Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Analiza błędu w modelu matematycznym przetwornika elektromechanicznego wykorzystującym równania Hamiltona

100%

Burlikowski W. , Kowalik Z.

|

tom Nr 4(104)

131--136

PL

W artykule przedstawiono metodykę analizy błędu w modelu matematycznym przetwornika elektromechanicznego, wykorzystującym równania Hamiltona w opisie przemiany elektromechanicznej. Jako podstawową wielkość w algorytmie obliczeniowym użyto koenergię pola magnetycznego Ecm. Wykorzystano w tym celu jednoznaczność określenia wartości koenergii dla danej wartości zmiennych stanu, wynikającą z pominięcia w modelu prądów wirowych oraz zjawiska histerezy.

EN

The paper presents a methodology of error analysis in mathematical model of an electromechanical actuator using Hamiltonian equations in the description of energy conversion. As the basic quantity in numerical algorithm the coenergy of magnetic field Ecm is employed. The reason for application of coenergy as a state function is the explicitness of its value for a given set of state variables, resulting from neglecting Eddy currents and hysteresis phenomenon in the model.

2

Error analysis in mathematical model of electromechanical actuator using Hamiltonian equations

100%

Burlikowski W. , Kowalik Z.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

|

2015

|

tom Y. 112, iss. 1-E

119--128

EN

This paper presents a methodology of error analysis in a mathematical model of an electromechanical actuator using Hamiltonian equations in the description of energy conversion. As the basic quantity in numerical algorithms, the coenergy of magnetic field Ecm is employed. The reason for the application of coenergy as a state function is the explicitness of its value for a given set of state variables, resulting from neglecting eddy currents and hysteresis phenomenon in the model.

PL

W artykule przedstawiono metodykę analizy błędu w modelu matematycznym przetwornika elektromechanicznego wykorzystującym równania Hamiltona w opisie przemiany elektromechanicznej. Jako podstawowej wielkości w algorytmie obliczeniowym użyto koenergii pola magnetycznego Ecm. Wykorzystano w tym celu jednoznaczność określenia wartości koenergii dla danej wartości zmiennych stanu, wynikającą z pominięcia w modelu prądów wirowych oraz zjawiska histerezy.

3

Influence of the Density of Source Data on a Volume Estimation Using DEM

100%

Sokol S. , Liptak M. , Bajtala M.

|

tom R. 15, nr 1

39--45

EN

Digital elevation model (DEM) represents an efficient tool for a number of engineering applications. However, decisive for the DEM application is its accuracy, which depends on various factors. The main factors include the surface roughness, the interpolation algorithm, and the accuracy, density and distribution of the source data. This study is devoted to investigating the effect of the source data density on the volume calculation using the grid based DEM. This investigation is provided on the basis of the theoretical surfaces, which are expressed by means of a known mathematical function of the plane coordinates, and also on the experimentally measured surfaces using terrestrial laser scanning. DEMs using data with density from several centimetres to 1 m and using three different interpolation methods were generated and volumes calculated.

PL

Cyfrowy model terenu (digital elevation model – DEM) stanowi skuteczne narzędzie do wielu zastosowań inżynierskich. Decydującym czynnikiem przemawiającym za DEM jest jej dokładność, która zależy od wielu czynników. Głównymi czynnikami są chropowatość powierzchni, algorytm interpolacji oraz dokładność, gęstość i rozkład danych źródłowych. Niniejszy artykuł jest poświęcony zbadaniu wpływu gęstości danych źródłowych na obliczanie objętości przy użyciu siatki opartej na DEM. Badanie to jest przeprowadzone bazując na fundamentach teoretycznych, które wyrażone są przez funkcję matematyczną współrzędnych płaszczyzny, jak również na eksperymentalnie zmierzonych powierzchni przy użyciu naziemnego skaningu laserowego. DEM używająca danych o gęstości od kilku centymetrów do 1 m oraz stosująca trzy różne metody interpolacji została wygenerowana a objętość obliczona.

4

Model bryły nasiona łubinu białego

80%

Mańkowski S.

Technical Sciences. Supplement / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2004

|

tom suppl. 1

67-75

PL

Przedstawiono wyniki badań dotyczące możliwości zastosowania bryły powstałej na bazie owalu Cassiniego z talią do matematycznego opisu nasion łubinu białego odmiany Wat. Za główny wyznacznik poprawności modelu przyjęto porównanie objętości rzeczywistej nasiona z objętością teoretyczną otrzymanej bryły. Dodatkowymi kryteriami było oszacowanie błędów pól powierzchni poszczególnych przekrojów teoretycznych i rzeczywistych nasiona oraz długości ich obrysów, a także ocena wizualna badanych przekrojów odnośnie podobieństwa kształtów. Oszacowany błąd objętości na poziomie 4,5% pozwala wnioskować o poprawności przyjętego modelu.

EN

The paper presents the results of studies concerning the possibility of applying a solid generated on the basis of the Cassini's oval to a mathematical description of white lupine seeds, var. Wat. In order to determine the model accuracy, the actual seed volume was compared with the theoretical volume of the seed solid obtained. Additional criteria were estimation of errors in the surface areas of particular theoretical and actual seed sections and outline lengths, and a visual evaluation of the seed sections examined with regard to shape similarity. The estimated volume error was at a level of 4.5%, which indicates high accuracy of the model employed.

5

Błędy określania w zakładach suszarniczych masy końcowej ziarna - wykorzystując wilgotnościomierze ziarna

70%

Zdrojewski Z.

|

tom R. 10, nr 4(79)

347-356

PL

W oparciu o wyprowadzone zależności do określania błędów obliczania masy końcowej ziarna w zakładach suszarniczych, przeprowadzono symulacje wpływu poszczególnych parametrów na wartości tych błędów. Stwierdzono, że największy wpływ na błędy względne ma dokładność wilgotnościomierzy (różnice ok. +/-4%), mniejszy wpływ ma wilgotność początkowa ziarna (+/-0,5-2%), a wpływ pozostałych parametrów powoduje różnice rzędu tylko ok. +/-0,1%. Dla zakresu wilgotności początkowej 20-50%, przy najdokładniejszych urządzeniach pomiarowych, błędy obliczania masy końcowej są najmniejsze, równe +/-1,2%., a przy najmniej dokładnych +/-7,8%.

EN

Paper presents equations for calculation of absolute and relative errors of calculation of end dried mass in the drying plants, if the technical moisture meters are used. After words the simulations were held. It was stated, that for relative errors, the highest influence had the accuracy of moisture meters (differences +/-4%), the middle influence had the initial moisture content (differences +/-0,5-1%), and the slowest influence had all other parameters (differences +/-0,1%). Using moisture meters and industrial balance with the highest accuracy, the relative errors of calculation of final drying mass are about +/- 1,2%. In contrary, with the slowest accuracy, are about +/-7,8%.