Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

1 2001

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm neurogenetyczny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Próby modelowania obróbki strumieniem wodnościernym

100%

Drozd W. , Sokołowski A.

Prace Naukowe Katedry Budowy Maszyn / Politechnika Śląska

2001

tom nr 2

135-144

Celem artykułu jest przedstawienie procesu identyfikacji modeli obróbki strumieniem wodnościemym z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych, konstruowanych z wykorzystaniem oprogramowania STATISTICA Neural Networks. Przedstawione podejście pozwoliło na wstępną ocenę i wskazanie tych parametrów obróbki, które są mniej istotne dla identyfikacji modeli, a tym samym mogą potencjalnie przyczynić się do optymalizacji procesu obróbki.

An attempt of modelling of abrasive water jet machining is presented in the paper. In the form of introduction, such machining is shortly characterized and the principal advantages and disadvantages are depicted. Based on the emphasized complexity of the abrasive water jet machining, artificial neural networks are taken in to consideration as an modelling method. Such approach is justified by underlined in the paper major features of the neural networks comparing to other modelling techniques. The next part of the paper is related to description of the experimental investigation, which provided empirical data for the tests. In this case, the way of building the training set is presented. Finally, the results of neural network simulations are shown. The two types of models are discussed. The first one is considered as a global model. In contrast, the second type takes in to account a case related to machining with selected constant parameters, only. The quality of the determined models is expressed with RMS and maximum errors.