The paper considers development of an adaptive algorithm for a measurement system in conditions of Rayleigh fading of signals in radio channels. The probability density functions (pdf) of time measurement variances are calculated. For these pdf an approximation of measurement noise distributions is proposed and an adaptive Kalman filter for processing transmitted data has been designed. The results of simulations of the proposed adaptive algorithm are presented.
PL
W artykule zaproponowano adaptacyjny algorytm przetwarzania danych w systemach przesyłu informacji w warunkach fluktuacji amplitudy o charakterze Rayleigha. Zaproponowano wykorzystanie aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa szumu pomiarowego oraz adaptacyjny filtr Kalmana. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.