W pracy przedstawiono skład powietrza atmosferycznego jako mieszaninę gazów tworzących składniki stałe i zmienne oraz przywołano definicje zanieczyszczeń powietrza. zdefiniowano zanieczyszczenia gazowe i stałe (pyły) powietrza atmosferycznego. Dokonano podziału pyłów według różnych kryteriów oraz przedstawiono ich właściwości. Podano przykładowe przebiegi imisji frakcji cząstek stałych, wskazując na silną zależność imisji od pór roku, dni tygodnia oraz dnia i nocy. Przedstawiono źródła i charakterystykę zanieczyszczeń sztucznych i naturalnych powietrza atmosferycznego. Wykazano, że głównym źródłem zanieczyszczeń antropogenicznych oprócz przemysłu jest motoryzacja. Silniki spalinowe samochodów to źródło zanieczyszczeń gazowych oraz cząstek stałych. Samochody emitują zanieczyszczenia ze zużycia okładzin ciernych hamulców, sprzęgieł oraz ze zużycia opon i jezdni. Omówiono główne źródła naturalnych zanieczyszczeń powietrza, w tym wybuchy wulkanów, pożary składowisk odpadów, lasów, stepów oraz burze piaskowe, a także pył mineralny (pył drogowy) unoszony z podłoża przez pojazdy. Przedstawiono właściwości pyłu drogowego: skład chemiczny i frakcyjny, gęstość, stężenie pyłu w powietrzu. Wykazano, że dwa podstawowe składniki pyłu, krzemionka i korund, których udział w pyle dochodzi do 95%, mają jednocześnie największą twardość, która może mieć decydujący wpływ na zużycie elementów silnika. Przedstawiono różne wartości stężenia pyłu w powietrzu - w zależności od rodzaju i stanu podłoża oraz warunków użytkowania pojazdów.
EN
The paper presents the composition of atmospheric air as a mixture of gases that make up the solid and variable components, and the definitions of air pollutants are referenced. Gaseous and solid pollutants (dust) of the atmospheric air have been defined. Dusts were divided according to various criteria and their properties were given. exemplary courses of immission of the fraction of solid particles are given, indicating a strong dependence of the immission on the seasons, days of the week and day and night. The sources and characteristics of artificial and natural pollutants in the atmospheric air are presented. it has been shown that the main sources of anthropogenic pollution, in addition to industry, is the automotive industry. Cars are a source of gaseous and particulate pollutants Pm, and they also emit pollution from brake and clutch lining wear, as well as from tire and road wear. The main sources of natural air pollution were discussed, including volcanic eruptions, fires in landfills, forests, steppes and sand storms, as well as mineral dust (road dust) carried from the ground by vehicles. The properties of road dust are discussed: chemical and fractional composition, density, and dust concentration in the air. it has been shown that the two basic components of the dust, silica and corundum, whose share in dust reaches 95%, also have the highest hardness, which may have a decisive influence on the wear of engine components. Various values of dust concentration in the air were presented depending on the type and condition of the ground and the conditions of used vehicles.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
With the advancement of industrialization, the problem of atmospheric environmental pollution is becoming more and more prominent. To solve this problem, an unmanned aerial vehicle (UAV) as an airborne platform was used to design an air pollution source localization method based on an anxiety-auction algorithm and verify the feasibility of the algorithm through simulation analysis and indoor source localization experiments. The algorithm innovatively introduces the concept of anxiety in psyhology into the traditional auction algorithm. By enabling each drone to make a “rational” auction time decision based on its emotional state, team resources can be conserved, and overall source localization efficiency can be enhanced. Based on different environmental factors and conditions, the number of drones and other multi-perspective comparison analyses with the traditional auction algorithm, the analysis results show that the anxiety-auction algorithm performs better in terms of success rate and distance ratio. This paper also built a set of atmospheric pollutant source localization platforms, consisting of an ultra-wideband (UWB) indoor positioning device, UAV platform, source localization monitoring and control module, and the indoor source localization experiment of atmospheric pollutants based on multiple UAVs was successfully designed and carried out.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.