Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: apparent resistivity

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Increased resolution of subsurface parameters from 1D magnetotelluric modeling

100%

Shireesha M. , Harinarayana T.

tom Vol. 61, no. 3

569--582

In electric and electromagnetic techniques, it is well known that the principle of equivalence poses a problem in the interpretation of subsurface layers. This means the inversion problem can provide the conductivity-thickness product more confidently than the individual parameters - conductivity and thickness - separately. The principle of equivalence corresponds to the middle layer in a three-layer earth structure. In order to resolve this problem, we have touched upon the different formulae of apparent resistivity proposed by earlier workers considering the real and imaginary parts of the impedance tensor and designed a new formula to compute apparent resistivity for different models. We observed that the application of our new formula for apparent resistivity using the combination of real and imaginary parts of the impedance has a better resolution as compared to earlier conventional formulae of apparent resistivity. These results have been demonstrated through both forward and inverse modeling schemes.

Problem wprowadzania poprawek do pomierzonych wartości przewodności pozornej przy niskoczęstotliwościowych dipolowych profilowaniach indukcyjnych

86%

Antoniuk J.

tom T. 27, z. 2--4

625-639

Przeprowadzono analizę warunków asymptotycznych, przy których wyprowadzone zostały wzory na przewodność pozorną sigma/a, dla niskoczęstotliwościowych pomiarów indukcyjnych. Określono wielkości błędów wynikających z niespełnienia tych warunków w kontekście pomiarów wykonywanych aparaturą EM34-3 Geonics. Przedstawiono koncepcję i sposób wprowadzania poprawek do pomierzonych przewodności pozornych. Podano przykłady korygowania wartości sigma/a otrzymywanych zarówno z pomiarów terenowych, jak i uzyskiwanych z modelowań matematycznych

Asymptotic conditions, under which equations for apparent conductivity sigma/a were defined, were analysed for low-frequency induction measurements. A quantitative evaluation of errors obtained in measurements using the ground conductivity meter EM34-3 Geonics, when such conditions have not been satisfied, was made. An approach for introducing corrections to measured values of apparent conductivity is proposed. Examples of correcting sigma/a values obtained both from field measurements and mathematical modelling are given

Modeling Electrical Field Distribution in Layered Geological Rock Formations with a Borehole Using the Coulomb Charges Method

72%

Cichy A. , Ossowski A.

Acta Geophysica

2015

tom Vol. 63, no. 5

1244--1255

The Coulomb charges method is used to model apparent resistivity measurements carried out in layered geological formations with a borehole using various devices. It is characterized by a high level of effectiveness and accuracy. The results are compared with the theoretical solutions for a homogenous medium with the borehole and invaded zone for point current source lateral devices. The relative error was less than 2% for different values of the range of the invaded zone and resistivity of invaded and true resistivity of formation.

Sztuczne sieci neuronowe dla uzupełnienia danych w geofizyce otworowej - wybrane przykłady

58%

Jarzyna J. , Opyrchał A. , Mozgowoj D.

tom T. 33, z. 4/1

81-102

Wykorzystano sztuczne sieci neuronowe do odtwarzania profilowań geofizyki otworowej. Na podstawie dostępnych profilowań geofizyki wiertniczej odtworzono czas interwałowy rejestrowany przy profilowaniu akustycznym, gęstość objętościową będącą wynikiem profilowania gamma-gamma oraz oporność pozorną. Wybrano perceptrony i wsteczną propagację błędu jako metodę nauczania. Najbardziej skuteczne przy odtwarzaniu parametrów okazały się perceptrony z kilkoma neuronami na wejściu i przynajmniej kilkoma neuronami w warstwie ukrytej. Miarą poprawności wyników dostarczanych przez sieci były podstawowe statystyki obliczane dla odtworzonych parametrów w porównaniu z wynikami pomiarów lub estymacji. Najtrudniejsze do opracowania okazały się interwały, w których skały miały skomplikowaną litologię i zróżnicowaną przynależność stratygraficzną. Wyniki wykorzystano dla potrzeb interpretacji sejsmicznej, grawimetrycznej i magnetotellurycznej.

Artificial Neural Networks were used for reconstruction of well logs. Transit interval time recorded during acoustic log, bulk density as a result of gamma-gamma log and apparent resistivity were reconstructed on the basis of available logs. Perceptrons were chosen and the back propagation method was applied as the most effective training algorithm. Perceptrons with a few input neurons and at least a few neurons in a hidden layer turned out in reconstructing parameters. Basic statistics calculated for the reconstructed parameters compared to the measured or estimated ones acted as measures of correctness of solutions delivered by the networks. Intervals containing rocks of complex lithology and diversified stratigraphy turned out to be the most difficult to interpret. Results were applied in seismics, gravimetric and magnetotelluric interpretations.