W artykule przedstawiono ocenę sześciu metod prognozowania, które są lub mogą być potencjalnie wykorzystane do krótkoterminowej predykcji mierników oceny przebiegu procesu produkcyjnego. Oceny tych metod dokonano poprzez analizę trafności prognoz sporządzonych dla czterech różnych szeregów czasowych, charakteryzujących proces wydobywczo-przeróbczy w układzie miesięcznym.
EN
Evaluation of six forecasting methods, which are or potentially can be used for the short term prediction of evaluation of production process course meters, are presented. Evaluation of these methods have been done by means of forecasts rightness analysis made for the four different time series, characterizing extraction - preparation process in monthly arrangement.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Modele matematyczne procesów przeróbczych pozwalają na lepszą interpretację zjawisk, na których procesy te się opierają oraz są podstawą sterowania. Wielość sposobów i kierunków modelowania doprowadziła do dużej ilości modeli o różnych przeznaczeniach. W artykule szczególną uwagę zwrócono na modele heurystyczne oraz modele dyskretne (ARMA, ARIMA, ARMAX) ze szczególnym uwzględnieniem modeli adaptacyjnych. Omówiono także modele transmintancyjne.
EN
The mathematical models of processing allow better interpreting of the phenomenon, which are the base of these processes and steering of them. The quantity of methods and directions of modelling lead to the large number of different destinations models. In the paper the significant attention have the heuristic models and discreet models (ARMA, ARIMA, ARMAX) with special taking into consideration of adaptive models. The transmittance models are discussed too.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.