Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytmy deterministyczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Polynomial Stability With Stabilization Method

100%

Kai H. , Ochi Y.

2012

tom R. 88, nr 10b

185-187

We will show a validated method to compute the stability radius for polynomials based on stabilization techniques. Graillat and Langlois proposed an algorithm to compute the stability radius for polynomials using pseudozeros of the polynomials. Since the algorithm is based on algebraic manipulations, it might be unstable if the coefficients of the input polynomials are floating point numbers. In fact, it is well-known that Sturm's theorem which is used in the algorithm is unstable for relatively large degree input polynomials. Here, we apply the stabilization method to the algorithm, and we propose an validated algorithm to compute the stability radius for polynomials. Two examples will be given to show effectiveness of the proposed algorithm.

Komputerowe systemy wspomagające projektowanie wymagają od swoich twórców wyboru własciwej: uniwersalnej i odpornej na błędy użytkownika, procedury optymalizacji. Często proponowanym rozwiązaniem jest wykorzystanie w takich systemach algorytmów ewolucyjnych. W tym artykule próbujemy pokazać że taki wybór nie zawsze jest właściwy. Zastosowanie klasycznego algorytmu deterministycznego prowadzi bowiem do lepszego rozwiązania, które ponadto jest znajdowane znacznie szybciej. Rozwaząnia zostały zilustrowane przykładem systemu wspomagającego projektowanie przepływomierzy elektromagnetycznych.

Searching for the best optimizer for an automated CAD system

84%

Starzyński J. , Szmurło R. , Rowiński P. , Michalski A. , Watral Z. , Wincenciak S.

2010

tom R. 86, nr 1

180-182

Choice of a robust and universal optimization procedure is one of the crucial design decision for many Computer Aided Design systems. Evolutionary Algorithms are commonly advised in such situations. This paper shows, that such choice is not always the best one. Use of a classical deterministic procedure may lead to better results which are obtained much faster. Example CAD system for electromagnetic flow meters design is used as a practical example illustrating the problem.

Komputerowe systemy wspomagające projektowanie wymagają od swoich twórców wyboru właściwej: uniwersalnej i odpornej na błędy użytkownika, procedury optymalizacji. Często proponowanym rozwiązaniem jest wykorzystanie w takich systemach algorytmów ewolucyjnych. W tym artykule próbujemy pokazać, że taki wybór nie zawsze jest właściwy. Zastosowanie klasycznego algorytmu deterministycznego prowadzi bowiem do lepszego rozwiązania, które ponadto jest znajdowane znacznie szybciej. Rozważania zostały zilustrowane przykładem systemu wspomagającego projektowanie przepływomierzy elektromagnetycznych.