This study aimed to investigate the barriers to responsible interaction between the global employer, technology provider, and trade union to realize the postulate of ethical artificial intelligence in the algorithmic management process. To overcome the barriers, this study offers a pedagogical explanation based on a universal schema for shaping a machine-learning model.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The issue of algorithmic management is constituted by an array of conditions, socio-cultural and economic ones seeming to be the most important today. This article explores selected aspects and phenomena related to creativity, innovation and labor in the age of digital technologies and the domination of algorithms. The key problem in this case is the digitalization of labor, a phenomenon which also affects the creative processes and innovation. The notion of creativity shifts today towards a specific model of labor, based on and conditioned by the use of digital tools and often managed by machines, i.e. algorithms. Algorithmic labor is considered here as a social and cultural problem. The text investigates selected effects of these tendencies and highlights the important emerging issues, like the culture of incompetence for example. The outcome of this research might be used not just to improve the digital solutions in that regard, but rather to recompose the significant ideas that constitute the reflection on human agency in general.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W pracy platformowej większość funkcji zarządczych jest realizowana przez algorytmy komputerowe, które są wykorzystywane przez platformy do przydzielania zadań, monitorowania oceny ich realizacji oraz podejmowania decyzji w odniesieniu do osób pracujących za ich pośrednictwem. Tego rodzaju praktyki nazwano zarządzaniem algorytmicznym. Opinie na temat wpływu zarządzania algorytmicznego na pracujących są podzielone. Z jednej strony wyrażany jest pogląd, że może ono zapewnić tym osobom większą autonomię, z drugiej zaś wskazuje się na paradoks autonomii, która może prowadzić do wydłużania godzin pracy i nadmiernego wzrostu jej intensywności, a także do zwiększonego stresu związanego z pracą. W artykule pokazano związki zarządzania algorytmicznego z autonomią osób pracujących za pośrednictwem platform, a ponadto przedstawiono różnice w poziomie autonomii tych osób w zależności od rodzaju wykonywanej przez nie pracy.
EN
In platform work, the majority of management functions are performed by computer algorithms, which are used by platforms to assign tasks, monitor and evaluate their performance and make decisions for the people working through them. This kind of practice has been called algorithmic management. Opinions on the impact of algorithmic management on people working are divided. On the one hand, the opinion is expressed that it can provide them with more autonomy, while on the other hand, the paradox of autonomy is pointed out, which can lead to longer working hours and an excessive increase in work intensity, as well as increased work-related stress. This paper shows the links between algorithmic management and the autonomy of people working through platforms, and illustrates the differences in autonomy levels depending on the type of work they do.
For several years now, global Internet platforms have become a space for new forms of work provision. Some of them direct their offer to the local labour market, others operate globally. The feature that distinguishes this form of providing work from traditional ones is the so-called algorithmic management. It consists in the fact that a specially designed algorithm assigns, optimizes and evaluates the way of performing individual tasks and specific service providers. Algorithmic management in the work environment is a field of knowledge about which, despite the rapid technological growth, we still do not know much. The consequence of far-reaching integration of man with artificial intelligence, within the framework of algorithmic management, is a number of legal and ethical problems. One of them is whether this type of service provision should be covered by protective regulations developed over decades on the basis of labour law. Assuming a positive answer, one should ask what are the characteristics of algorithmic management considered in the light of the entire process of employment on an Internet platform?
PL
Od kilku lat globalne platformy internetowe są przestrzenią dla nowych form świadczenia pracy. Niektóre z nich swoją ofertę kierują na lokalny rynek pracy, inne działają w sposób globalny. Cechą, która wyróżnia tę formę świadczenia pracy od tych tradycyjnych, jest tzw. zarządzanie algorytmiczne. Polega ono na tym, że specjalnie zaprojektowany algorytm przydziela, optymalizuje i ocenia sposób wykonania zindywidualizowanych zadań poprzez konkretnych wykonawców usług. Zarządzenie algorytmiczne w środowisku pracy jest dziedziną wiedzy, o której, mimo gwałtownego wzrostu technologicznego, nadal niewiele wiemy. Konsekwencją daleko posuniętej integracji człowieka ze sztuczną inteligencją, w ramach zarządzania algorytmicznego, jest szereg problemów natury prawnej i etycznej. Jeden z nich to pytanie o to, czy tego typu format świadczenia usług powinien być objęty regulacjami ochronnymi, wypracowanymi przez dziesiątki lat na gruncie prawa pracy. Zakładając odpowiedź pozytywną, należy zapytać, jakie są cechy zarządzania algorytmicznego rozpatrywanego w świetle całości procesu zatrudnienia na platformie internetowej.
Celem niniejszego krótkiego opracowania jest zarysowanie problemów, z jakimi boryka się zbiorowe prawo pracy w obliczu nowych form organizacji pracy, takich jak platformy cyfrowe. Gospodarka cyfrowa przyniosła automatyzację pracy, cyfryzację procesów i koordynację przez platformy. W porównaniu z innymi przedsiębiorstwami istnieją znaczące różnice w sposobie organizacji i zarządzania platformami za pomocą algorytmów. Pracownicy platform zatrudnienia przeszli długą drogę od początkowej formy organizowania się we wspólnotach samopomocowych, cechach do spółdzielni i pełnego uczestnictwa w strukturach związków zawodowych. Obecnie należy się zastanowić, jak wykorzystać technologie i dane gromadzone przez firmy platformowe z korzyścią dla pracowników.
EN
The purpose of this short discussion paper is to outline the problems faced by collective labour law in face of new forms of work organization such as digital platforms. The digital economy has brought automation of work, digitalisation of processes and coordination by platforms. In comparison to other companies there are significant differences in the way platforms are organized and managed using algorithms. Employment platform workers have gone a long way from initial form of organising in self-help communities, guilds to co-operatives and full participation in trade union structures. Nowadays it has to be considered how to use technologies and data collected by platform companies to the benefit of workers.
Article is a detailed study on the UK Supreme Court judgment in the most debated platform economy misclassification case in recent years. The elaboration on the judgment seemed necessary for two main reasons. Firstly, it is a kind of culmination of a certain platform saga. Secondly, the judgment provides valuable technical guidance for any labour court (regardless of jurisdiction) faced with the task of determining the existence of an employment relationship between a platform and a user who provides the work (service) within platform.
PL
Autorka omawia wyrok brytyjskiego Sądu Najwyższego z 19 lutego 2021 r. w najbardziej dyskutowanej na przestrzeni ostatnich lat misklasyfikacyjnej sprawie platformowej. Szczegółowe omówienie wyroku wydaje się ważne przede wszystkim z dwóch powodów. Po pierwsze jest to swego rodzaju zwieńczenie pewnej sagi platformowej. Po drugie orzeczenie dostarcza wskazówek technicznych przydatnych dla każdego sądu pracy (niezależnie od jurysdykcji), który stanie przed zadaniem rozstrzygnięcia sprawy o ustalenie istnienia stosunku pracy między platformą a wykonawcą pracy (usługi) platformowej.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.