Analiza portfelowa stawia problem wyboru najlepszego spośród możliwych losowych projektów inwestycyjnych. Wybór len zależy od, jedynej dla każdego inwestora, funkcji użyteczności oraz od rozkładu prawdopodobieństwa rozważanej inwestycji. W niniejszym opracowaniu skoncentrowano się na scharakteryzowaniu zbioru optymalnych efektywnych inwestycji. W odróżnieniu od zbioru efektywnych inwestycji zgodnego z kryterium momentów MV, zbiór efektywnych inwestycji zgodny z kryterium SD jest optymalny dla całych ogólnych klas funkcji użyteczności (nie tylko dla funkcji kwadratowej). Dodatkowo kryterium SD wykorzystuje wszystkie wartości rozkładu prawdopodobieństwa projektu inwestycyjnego. Wiele prac empirycznych omawia zależności pomiędzy zbiorem efektywnych inwestycji z kryterium momentów MV a zbiorem efektywnych inwestycji zgodnym z kryterium SD. W tym artykule przedstawione zostały wyniki analiz wybranych typów rozkładów asymetrycznych.
EN
I ortfolio analysis can be regarded as a problem of choosing the best investment project from all possible investments. I his choice depends on, the unique for each investor, utility function and the distribution оf the return оГ the investment project. Unlike MV criterion, SD criterion is optimal for a class of utility function and additionally we elaborate with all value of the return of the investment project. We will present the results of analysis the properties ol the optimal efficient set according SD criteria for asymmetric distribution.
In the paper we present some methods of interval estimation of the population mean of skewed population. We consider nonparametric estimation method where information about the value of asymmetry coefficient is used. We apply simulation methods to compare the lengths of confidence intervals obtained by the considered method and the classical one.
PL
W pracy przedstawiono pewną metodę estymacji przedziałowej średniej dla populacji o asymetrycznym rozkładzie. Rozważano metodę nieparametryczną wykorzystującą informacje o rzeczywistej lub oszacowanej wartości współczynnika asymetrii populacji. Za pomocą metod symulacyjnych dokonano porównania rozważanej metody z metodą klasyczną poprzez analizę długości przedziałów ufności oraz analizę odsetka przedziałów pokrywających szacowany parametr.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.