PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  adaptive filtering
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Adaptive filtering-based current reconstruction in non-contact magnetic sensor array measurement system
100%
Chen Y. , Huang Q.
|
|
tom Vol. 26, nr 4
697--711
EN
The non-contact current measurement method with magnetic sensors has become a subject of research. Unfortunately, magnetic sensors fail to distinguish the interested magnetic field from nearby interference and suffer from gauss white noise due to the intrinsic noise of the sensor and external disturbance. In this paper, a novel adaptive filtering-based current reconstruction method with a magnetic sensor array is proposed. Interference-rejection methods based on two classic algorithms, the least-mean-square (LMS) and recursive-least-square (RLS) algorithms, are compared when used in the parallel structure and regular triangle structure of three-phase system. Consequently, the measurement range of RLS-based algorithm is wider than that of LMS-based algorithm. The results of carried out simulations and experiments show that RLS-based algorithms can measure currents with an error of around 1%. Additionally, the RLS-based algorithm can filter the gauss white noise whose magnitude is within 10% of the linear magnetic field range of the sensor.
2
Content available Adaptive filtering-based current reconstruction in non-contact magnetic sensor array measurement system
88%
Chen Y. , Huang Q. , Chen Y. , Huang Q.
|
3
Content available remote Effective neural LUM smoother for image smoothing applications
75%
Lukac R.
|
|
tom Vol. 12, No. 3
377-391
EN
In this paper, an effective image filtering approach for the impulsive noise suppression with the simultaneous signal-detail preservation is presented. The novelty of the proposed method lies in the combination of the LUM (lower-upper-middle) smoothing characteristics and the neural network. The included LUM-based impulse detector improves the signal-detail preservation capability of the proposed method, whereas the neural network along with the input LUM smoothers guarantee its noise attenuation capability. Since the LUM operation can be very efficiently implemented, the proposed method is computationally attractive and useful for practical image filtering applications.
4
Content available Stability Conditions for the Leaky LMS Algorithm Based on Control Theory Analysis
63%
Bismor D. , Pawelczyk M.
|
5
Content available remote Adaptive ECG signal denoising approach in the initial signal processing stage of electrocardiograph system
63%
Irzmański P. , Jóśko A. , Figoń P.
|
2015
|
tom R. 91, nr 7
8-10
EN
The research presents a concept/laboratory model of the proposed approach to ECG signal denoising. An adaptive module is designed for the pre-processing ECG signal enhancement and noise rejection. The research aims at the proposal of the processing method for removing these distortions with relatively low computational complexity.
PL
Autorzy prezentują model laboratoryjny podejścia do automatycznego oczyszczania sygnałów EKG. Struktura ta skonstruowana jest w postaci zestawu elementów realizujących przy relatywnie niskiej złożoności obliczeniowej ocenę poziomu szumu, dobierając tym samym w sposób płynny odpowiedni zestaw współczynników filtrów.
6
Content available remote ECG signal quality improvement techniques
63%
Figoń P. , Irzmański P. , Jośko A.
|
2013
|
tom R. 89, nr 4
257-259
EN
The problem of the presentation of ECG signals is discussed in the paper. The signal itself, beside the pure ECG content, often encapsulates artefact components with a physiological and technical origin. The latter element is the subject of Authors' research. The main goal is to develop dedicated filtering technique to reject low frequency artefact components including signal wandering as well as high frequency components with power line and radio interferences and noise.
PL
W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane z prezentacją sygnałów elektrokardiograficznych. W zapisie mogą wystąpić artefakty zarówno fizjologiczne jak i techniczne. Ta druga grupa zakłóceń jest przedmiotem badań Autorów. Głównym ich celem jest opracowanie techniki filtracyjnej, która pozwoli na usunięcie składowych zarówno wolnozmiennych (trend sygnału), jak i szybkozmiennych (zakłócenia interferencyjne sieciowe i stochastyczne).
7
Content available remote Generation of effect of virtual undirectional source of sound using adaptive techniques
63%
Bismor D.
|
|
tom Vol. 13, no. 2
215-230
EN
One of the main differences between standard industrial automation plants and acoustic plants is the presense of acoustic feedback between the contol value ("active" loudspeaker output) and measured disturbance value (reference microphone) [5]. There are reference sensor or feedback neutralization. This paper presents the author's experience with another approach to the problem, namely virtual unidirectional source of sound [13].
