected visually, but also CV, H, and CVSL parameters, used in medicine, are calculated. The research concludes that general visual outcomes achieved by all segmentation approaches give similar results, however deep insight into cell outline position reveals some differences, which were partially removed after precise segmentation application. The analysis of parameter values show high stability of CV and CVSL parameters.

8

The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images

75%

Adamski M. , Pryzmont K.

Advances in Computer Science Research

|

2018

|

tom Nr 14

17--30

EN

Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.

PL

Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.

9

Adaptacja algorytmu rate monotonic scheduling dla architektur wieloprocesorowych

63%

Gajer M. , Handzel Z.

Informatyka Teoretyczna i Stosowana

|

2005

|

tom R. 5, nr 8

95-105

PL

Artykuł stanowi propozycję rozszerzenia obszaru stosowalności popularnego algorytmu szeregujące zadania Rate Monotonie Scheduling (RMS) dla architektur wieloprocesorowych. Dotychczas algorytm RMS wykorzystywany był do szeregowania zbioru niezależnych, wywłaszczalnych i periodycznych zadań przeznaczonych tylko dla jednego procesora. Rosnąca coraz bardziej popularność rozwiązań wieloprocesorowych wymusza dokonanie takiej adaptacji algorytmu RMS, aby algorytm ten nadawał się również do szeregowania zadań wieloprocesorowych. Artykuł poświęcony został architekturom wieloprocesorowych o topologii hipersześcianu. Topologia ta charakteryzuje się bardzo korzystnym stosunkiem liczby połączeń komunikacyjnych pomiędzy poszczególnymi jednostkami obliczeniowymi do maksymalnej długości drogi przesyłu komunikatu, co jest bezpośrednią przyczyną jej dużej i wciąż wzrastającej popularności. Zaproponowana przez autorów modyfikacja klasycznego algorytmu RMS, umożliwiająca jego implementację również dla przypadku szeregowania zbioru zadań realizowanych w systemie równoległym o topologii hipersześcianu, polega na dokonaniu binaryzacji okresów zadań. W wyniku binaryzacji wybrane zadania uzyskują identyczne wartości okresów, dzięki czemu mogą zostać połączone w jedno większe tzw. superzadanie, do realizacji którego wymagana jest jednoczesna dostępność wszystkich jednostek obliczeniowych występujących w systemie. Następnie zbiór superzadań może zostać potraktowany tak, jak zbiór zadań jednoprocesorowych, do realizacji których wymagana jest jednostka obliczeniowa specjalnego typu, tzn. taka, która stanowi klaster zbudowany z odpowiedniej liczby procesorów. Jednak z punktu widzenia programu szeregującego superzadania, wewnętrzna budowa jednostki obliczeniowej nie jest istotna, a szeregowane super zadania można potraktować w taki sam sposób, w jaki traktuje się zadania jednoprocesorowe, czyli można już bezpośrednio zastosować algorytm RMS.

EN

The real-time systems are getting more and more popular. In fact most of contemporary industrial and communi-cation systems could not do without them. The popularity of real-time systems with bard real-time constraints forced the extensive development of task scheduling theory. In the case of real-time systems with bard real-time constraints it does not suffice that the task produces logically correct results but these results must be delivered within their time constraints. In su ch systems even logically correct results that are delivered with the violation of their time constraints are totally useless. Moreover, the consequences of violation of time constraints tan very often be quite severe and tan cause the great economic losses and even losses of human lives, e.g. in the case of controi systems of nuclear reac-tors, space ships etc. The main goal of the łask scheduling theory is to prove at the stage of the system project that the time eonstraints for all tasks will always be met under any possible circumstances. In the case of the real-time systems with bard real-time constraints there is very often a necessity of seheduling a set of independent, pre-emptive and periodic tasks. The most popular algorithm for scheduling such set of inde-pendent, pre-emptive and periodic tasks is the Rate Monotonie Scheduling (RMS) algorithm. The paper is the proposition of applying RMS in multiprocessor architectures. The architecture of hyper-cube was chosen because of its many useful properties. The method proposed by these authors consists on the binarization of the periods of tasks and grouping the tasks into task-clusters called supertasks. Then the supertasks are scheduled as if they were normał uniprocessor tasks, only hole hypercube architecture most be available in order to perform their execution. In the paper the method of tasks seheduling proposed by these authors were illustrated on the exampłe of seheduling 20 tasks for four dimensional hypercube.

