Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm Burrowsa-Wheelera

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Improving Burrows-Wheeler block sorting compression via text filtering

100%

Grabowski S.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

2001

tom z. 95

5--16

Burrows-Wheeler block sorting algorithm is one of the most attractive lossless compression methods. In this paper we present several ideas attempting to improve text compression while retaining the speed. All of them are performed before actual coding in an independent preprocessing (filtering) phase which yields flexibility of the coder selection. Experiments with bzip, a well known block sorting implementation, indicate 2-4 per cent compression gains for typical English texts.

Algorytm Burrowsa-Wheelera jest jedną z najatrakcyjniejszych metod kompresji bezstratnej. W pracy przedstawiamy szereg idei mających na celu poprawę kompresji tekstu przy zachowaniu szybkości algorytmu. Wszystkie usprawnienia są transformacjami (filtrami) na oryginalnych danych, przeprowadzanymi przed zasadniczym kodowaniem. Umożliwia to swobodny wybór kodera. Eksperymenty z bzip, znaną implementacją algorytmu Burrowsa-Wheelera, wskazują na 2-4-procentową poprawę kompresji typowych tekstów w języku angielskim.

Nowoczesne algorytmy bezstratnej kompresji danych

80%

Starosolski R.

Studia Informatica

2003

tom Vol. 24, nr 1

159--169

W niniejszym artykule omówiono zwięźle kilka nowoczesnych algorytmów z zakresu bezstratnej kompresji danych: algorytm predykcji przez częściowe dopasowanie, algorytm ważenia drzewa kontekstów, algorytm Burrowsa-Wheelera oraz algorytm Wolfa i Willemsa. Pod względem uzyskiwanych współczynników kompresji algorytmy te uznawane są obecnie za najlepsze wśród uniwersalnych algorytmów bezstratnej kompresji danych.

In this paper we present a brief overview of four modern lossless data compression algorithms: Prediction by Partial Matching, Context Tree Weighting, Burrows-Wheeler Block Sorting Compression Algorithm and the Switching Method of Volf and Willems. In terms of average compression ratio presented algorithms are regarded as best among universal lossless data compression algorithms.