Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

1 2013

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: aggregate broken

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda oceny ilościowej pracy ciągów technologicznych surowców skalnych

100%

Chulist R. , Stryszewski M.

tom Vol. 136, nr 43

13--20

Pozyskiwanie kopalin odbywa się układami technologicznymi urabianie-transport-przeróbka (obróbka). Przedstawiono metodę porównania pracy układu stacjonarnego i mobilnego. Podano też sposób obliczenia prawdopodobieństwa pracy układów zależnie od rodzajów połączeń. Elementy układów mogą być połączone: szeregowo, równolegle i w sposób mieszany, co w zasadniczo wpływa na stabilną na ich pracę. Każdy element został oceniony przez prawdopodobieństwo pracy, co pozwoliło na wyznaczenie prawdopodobieństwa pracy całego układu, zależnie od sposobu połączeń i cząstkowych prawdopodobieństw elementów układu technologicznego. Umożliwia to prognozowanie wydajności tych układów w odniesieniu do ich potencjalnej wydajności.

The extraction of hard rock in quarries is based on drilling and blasting, loading, haulage and processing technology. A method for comparing the work of stationary and mobile processing plants has been presented. It has also been shown how to calculate the probability of the aggregate flow depending on the types of connection. Elements of the processing systems can be connected in series, in parallel or in combination, which fundamentally influences the system's operational stability and efficiency. Each element of the processing system has been calculated by the operational probability, which has made it possible to determine the operational probability of the whole system depending on the way of connection and partial probabilities of the elements of the processing system. This method enables forecasting the capacity of a processing system with regard to its potential capacity.