Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Prototyping of quality assurance in area of diagnosis of measurement management and measuring equipment

100%

Świderski A.

|

2009

|

tom nr 25

197-208

EN

The principles of measurement management system functioning that take into considera-tion the international requirements concerning quality, are presented in the article. The usage of artificial neural networks for supporting decision-taking in the certification proc-esses of quality assurance systems has been described. The article contains the exem-plary results concerning accuracy of copy by network diagnosis model of measurement management system and measurement equipment.

2

The assessment of artificial neural network rainfall-runoff models under different input meteorological parameters Case study: Seybouse basin, Northeast Algeria

75%

Aoulmi Y. , Marouf N. , Amireche M. , Aoulmi Y. , Marouf N. , Amireche M.

|

nr 50

3

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania zużycia przy tarciu granicznym

63%

Giemza B. , Gocman K. , Kałdoński T.

|

tom Vol. 55, nr 3

137-151

PL

W artykule przedstawiono wybrane wyniki badań wpływu obciążenia i prędkości obrotowej na zużycie badanego węzła tarcia - kulek testowych aparatu czterokulowego. Dokonano analizy wyników badań oraz zamodelowano zużycie testowego węzła tribologicznego za pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN). Zastosowano różne rodzaje SSN i algorytmy uczące w celu uzyskania jak najlepszej generalizacji i jakości uzyskanego modelu.

EN

The results of initial investigations of influence of load and rotational speed on wear of a friction couple - tested ball of four-ball machine are presented. The investigation results were analysed and a model of wear of the tested tribological couple was built on basis of artificial neural networks (ANNs). Different kinds of ANNs and training algorithms were applied to obtain the best generalisation and quality of the built model.

4

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych ANN do prognozowania temperatury powietrza w wyrobiskach ścianowych wietnamskich kopalń antracytu

63%

Quan T. T. , Zwolińska-Glądys K. , Łuczak R. , Borowski M.

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

tom no. 2, vol. 2

79--86

PL

Aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie Wietnamu na energię, kopalnie zwiększają wydobycie węgla, przez co wzrasta głębność eksploatacji i zakładane są nowe poziomy wydobywcze na coraz większych głębokościach. Wzrost intensywności i efektywności wydobycia może być realizowany poprzez wydajne kompleksy ścianowe o dużej mocy elektrycznej maszyn i urządzeń. Warunki klimatyczne w Wietnamie, warunki geologiczne zalegania pokładów węgla, głębokości eksploatacji, zastosowanie maszyn o większej mocy elektrycznej, mechanizacja robót górniczych przyczyniają się do wzrostu temperatury powietrza w podziemnych wyrobiskach górniczych. W celu zapewnienia wymaganych warunków pracy górników należy zwiększyć efektywność wentylacji wyrobisk. Niestety nie zawsze jest to niewystarczające dla zapewnienia wymaganych warunków i konieczne jest zastosowanie układów chłodzenia powietrza z wykorzystaniem systemów klimatyzacji. Na zmiany temperatury powietrza w wyrobiskach górniczych wpływa wiele czynników naturalnych i technicznych oraz organizacyjnych, które trudno je ująć metodami analitycznymi. Dlatego do prognozowania temperatury zaproponowano metodę opartą na modelu sztucznej sieci neuronowej ANN, która umożliwia prognozowanie temperatury w powietrza wyrobisk ścianowych. Wyniki prognozy temperatury powietrza zostały porównane z danymi pomiarowymi. Z przeprowadzonych analiz wynika, że dane rzeczywiste i prognozowane są ze sobą zgodne, dlatego przedstawiona metoda może być wykorzystana jako narzędzie służb górniczych w walce z zagrożeniem klimatycznym w wyrobiskach podziemnych.

EN

To meet Vietnam's growing energy demand, mines are increasing coal extraction, which results in growing depth of exploitation and establishing new mining levels at greater depths. An increase in the intensity and efficiency of mining can be achieved through efficient longwall complexes with high electrical power of machines and devices. Climatic conditions in Vietnam, geological conditions of coal seams, exploitation depth, use of machines with higher electrical power, and mechanization of mining work contribute to the increase in air temperature in underground mine workings. To ensure the required working conditions for miners, the efficiency of mine workings ventilation should be increased. Unfortunately, this is not always sufficient to ensure the required conditions, and it is necessary to use air cooling systems using air conditioning systems. Changes in air temperature in mining excavations are influenced by many natural, technical, and organizational factors, which are difficult to capture using analytical methods. Therefore, a method based on the ANN artificial neural network model was proposed for temperature forecasting, which enables forecasting the air temperature in mechanized and non-mechanized longwall workings. The air temperature forecast results were compared with measurement data. The analyses show that the actual and forecast data correspond with each other. Therefore, the presented method can be used as a tool for mining services in the fight against the climate threat in underground mines.

5

Modelowanie i analiza kręgosłupa ludzkiego w kontekście badań wad postawy i klasyfikacji bólów krzyża

51%

Długosz M.

|

tom R. 15, nr 12

97-99

PL

Badania dotyczące kręgosłupa ludzkiego, jego funkcji i schorzeń bądź patologii są prowadzone przez licznych specjalistów z różnych dziedzin nauki, w tym medycyny, biomechaniki czy inżynierii rehabilitacyjnej. Niniejsza praca przedstawia aktualny stan wiedzy na temat metod dynamicznych wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe do klasyfikacji i analizy bólów krzyża. W artykule opisano również badania nad stworzeniem precyzyjnego modelu szkieletu człowieka do celów analizy ruchu kręgosłupa przy użyciu systemu Vicon.

EN

Research on the human spine, its function and disease or pathology, are conducted by numerous experts from various fields, including medicine, biomechanics and rehabilitation engineering. This paper presents the state-of-the-art of knowledge about dynamic methods using artificial neural networks for low back pain (LBP) classification and analysis. The article also describes research on the development of a precise model of human skeleton for spine motion analysis using Vicon system.