Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: algorytm świetlika

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Application of the firefly algorithm to optimize the fuzzy controller settings in the overhead crane

100%

Kawlewski K.

tom z. 12

39--42

This paper presents use of firefly algorithm to optimize pararneters of crane fuzzy logic controller to reduce the swing of payload. The results obtained during the optimization were compared with the results obtained using genetic algorithms. Has been shown a high efficiency and speed in achieving the optimal values of the fuzzy logic controller parameters based on the optimization process using firefly algorithm.

W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu świetlika do optymalizacji nastaw regulatora rozmytego suwnicy w celu zmniejszenia kołysania ładunku. Wyniki otrzymane podczas optymalizacji porównano z rezultatami uzyskanymi za pomocą algorytmów ewolucyjnych. Wykazano dużą efektywność oraz szybkość w uzyskiwaniu wartości nastaw w oparciu o proces optymalizacji za pomocą algorytmu świetlika.

Algorytmy stadne w problemach optymalizacji

100%

Filipowicz B. , Kwiecień J.

tom R. 15, nr 12

152-157

W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu optymalizacji rojem cząstek, algorytmu pszczelego i algorytmu świetlika do wyznaczenia optymalnego rozwiązania wybranych testowych funkcji ciągłych. Przedstawiono i porównano wyniki badań dla funkcji Rosenbrocka, Rastrigina i de Jonga.

This paper presents particle swarm optimization, bee algorithm and firefly algorithm, used for optimal solution of selected continuous well-known functions. Results of these algorithms are compared to each other on Rosenbrock, Rastrigin and de Jong functions.

Analiza wybranych rojowych algorytmów optymalizacji w zagadnieniach planowania sieci WLAN

80%

Pieprzycki A. , Ludwin W.

tom nr 6

307--310, CD

Celem artykułu było sprawdzenie i porównanie metod optymalizacji inspirowanych naturą w zadaniu planowania sieci łączności bezprzewodowej. Analizie poddano algorytmy rojowe, a uzyskane za ich pomocą wyniki porównano z wynikami modelu empirycznego.

The aim of this article was to examine and compare optimization methods inspired by nature in the task of planning wireless networks. Analyzed swarm algorithms, and obtained numerical results were compared with the results of empirical model as well.