Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Identification of scalar Jiles-Atherton hysteresis model parameters with a new particle behaviour based metaheuristic algorithm

100%

Friedl G. , Kuczmann M.

|

2015

|

tom R. 91, nr 12

87-90

EN

This paper is about a possible determination process of the scalar Jiles-Atherton hysteresis model parameters. A newly developed particle behaviour based metaheuristic algorithm, the so-called Weighted Attraction Method is used to find an approximation to the model parameters. The paper shortly discuss phenomena of magnetic hysteresis, the equations of the Jiles-Atherton hysteresis model, and the applied optimization method, thereafter the identification process, and the effectiveness of the optimization process is presented.

PL

W artykule opisano możliwy proces wyznaczania parametrów skalarnego modelu histerezy Jilesa-Athertona. Nowo opracowany model opiera się na algorytmie metaheurystycznym. Metoda Weighted Attraction Method jest używana do wyznaczenia przybliżonych parametrów modelu. W artykule krótko omówiono zjawisko histerezy magnetycznej, równania modelu histerezy Jilesa-Athertona i zastosowanej metody optymalizacji, a następnie zaprezentowano proces identyfikacji i skuteczności procesu optymalizacji.

2

Algorytmy metaheurystyczne dla problem harmonogramowania projektu z kamieniami milowymi

84%

Klimek M. , Łebkowski P.

|

tom z. 150

63-72

PL

W artykule zaproponowano model matematyczny problemu harmonogramowania projektu z ograniczoną dostępnością zasobów RCPSP (ang. Resource-Constrained Project Scheduling Problem), który uwzględnia system kamieni milowych. Dla części zadań (związanych z kamieniami milowymi) określono nieprzekraczalne terminy ich zakończenia. Opracowano funkcję celu, która uwzględnia terminy realizacji wszystkich tych czynności. Dla zdefiniowanego problemu przetestowano skuteczność działania algorytmów) genetycznych i symulowanego wyżarzania.

EN

In article is proposed mathematical model for Resource-Constrained Project Scheduling Problem with milestones. For some activities (related to the milestones), unsurpassable term of completion is determinate. We have defined objective function, taking into consideration the observance of the times of completion of all these activities. For defined problem we have tested effectiveness of genetic and simulated annealing algorithms.

3

Optimizing the cost of a school building using the Rao algorithm

84%

Aslay S. E. , Dede T. , Grzywiński M.

|

tom Vol. 13

45--49

EN

In this study, cost optimization of a 4-storey school building is carried out. For the optimization, ACDOS (Automated Cost and Design Optimization of Structures) program – which is a computing platform created by the authors – is used. The Rao-1 algorithm is the optimization method used. As a result, a cost analysis of the RC building was performed and 12% cost savings were achieved.

4

Optymalizacja kosztów struktury systemu energetycznego przy założonej niezawodności określona metodą poszukiwania równowagi

84%

Rami A. , Zeblah A. , Massim Y.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

tom R. 85, nr 4

169-172

PL

W pracy zaprezentowano meta-heurystyczny algorytm poszukiwania równowagi zastosowany do rozwiązania problemu optymalizacji wielostanowego szeregowo-równoległego systemu zasilania energią. Założono że krzywa wahań obciążenia jest wokół wartości zerowej. Określono minimalne koszty inwestycyjne konfiguracji systemu do otrzymania satysfakcjonującej niezawodności. Rezultaty poszukiwania równowagi porównano z wynikami metody wykorzystującej algorytmy genetyczne.

EN

In this study, the meta-heuristic harmony search algorithm was introduced and applied to solve a redundant optimization problem presented by multi-state series-parallel systems. We supposed variation of the load cumulative demand curve null. The proposed meta-heuristic determines the minimal investment-costs system configuration to satisfy reliability constraints. A universal generating function technique is applied to evaluate system availability. The results obtained by HS are compared to those obtained by genetic algorithm.

