Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  agricultural trait
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Doświadczalna ocena średnich dla cech rolniczych w dużej liczbie kombinacji potomstwa z krzyżowań w pokoleniu F1 (jako mieszańców heterozyjnych F1 lub segregujących populacji) oraz w pokoleniach wsobnych jest kosztowna i czasochłonna. Zatem, te średnie powinny być możliwie dokładnie przewidywane za pomocą statystycznych modeli, opartych na oszacowaniach genetycznych parametrów dla rodziców z dostępnych danych genetycznych (głównie o markerach molekularnych) i fenotypowych (o samych rodzicach lub ich potomstwie). W pracy przedstawiono takie modele statystyczne (modele regresyjne) do przewidywania średnich cech w populacjach potomstwa roślin uprawnych, w których uwzględniono oszacowania biometryczno-genetycznych parametrów dla rodziców. Zastosowanie i ocenę przydatności tych modeli zobrazowano na przykładzie 7 cech rolniczych 27 populacji potomstwa F1 żyta ozimego, otrzymanych w czyn–nikowym układzie krzyżowań 9 odmian populacyjnych (formy mateczne) z 3 testerami (populacje ojcowskie). Rozważano dwa rodzaje modeli. Jeden z modeli pierwszego rodzaju zawiera tylko średnią cechy dla obu rodziców, drugi zaś, oprócz tej zmiennej prognozującej, zawiera jeszcze odległość genetyczną rodziców (odległość Mahalanobisa, D2, badanych cech lub bezwzględną różnicę średnich genotypowych rodziców dla rozpatrywanej cechy, |D|), jako drugą zmienną prognozującą. Dwa modele drugiego rodzaju mają podobną konstrukcję. Jeden jest oparty tylko na efektach GCA rodziców, drugi zaś zawiera zarówno tę zmienną prognozującą, jak i wymienione odległości genetyczne rodziców. W rozpatrywanych badaniach nad żytem ozimym największą dokładność przewidywania za pomocą modelu ze średnią obu rodziców stwierdzono dla dwóch cech o większym znaczeniu efektów addytywnych w ich uwarunkowaniu oraz o dużej zmienności rodziców i potomstwa. Model oparty na efektach GCA rodziców zawsze dokładniej przewidywał średnie populacji potomstwa F1, niż model poprzedni. Obie odległości genetyczne rodziców, wprowadzone do każdego z dwóch modeli pierwotnych, mało zwiększały dokładność przewidywania średnich populacji potomstwa F1.
EN
Experimental evaluation of the means for agricultural traits in a great number of F1 progenies (as hybrids or segregating populations) and in inbred generations of F1 hybrids is expensive and time-consuming. Then, the progeny means should be predicted using statistical models based on genetic parameters of parents, derived from genetic (molecular markers) and phenotypic parents per se or their offspring data. In the paper, statistical (regression) prediction models involving the estimators of quantitative genetic parameters of parents are presented. The application and usefulness of these models are shown using as an example 7 agronomic characters of 27 F1 winter rye progeny populations obtained in factorial mating design between 9 population varieties (females) and 3 testers (male populations). Two types of models were considered. Models representing the first type include either a mid-parent value of the predicted character only as a predictor variable or both a mid-parent value and parental genetic distance (Mahalanobis distance, D2, of characters studied or absolute difference between parents for the traits studied, |D|) as two predictor variables. Two of the models representing the second type are similar to those of the first type. One of them is based on GCA effects of parents only, whereas the other includes both GCA effects and parental genetic distance. In the studies on winter rye the largest accuracy in predicting progeny means using the model based on the mid-parent value was found for two traits characterized by a relatively larger variation of both parents and F1 progeny families, and their whose performance was affected predominantly by genetic additive effects. The model based on GCA effects of parents was much more efficient for all characters than the other one. Both genetic distances of parents, incorporated into each of the reference models as the additional predictor variables, weakly increased the efficiency of predicting means for F1 winter rye progeny populations.
PL
W dwóch kolejnych sezonach wegetacyjnych 2003 i 2004 badano rody pszenżyta w doświad­czeniu przedwstępnym, założonym w 5 miejscowościach. Analizowano wpływ poszczególnych cech rolniczych na plon. W 2003 roku największy wpływ na plon ziarna miało przezimowanie, nieco mniejszy - odporność na wyleganie roślin. W następnym roku największe znaczenie miały choroby liści: mączniak i choroby typu septoryjnego.
EN
The preliminary trials with triticale strains were conducted at 5 locations in 2003 and 2004. In 2003, winterhardiness had the greatest effect on yield formation, whereas the lodging resistance was of lesser importance. In 2004 the most important was resistance: mainly mildew and septoria - like diseases.
PL
Badania eksperymentalne prowadzono w Stacji Badawczej Wydziału Rolniczego ATR w Mochełku, koło Bydgoszczy, na glebie kompleksu żytniego dobrego, w latach 1999-2001. W doświadczeniu 2-czynnikowym, w układzie losowanych podbloków, w trzech powtórzeniach, na poletkach o powierzchni 20 m², czynnikiem I, rozmieszczonym w podblokach był gatunek zboża jarego (jęczmień, owies, pszenżyto), czynnikiem II, rozlosowanym na poletkach, było 7 odmian grochu (Bursztyn, Dawo, Jaspis, Ramrod, Przemko, Turkan i Wiato) różniących się pod względem przydatności użytkowej oraz budowy morfologicznej. O plonach mieszanek decydował głównie poziom plonowania w nich rośliny zbożowej. Plony grochu w mieszankach ze zbożami były niskie i bardzo zmienne w latach. Znaczne wypadanie roślin grochu z łanu podczas wegetacji, skrócenie łodyg, wykształcanie małej liczby strąków oraz mniejsza dorodność nasion dotyczyła siewów mieszanych. Stąd plony grochu w mieszankach były na ogół małe, lecz wyraźnie powiązane z indywidualnymi reakcjami odmianowymi na taką uprawę. Spośród porównywanych 21 mieszanek najwięcej walorów agrotechniczno-użytkowych wykazały mieszanki owsa ze wszystkimi odmianami grochu, zwłaszcza Wiato i Bursztyn, oraz mieszanka jęczmienia jarego z grochem odmiany Jaspis.
EN
In the field study conducted for three years (1999-2001) at the Experimental Station in Mochelek in Bydgoszcz vicinity, on a rye soil complex, the intercropping of spring cereal with pea cultivars was investigated. The objective of the study was to evaluate the choice of 7 pea cultivars for spring cereals (barley, oat and triticale). The experiment was laid out as a split-plot, with two factors (1st - cereal species, 2nd - pea cultivar), three times replicated, the plot size was 20 m². Pea cultivars: Bursztyn, Dawo, Jaspis, Ramrod, Przemko, Turkan and Wiato varied with morphology and usefulness. The grain yields of intercrops were mostly determined by cereal production. Peas in intercrops reached low productivity and their yields were unstable in the years of study. Many drawbacks of peas were revealed by intercropping; the greater losses of pea plants during the growing season, shortness of pea stem, lesser number of pods and lesser plumpness of pea grain prevailed in comparison to pea in sole crops. Hence the grain yield of peas was generally low, however, pea cultivars diverged with their individual characteristics. Among 21 intercrops presented here, the most profitable crop turned out to be oat with all pea cultivars, especially with Wiato and Bursztyn and barley cropped with Jaspis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.