Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  anisotropic diffusion filter
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Skeletal age assessment is one of the important applications of hand radiography in the area of pediatric radiology. Feature analysis of the carpal-bones can reveal the important information for skeletal age assessment. The present work in this paper faces the problem of the detection of carpal-bone features from X-ray image. A novel and effective segmentation technique is presented in this work with carpal-bone image for skeletal age estimation. Carpal-bone segmentation is a critical operation of the automatic skeletal age assessment system. This method consists of two procedures. First, the original carpal-bone image is preprocessed via anisotropic diffusion filter. Then, the carpal-bone image is segmented by region based level set method. The basic idea of the region based level set method is to add a force that takes into account the information within the regions in order to add robustness and more efficiently separate homogeneous regions. Experiments are carried out on X-ray images of carpal-bone. The experimental results show that incorporating region statistical information into the level set method, an accurate and robust segmentation can be achieved.
PL
W artykule przedstawiona została propozycja nowego filtra dolno-przepustowego, zachowującego wyrazistość brzegów obiektów w scenie obrazowej. Wyniki filtracji porównane zostały z efektami działania innych algorytmów filtracji zastosowanych do obrazów zakłóconych szumem typu gaussowskiego i impulsowego. Prezentowany algorytm filtracji może być używany jako etap wstępny w obróbce obrazów przed dalszym procesem detekcji krawędzi obiektów w obrazie.
EN
In this paper a novel low-pass edge preserving filter is presented. The new algorithm is based on modification of weighted function used in the Gauss filter. The efficiency of the new filter is compared under a variety of performance criteria with the commonly used filters, such as the vector median and the anisotropic diffusion schemes. It is shown that, compared to existing techniques, the new technique are better able to suppress impulsive, Gaussian as well as mixed type noise. The presented filtering scheme can be used as a preliminary stage of edge detection algorithms.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.