5

Balance of cost, time, and quality related to construction projects regarding the reinforced concrete of underground structures using a meta-heuristic algorithm

59%

Hosseini S. A. , Akbarpour A. , Ahmadi H. , Aminnejad B.

|

tom Vol. 63, nr 4

103--121

EN

Underground spaces having features such as stability, resistance, and being undetected can play a key role in reducing vulnerability by relocating infrastructures and manpower. In recent years, the competitive business environment and limited resources have mostly focused on the importance of project management in order to achieve its objectives. In this research, in order to find the best balance among cost, time, and quality related to construction projects using reinforced concrete in underground structures, a multi-objective mathematical model is proposed. Several executive approaches have been considered for project activities and these approaches are analyzed via several factors. It is assumed that cost, time, and quality of activities in every defined approach can vary between compact and normal values, and the goal is to find the best execution for activities, achieving minimum cost and the maximum quality for the project. To solve the proposed multi-objective model, the genetic algorithm NSGA-II is used.

PL

Pomysł stworzenia bezpiecznej przestrzeni ma na celu zmniejszenie lub wyeliminowanie skutków zniszczenia i promieniowania, ze względu na bombardowanie klasyczne lub jądrowe i inne ataki. W przypadku ataków lotniczych zwykle używa się bomb z ogromnym potencjałem wybuchu i siłą niszczycielską, a zatem zderzenie tych bomb z celami powstaje bardzo wysoki poziom energii kinetycznej. Ta energia kinetyczna rozchodzi się jako ciśnienie i ciepło w środowisku, co może zakłócić i zniszczyć cel. Czasem ochrona przed bombardowaniami w budynkach i obiektach jest zapewniona przez modernizację zapobiegającą bezpośredniemu uderzeniu. Odbywa się to w przypadku ważnych miejsc, takich jak stanowiska dowodzenia i kluczowe elementy infrastruktury. Jednakże, w innych przypadkach, jest to nieuzasadnione z ekonomicznego punktu widzenia, dlatego też zamiast tego często wykorzystuje się podziemne lub częściowo podziemne bezpieczne przestrzenie (Movahedinia [5]). Zarządzanie projektem to zorganizowany system służący do zarządzania zasobami, dzięki czemu projekt może być ukończony zgodnie z określoną wizją w zakresie jakości, czasu i kosztu (Burke [7]). Projekty budowlane, podobnie jak inne działania i projekty, posiadają swoje własne ograniczenia. W odniesieniu do zarządzania projektem, są to tradycyjnie ograniczenia zakresu, czasu i kosztu. Te trzy czynniki są również określane jako trójkąt zarządzania projektem, w którym każde ograniczenie określa jedną stronę trójkąta. Podobnie jak w geometrii, jeśli jedna strona ulegnie zmianie, inne strony również się zmieniają; w zarządzaniu projektem, zmiany jednego czynnika wpływają również na inne czynniki. Trójkąt zarządzania projektem można również stosować w relacjach czasu, kosztu i jakości (Clements i Gido [8]). Oznacza to, że każdy projekt posiada trzy ograniczenia, którymi są czas, koszt i zakres. Ogólnie rzecz biorąc, kwestia równoważenia kosztu, czasu i jakości jednocześnie stara się uwzględnić trzy ważne czynniki w zarządzaniu projektem. Łatwo zrozumieć, że kwestia ta ma charakter wieloczynnościowy i może być przedstawiana w postaci modeli o wielu celach (Shuquan i Kongguo [11]). Struktura takiego modelu zawiera wiele opcji dla każdego działania, a model próbuje wybrać te z minimalnym koszem i czasem oraz najwyższą maksymalną jakością, lecz w tym przypadku mamy do czynienia z równoważeniem selekcji, ponieważ wysoka jakość i szybkość mają swoją cenę, a wykonanie kosztownego projektu może nie być możliwe. Badanie to ma na celu modelowanie problemu równoważenia kosztu, czasu i jakości w formie problemu o wielu celach, a następnie jego rozwiązanie za pomocą meta-heurystycznych algorytmów.