Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: badanie wiroprądowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Symulacje numeryczne i wyniki pomiarów dla układu magnetycznej tomografii indukcyjnej

100%

Stawicki K. , Gratkowski S. , Komorowski M. , Pietrusewicz T.

Przegląd Elektrotechniczny

2009

tom R. 85, nr 4

44-46

W pracy przedstawiamy metodę numerycznej analizy pola elektromagnetycznego wykorzystującą elementy skończone do rozwiązywania trójwymiarowych zagadnień związanych z układem magnetycznej tomografii indukcyjnej, zaprojektowanym i zbudowanym w Zachodniopomorskim Uniwersytecie Technologicznym w Szczecinie. Porównujemy wyniki symulacji i pomiarów wykonanych dla słaboprzewodzących obiektów.

In this paper we present effective numerical method of the electromagnetic field analysis by applying finite element method in 3-D problem related to Magnetic Induction Tomography system developed and constructed at the West Pomeranian University of Technology, Szczecin. We compare results of simulations with measurements for low conductive objects.

Massive multi-frequency eddy current method for clad material inspection

63%

Frankowski P. K. , Chady T.

Przegląd Elektrotechniczny

2016

tom R. 92, nr 4

56--58

The aim of this paper is to present a massive multi-frequency method for detection of cracks in clad materials. A system excited by a voltage waveform obtained as a sum of many sinusoidal components is proposed for this purpose. Studies show that, the multi-frequency method can be successfully used for detection and assessment of the defects depth in such kind of materials. The experimental verification is done and selected results of measurements are presented.

W artykule przedstawiono wykorzystanie wieloczęstotliwościowej metody wiroprądowej do wykrywania wad w materiałach wielowarstwowych. System zasilany był sygnałem będącym sumą wielu sinusoid o różnych częstotliwościach. Badania wykazały, że metoda może być zastosowana do wykrywania wad i identyfikacji ich głębokości w tego typu materiałach. Przeprowadzono weryfikację metody drogą eksperymentalną, a wybrane wyniki pomiarów przedstawiono w niniejszej pracy.

Identification of Defects Using Multi-Frequency Eddy Current Technique and Artificial Neural Networks

63%

Łopato P. , Chady T. , Sikora R.

Przegląd Elektrotechniczny

2009

tom R. 85, nr 8

18-22

Eddy current (EC) testing is a commonly used technique for nondestructive evaluation of conducting materials. Identification of flaws, cracks and other sorts of discontinuities may be realized using Automatic Defect Recognition (ADR) algorithms. This paper presents flaws identification algorithms based on artificial neural networks. Three different approaches are proposed. All presented methods were evaluated using results of measurements achieved for the Inconel 600 plates with the flaws having rectangular and non-rectangular profiles. In all cases reliable results of identification were achieved.

Metoda wiroprądowa jest często stosowaną techniką badań nieniszczących materiałów przewodzących. Identyfikacja wad, pęknięć oraz innych rodzajów nieciągłości może być realizowana przy użyciu algorytmów automatycznego rozpoznawania defektów ADR (ang. Automatic Defect Recognition). W artykule przedstawione są algorytmy identyfikacji wad materiałowych wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe. Zaproponowano trzy różne warianty rozwiązania problemu. Przedstawione metody zweryfikowane zostały z wykorzystaniem wyników pomiarów uzyskanych dla płyt wykonanych ze stopu Inconel 600. W płytach wytworzono sztuczne defekty o prostych (prostokątnych) i bardziej złożonych profilach. We wszystkich przypadkach osiągnięto zadowalające wyniki identyfikacji.

Two-level approach for solving the inverse problem of defects identification in Eddy Current Testing - type NDT

51%

Putek P. , Crevecoeur G. , Slodička M. , Gawrylczyk K. M. , Van Keer R. , Dupré L.

tom Vol. 60, nr 4

497-518

This work deals with the inverse problem associated to 3D crack identification inside a conductive material using eddy current measurements. In order to accelerate the time-consuming direct optimization, the reconstruction is provided by the minimization of a last-square functional of the data-model misfit using space mapping (SM) methodology. This technique enables to shift the optimization burden from a time consuming and accurate model to the less precise but faster coarse surrogate model. In this work, the finite element method (FEM) is used as a fine model while the model based on the volume integral method (VIM) serves as a coarse model. The application of the proposed method to the shape reconstruction allows to shorten the evaluation time that is required to provide the proper parameter estimation of surface defects.