Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: annual variability

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Validation and statistical analysis of the group for high resolution sea surface temperature data in the Arabian Gulf

100%

Nesterov O. , Temimi M. , Fonseca R. , Nelli N. R. , Addad Y. , Bosc E. , Abida R.

tom 63

nr 4

Seasonal and annual variability in chlorophyll-a in the shelf region of the Northern Bay of Bengal using MODIS-Aqua data

100%

Abdur Rouf M. , Antu A.-H. , Noor I.

tom Vol. 49, No. 4

398--407

Chlorophyll-a (Chl-a) concentration is an important issue in ocean ecosystem management and research. This study investigates seasonal and annual variability in Chl-a and its relationship with sea surface temperature (SST) and river discharge in the shelf region of the Northern Bay of Bengal (BoB), as well as validates satellite data against in-situ data. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aqua satellite data on Chl-a concentration and SST from 2002–2018 were used in this study. River discharge data were obtained from the Bangladesh Water Development Board (BWDB). The annual Chl-a concentration ranged from 2.08 to 2.94 mg m−3, with an average of 2.43 ± 0.24 mg m−3. The Chl-a concentration was found higher (2.21 ± 0.56 mg m−3) during the northeast monsoon (October–February) and lower (1.81 ± 1.14 mg m−3) during the pre-monsoon season (March–May). The study revealed a declining trend in Chl-a concentration from 2002 to 2018, and the rate of change was −0.0183 mg m−3 year−1. Chl-a concentration showed a weak inverse relationship with SST, both annually and seasonally, especially in the pre-monsoon season. River discharge masked the effect of SST on Chl-a variability during the southwest and northeast monsoon. A reasonable correlation (r = 0.78) was found between the MODIS-Aqua data and in-situ Chl-a observations.

Recent bioclimatological studies in Poland

100%

Blazejczyk K. , Kozlowska-Szczesna T. , Krawczyk B.

Geographia Polonica

1994

tom 63

Seasonal variability of precipitation on the Polish Baltic Sea coast

84%

Swiatek M.

Acta Agrophysica. Rozprawy i Monografie

2010

nr 4[183]

Annual variability of ichthyoplankton in the Yangtze River estuary of China from August 2002 to 2009

67%

Jiang M. , Shen X.-Q. , Li L. , Quan W.-M.

Oceanological and Hydrobiological Studies

2013

tom 42

nr 1

Variation in the relationship between lay date and clutch size in three cavity-nesting woodland passerines

67%

Goodenough A. E. , Elliot S. L. , Maitland D. P. , Hart A. G.

Acta Ornithologica

2009

tom 44

nr 1

Clutch sizes of many single-brooded birds decrease as the breeding season progresses. This decrease is usually quantified using data from several years, an approach that would mask any annual variation. We used 15 years of data from 295 nestboxes occupied by Blue Tit, Great Tit and Pied Flycatcher to determine whether the strength of the relationship between lay date and clutch size is consistent, or whether it varies annually. Both lay date and year were strong predictors of clutch size for all species. However, Generalised Linear Modelling revealed an interaction between lay date and year in the prediction of clutch size, indicating that the strength of the relationship between lay date and clutch size varied between years. Multilevel modelling was used to establish proximate factors that may be responsible for annual variability. Factors affecting the relationship between lay date and clutch size were species-specific. For Blue Tits, seasonal decline in clutch size was steepest when the density of all cavity-nesting species was high (47% variance explained). For Great Tits, decline was steepest in "early" seasons, particularly when density was high (32% variance explained), and for Pied Flycatchers, decline was steepest in warmer years (33% variance explained). Thus annually variable factors appear to influence not only breeding phenology and clutch size individually, but also the relationship between these variables.

U wielu gatunków ptaków obserwuje się spadek wielkości zniesienia wraz z upływem sezonu lęgowego. Zależność taka zwykle jest opisywana na podstawie danych zebranych w ciągu wielu sezonów lęgowych, zaś a taka analiza może maskować naturalną zmienność pomiędzy sezonami. Aby ocenić, czy zależność ta jest rokrocznie stała, czy też zmienna pomiędzy sezonami wykorzystano dane zbierane w ciągu 15 sezonów (1990-2004) z 295 skrzynek lęgowych znajdujących się w starym drzewostanie dębowym w rezerwacie Nagshead w Anglii. Skrzynki zajmowane były przede wszystkim przez sikory: bogatkę i modraszkę oraz muchołówkę żałobną. Analizując dane ze wszystkich lat łącznie, dla każdego gatunku stwierdzono, że im później rozpoczynane były lęgi, tym zniesienia były mniejsze (Fig. 1). Wykazano, że zarówno data rozpoczęcia składania jaj jak i rok były istotnymi czynnikami wpływającymi na wielkość zniesienia u wszystkich badanych gatunków. Istotną także okazała się interakcja między obiema zmiennymi, co wskazuje na zmienność zależności czas składania jaj-wielkość zniesienia pomiędzy latami (Tab. 1, Fig. 2). Aby ocenić, jakie czynniki mogą wpływać na siłę tej zależności wzięto pod uwagę 9 zmiennych: zagęszczenia dziuplaków (osobno: wszystkich gatunków, badanego gatunku, gatunków przelotnych), temperaturę (osobno: marca, kwietnia, maja) oraz zmienność fenologiczną (średnią, najwcześniejszą i najpóźniejszą roczną datę składania jaj). Wpływ tych czynników był różny dla poszczególnych gatunków (Tab. 2). Dla modraszki, sezonowy spadek wielkości zniesienia był najsilniejszy, gdy zagęszczenia wszystkich dziuplaków na badanej powierzchni było najwyższe, dla bogatki — gdy sezon rozpoczynał się wcześniej, szczególnie, gdy zagęszczenia były wysokie, natomiast dla muchołówki siła tej zależności związana byłą z temperaturą maja. Badania wykazały, że czynniki te wpływają nie tylko na poszczególne zmienne takie jak fenologia czy wielkość zniesienia, ale także mogą modyfikować wzajemne zależności pomiędzy nimi.