10

Rozpoznawanie numerów tablic rejestracyjnych pojazdów z wykorzystaniem deskryptora HOG dla obrazów zaszumionych poddanych binaryzacji

63%

Okarma K.

|

tom nr 3

4787--4795

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych związanych z weryfikacją rezultatów rozpoznawania cyfr umieszczonych na tablicach rejestracyjnych pojazdów dla obrazów poddanych różnego rodzaju zaszumieniu. Rozważono obrazy zawierające szum Gaussa, jak też szum impulsowy, dla których uzyskane wyniki klasyfikacji zostały porównane z rezultatami osiągniętymi dla obrazów bez zakłóceń. Ze względu na wydajność obliczeniową założono konieczność binaryzacji obrazu, do czego wykorzystano dwie znane metody zaproponowane przez Otsu oraz Sauvolę. Obrazy kolorowe oraz poddane binaryzacji zostały podzielone na dwa zbiory tj. treningowy i testowy, dla których wyznaczono wartości deskryptora HOG, stanowiącego jedno z najnowszych narzędzi stosowanych w celu detekcji kształtów na obrazie. Cechy lokalne obrazu opisane za pomocą deskryptora HOG zostały następnie użyte w procesie klasyfikacji znaków bazującym na maszynach wektorów nośnych (SVM). Uzyskane wyniki potwierdzają silną zależność efektywności rozpoznawania znaków zarówno od rozmiaru komórki HOG, jak też przyjętego algorytmu binaryzacji bądź jej braku. Interesujący wniosek wynikający z przeprowadzonych badań jest związany z relatywnie małym wpływem szumu na wyniki klasyfikacji przy zastosowaniu binaryzacji metodą Otsu i rozmiaru komórki HOG wynoszącego 4×4 piksele.

EN

In this paper the results of experiments related to the verification of results of recognition of vehicles’ register plate digits are presented for images contaminated by different types of noise. During the experiments the images containing both Gaussian and impulse noise have been considered. The results obtained for them have been compared to those achieved for the images without noise. Due to the computational efficiency reasons the necessity of binarization has been assumed, which has been conducted using well-known methods proposed by Otsu and Sauvola. Both color and binary images have been divided into two groups being the training and test sets. For those images the values of the HOG descriptor, which is one of the most recent tools used for shape detection in images, have been calculated. Local features represented by the HOG descriptor have been then used in the classification process based on the Support Vector Machines (SVMs). Achieved results confirm the strong influence of both the HOG cell size as well as the chosen binarization algorithm (if applied) on the digits recognition accuracy. An interesting conclusion resulting from the conducted experiments is related to the relatively small impact of noise on the classification results using the HOG cell size equal to 4×4 pixels for the binary images obtained using Otsu’s algorithm.

11

Adaptive binarization with non-uniform image illumination

51%

Lishchuk R. , Kucheruk V. , Kurytnik I. P.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2014

|

tom R. 18, nr 6

72--75

EN

The article considers the image binarization process for its further recognition. During binarization of the image with non-uniform illumination some noise appears which makes it impossible to select features in the image. Considering the QR-code image as an example, Otsu method, Niblack method and Bernsen method were analyzed. Some errors in binarization of the image with non-uniform illumination were detected in the process of application of these methods. Therefore, the necessity of finding a better method arose. The presented method of adaptive binarization is a simple extension of Bernsen method, the main idea of which is the comparison of each pixel with arithmetical mean of pixels in its environment and simultaneous application of integral presentation of the image.

PL

Artykuł prezentuje proces binaryzacji obrazu dla jego późniejszej analizy. Podczas binaryzacji nierównomiernie oświetlonego obrazu pojawia się szum, który uniemożliwia przetwarzanie obrazu. Na przykładzie kodu QR przeanalizowano metody Otsu, Niblacka i Bernsena. Błędy w binaryzacji obrazu z nierównomiernym oświetleniem wykryto w procesie stosowania tych metod. Pojawiła się w związku z tym konieczność znalezienia lepszej metody. Przedstawiona metoda adaptacyjnego obcinania (binaryzacji) jest prostym rozszerzeniem metody Bernsena, której główną ideą jest porównanie każdego piksela ze średnią arytmetyczną pikseli w jego środowisku i zastosowanie jednoczesnej integralnej prezentacji obrazu.