Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  antenna gain
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
tom nr 6
237--240, CD
PL
W referacie przedstawiono metodę wyznaczania zysku oraz współczynnika odbicia anten polegającą na pomiarze fal odbitych od badanej anteny. Pomiar nie wymaga podłączenia przyrządu pomiarowego do badanej anteny, a jedynie dołączenia do jej wrót trzech różnych obciążeń. Poprawność metody została sprawdzona na podstawie symulacji przez porównanie z metodą referencyjną. Główną zaletą metody jest uniknięcie połączenia kablowego anteny badanej z przyrządem pomiarowym.
EN
This paper presents the method for determining antenna’s gain and reflection coefficient based on a backscatter measurements. The measuring instrument does not have to be connected to the antenna under test. The variable load is connected instead. The method is validated by means of simulation and comparison to a reference method. The main advantage of this technique is that cable connection to the antenna under test is not necessary.
PL
W ostatnich latach ważnym czynnikiem wpływającym na rozwój sieci teleinformatycznych są metody uczenia maszynowego. Wynika to głównie z dużej konkurencji na rynku usług sieciowych, co pociąga za sobą bezustanną potrzebę jednoczesnego usprawnienia działania sieci komputerowych oraz obniżania kosztów działania sieci komputerowych. W artykule zostaną omówione przykładowe zastosowania metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych. Zostaną przedstawione najnowsze technologie sieci teleinformatycznych, w których stosowane są metody uczenia maszynowego, w tym: automatyzacja sieci oraz koncepcja cyfrowego bliźniaka. Zostaną również zaprezentowane najważniejsze wyzwania związane ze stosowaniem metod uczenia maszynowego w sieciach teleinformatycznych, takie jak: dostęp do danych, potrzeba ciągłej aktualizacji modeli w związku ze zmieniającymi się wzorcami w sieciach, wyjaśnialną sztuczną inteligencję (ang. Explainable Artificial Intelligence).
EN
In recent years, machine learning (ML) methods have been an important factor influencing the development of communications networks. This is mainly due to the high competition in the ICT sector, which entails a relentless need to simultaneously improve the operation of communication computer and reduce the OPEX and CAPEX cost of networks. The paper will discuss examples of applications of machine learning methods in communication networks. The latest networking technologies that use machine learning methods will be presented, including network automation and digital twin. The most important challenges of applying machine learning methods in communication networks will also be described, including: datasets, updating ML models to changing patterns in networks, Explainable Artificial Intelligence. Keywords: communication network, machine learning, optimization, network automation, digital twin. The most important challenges of applying machine learning methods in communication networks will also be describes, including: datasets, updating ML models to changing patterns in networks, Explainable Artificial Intelligence.
PL
W kontekście nieustannie postępującej ewolucji technologicznej w dziedzinie komunikacji bezprzewodowej, istotny staje się rozwój komponentów systemów radiokomunikacyjnych. Wśród tych kluczowych elementów, szczególną rolę odgrywają anteny mikropaskowe. Cechują się one kompaktowymi wymiarami, niską masą oraz zdolnością do integracji z innymi urządzeniami elektronicznymi, co czyni je niezwykle użytecznymi w szerokiej gamie zastosowań. Niniejszy artykuł skupia się na projektowaniu oraz analizie anteny mikropaskowej, która ma potencjał do wykorzystania w zróżnicowanych systemach radiokomunikacyjnych, w tym, w różnych segmentach spektrum UNII oraz spektrum mikrofalowego, szeroko wykorzystywanego w radiokomunikacji satelitarnej, oraz systemy WiFi.
EN
In the context of the constantly advancing technological evolution in the field of wireless communication, the development of components of radio communication systems is becoming important. Among these key components, microstrip antennas play a special role. They are characterized by compact dimensions, low weight and the ability to integrate with other electronic devices, which makes them extremely useful in a wide range of applications. This article focuses on the design and analysis of a microstrip antenna that has the potential to be used in a variety of radio communication systems, including various segments of the UNII spectrum and the microwave spectrum, widely used in satellite radio communications, and WiFi systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.