Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm wnioskowania rozmytego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Decomposition of the fuzzy inference system for implementation in the FPGA structure

100%

Wyrwoł B. , Hrynkiewicz E.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2013

tom Vol. 23, no. 2

473--483

The paper presents the design and implementation of a digital rule-relational fuzzy logic controller. Classical and decomposed logical structures of fuzzy systems are discussed. The second allows a decrease in the hardware cost of the fuzzy system and in the computing time of the final result (fuzzy or crisp), especially when referring to relational systems. The physical architecture consists of IP modules implemented in an FPGA structure. The modules can be inserted into or removed from the project to get a desirable fuzzy logic controller configuration. The fuzzy inference system implemented in FPGA can operate with a much higher performance than software implementations on standard microcontrollers.

Intelligent management system of production and quality products for the small and medium business enterprises

100%

Utepbergenov I. , Kalimoldayev M. , Skliarova I. , Wójcik W. , Toibayeva S. , Muslimova A. , Issabekova L.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

tom R. 94, nr 1

153--156

The article presents a model of fuzzy quality control of a company. The practical relevance of the research consists in the potential use of the developed system as a universal tool to assess efficiency of food production process quality management and to develop a package of actions to increase efficiency of the quality management system. The developed model enables to forecast and manage quality parameters of the manufactured products.

Artykuł przedstawia model rozmytej kontroli jakości firmy produkcyjnej. Praktyczne znaczenie badania polega na potencjalnym wykorzystaniu opracowanego systemu jako uniwersalnego narzędzia oceny efektywności zarządzania jakością procesu produkcji żywności oraz wypracowania działań mających na celu zwiększenie efektywności systemu zarządzania jakością. Opracowany model umożliwia prognozowanie i zarządzanie parametrami jakościowymi produkowanych wyrobów.