Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  bezprzewodowe sieci sensoryczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W tegorocznej edycji konkursu Polishopa Honeycombs Award, w kategorii biznes, zwyciężył projekt Łukasiewicz - Instytutu Logistyki i Magazynowania "Mobilna i stacjonarna sieć sensoryczna ze stacją bazową i plombą elektroniczną". Autorem rozwiązania jest zespół kierowany przez dr. inż. Michała Grabię, wspierany w trakcie realizacji projektu przez eksperta Design Thinking dr. Piotra Nowaka. Z laureatami konkursu rozmawiają Joanna Świątek, Kierownik Działu Marketingu Łukasiewicz-ILiM oraz Patrycja Skoczek, Specjalista Łukasiewicz-ITME.
EN
Recent years have shown that wireless sensor networks (WSN) are becoming more and more popular in industry and everyday life activities. The crucial mechanism in WSN is topology control. This mechanism, due to constrained capacity of a wireless sensor nodes supply, has to be focused on energy conservation. What is more, mechanism cannot affect the network connectivity and coverage. The article demonstrate topology control mechanism, which significantly reduce the energy consumption, without damaging influence on connectivity and sensing coverage. The results are compared to different approaches. Finally, the author present the future work plans.
PL
Ostatnie lata pokazują, że bezprzewodowe sieci sensoryczne są coraz bardziej obiecującą technologią, zarówno w przemyśle jak i zastosowaniu codziennym. Kluczowym mechanizmem w sieciach sensorycznych jest sterowanie topologią. Mechanizm ten, ze względu na ograniczoną pojemność źródła zasilania węzła bezprzewodowej sieci sensorycznej, musi skupiać się na aspektach energooszczędności. Co więcej mechanizm ten nie może wpływać degradująco na parametry połączeniowości i pokrycia obszaru. Artykuł przedstawia mechanizm sterowania topologią, który znacznie redukuje zużycie energii źródła zasilania węzła oraz nie wpływa negatywnie na wspomniane parametry sieci. Wyniki symulacyjne są porównane względem istniejących badań. Na koniec autor omawia plany przyszłej pracy związanej z mechanizmem sterowania topologią zaprezentowaną w artykule.
EN
Over the past two decades, numerous research projects have concentrated on cognitive radio wireless sensor networks (CR-WSNs) and their benefits. To tackle the problem of energy and spectrum shortfall in CR-WSNs, this research proposes an underpinning decode-&-forward (DF) relaying technique. Using the suggested time-slot architecture (TSA), this technique harvests energy from a multi-antenna power beam (PB) and delivers source information to the target utilizing energy-constrained secondary source and relay nodes. The study considers three proposed relay selection schemes: enhanced hybrid partial relay selection (E-HPRS), conventional opportunistic relay selection (C-ORS), and leading opportunistic relay selection (L-ORS). We present evidence for the sustainability of the suggested methods by examining the outage probability (OP) and throughput (TPT) under multiple primary users (PUs). These systems leverage time switching (TS) receiver design to increase end-to-end performance while taking into account the maximum interference constraint and transceiver hardware inadequacies. In order to assess the efficacy of the proposed methods, we derive the exact and asymptotic closed-form equations for OP and TPT & develop an understanding to learn how they affect the overall performance all across the Rayleigh fading channel. The results show that OP of the L-ORS protocol is 16% better than C-ORS and 75% better than E-HPRS in terms of transmitting SNR. The OP of L-ORS is 30% better than C-ORS and 55% better than E-HPRS in terms of hardware inadequacies at the destination. The L-ORS technique outperforms C-ORS and E-HPRS in terms of TPT by 4% and 11%, respectively.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.