Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  automatic reading
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote From the segmentation to the complete reading of a mathematical document
100%
EN
Automatic reading of scolar manuals is an important problem for the editors; we are presently working in this context on the conversion of mathematical manuals into electronic documents. No research on the entire mathematical document seem to have been achieved until now, there has been only stidies on the formulas themselves. We therefore present the problem of reading such documents. Those documents contain two types of information of different natures: the next and the mathematical objects. To perform a better treatment on the text itself, we are leaded to separate those two types of information; in this article, we pay a paricular attention to this treatment which can be considered as a multi-language segmentation problem. Classical methods do not provide satisfactory results and we needed to introduce a new segmentation approach; it fills the document's surface using "propabation" methods around particularity specyfic points of the text or of the mathematical objects. We also analysed the constraints relative to the documents we have to deal with; in this context, we need to use the gray-level image without binarizing it. A method for segmenting words and characters using this gray-level image is presented and we then introduce tetrarization which leads to more reliable images than binarized images.
2
Content available remote Application of Matlab for automatic reading of analogue measuring instruments
75%
EN
The paper presents the methodology of using the Matlab environment to develop the algorithm for automatic reading of an analogue measuring instrument. It can be applied to measurements conducted with the use of linear scales, where the deflection of the pointer is proportional to the magnitude of the measured physical quantity. The proposed algorithm is based on the Hough transform, which allows detecting the pointer in the image of the instrument dial.
PL
W niniejszym artykule została przedstawiona metodyka wykorzystania środowiska Matlab do opracowania algorytmu automatycznego odczytu wskazania miernika analogowego. Jego zastosowanie jest możliwe w przypadku wykorzystywania liniowych podziałek, dla których wychylenie wskazówki miernika jest proporcjonalne do wartości wielkości mierzonej. Opracowany algorytm oparty jest na transformacji Hougha, która umożliwia wykrycie wskazówki na obrazie tarczy miernika.
PL
Przedsiębiorstwa i organizacje przetwarzają ogromne ilości dokumentacji papierowej, co angażuje pracowników do żmudnej i błędogennej pracy. Artykuł opisuje techniki, które można zastosować, aby zautomatyzować ten proces w celu wydobywania istotnych informacji z dokumentów takich jak podmiot i przedmiot umowy, terminy i daty, lokalizacja, dane techniczne obiektów i inne, specyficzne dla danego typu dokumentu. System iDoc stosuje elementy sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu treści dokumentów, pozwala osiągnąć 10-krotne przyspieszenie przetwarzania przy zachowaniu wysokiej dokładności, a także umożliwia ręczną weryfikację danych.
EN
In today's business landscape, companies and organizations grapple with processing extensive volumes of paper documents, burdening their employees with tedious and error-prone tasks. This article presents innovative techniques for automating this process by efficiently extracting critical information from various documents, including contract subjects and objects, dates, deadlines, locations, technical data about devices, and other specific contents pertaining to distinct document types. Leveraging Artificial Intelligence, the iDoc system identifies document contents, enabling users to process data ten times faster while maintaining a high level of accuracy. By adopting iDoc, manual data processing becomes obsolete, while still allowing users to validate extracted information.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.