8
Content available remote Application of micromachined accelerometers for vibration measurements in condition evaluation systems for large rotating machines
51%
Pietrzak P.
|
|
tom z. 111
81-87
EN
The paper discusses the problem of replacing expensive piezoelectric accelerometers with much cheaper and smaller micromachined (MEMS) sensors. The considered field of application covers a condition monitoring of large rotating machines, e.g. high-power turbogenerators. Unfortunately there are some constraints that limit the possibility of MEMS accelerometers utilization in accurate measurements of vibration signal. As the most important restriction sensitivity of the main sensor parameters to temperature and supply voltage changes, effect of process spread and relatively high internal noise level should be considered. The measurement errors caused by these factors can be reduced with methods described in this paper.
PL
Dostępne na rynku mikroakcelerometry krzemowe, produkowane w technologiach mikromaszynowych (MEMS) nie mogą być stosowane w systemach oceny stanu technicznego wymagających pomiarów o wysokiej dokładności. Główną przyczyną jest wrażliwość podstawowych parametrów tego typu czujników na zmiany temperatury i napięcia zasilania. Parametry te podlegają rozrzutowi produkcyjnemu. Ponadto, akcelerometry mikro-maszynowe odznaczają się także stosunkowo dużym poziomem szumów własnych. W ramach prowadzonych badań zaproponowano metodę minimalizacji wpływu wspomnianych czynników na dokładność pomiarów wykorzystujących akcelerometry MEMS, a także metodę redukcji szumów własnych. Rozrzut produkcyjny został wyeliminowany poprzez indywidualną kalibrację każdego czujnika. Analiza wpływu zmian temperatury i napięcia zasilania na czułość i poziom zera wybranych akcelerometrów MEMS pokazała, że obserwowane zależności mają charakter liniowy. Dzięki temu metoda minimalizacji błędów jest niezwykle prosta - uwzględnia poprawki określające odchylenie wartości poziomu zera i czułości akcelerometru od wartości nominalnych. Zaproponowana metoda redukcji szumu bazuje na układach predyktorów liniowych. Skuteczność działania tego typu układów zależy nie tylko od parametrów samego filtru, ale także od właściwości przetwarzanego sygnału. Z tego powodu, okazało się konieczne jego podzielenie na wiele podpasm częstotliwościowych. Filtracja adaptacyjna realizowana jest w każdym z podpasm indywidualnie. Dla przedstawionej metody adaptacyjnej filtracji szumu zaproponowano dwie modyfikacje algorytmu NLMS. Obydwie pozwalają uprościć jego implementację (głównie sprzętową) i skrócić czas trwania pojedyńczej iteracji poprzez uproszczenie sposobu wyznaczania estymaty mocy sygnału doprowadzonego do poszczególnych wag filtru.
9
Content available Sequential separation of twin pregnancy electrocardiograms
51%
Kotas M. , Leski J. M. , Wrobel J.
|
|
tom Vol. 64, nr 1
91--101
EN
We propose to tackle the problem of maternal abdominal electric signals decomposition with a combined application of independent component analysis and projective or adaptive filtering. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. These signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of various origin. Although the independent component analysis cannot separate the respective signals, the proposed combination of the methods deals with this task successfully. A simulation experiment confirms high efficiency of this approach.
10
Content available Direct assessment of the fetal heart rate from abdominal composite recordings
51%
Moslem B. , Bazzi O. , Khalaf J. , Diab M. O.
|
|
tom Vol. 22
143--149
EN
In respect to the main goal of our ongoing work for analyzing fetal electrocardiogram (FECG) signals for monitoring the health of the fetus, we investigate in this paper the possibility of extracting the fetal heart rate (FHR) directly from the abdominal composite recordings. Our proposed approach is based on a combination of Independent Component Analysis (ICA) and least mean square (LMS) adaptive filter. The FHR of the estimated FECG signal is finally compared to a reference value extracted from a FECG signal recorded by using a spiral electrode attached directly to the fetal scalp. The experimental results show that FHR can be successfully evaluated directly from the abdominal composite recordings without the need of using any external reference signal.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.