Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

The Impact of Initial Data on the Logistics Performance Index Estimation: Estonian and Russian Study

100%

Janno J. , Mochalina E. P. , Ivankova G. V. , Labanova O. , Latonina M. , Safulina E. , Uukkivi A.

|

nr nr 1

147-156

XX

Wstęp: Działalność logistyczna tworzy sieć usług wspomagającą fizyczne przepływy dóbr materialnych, handel międzynarodowy jak i krajowy. Dobrze funkcjonująca logistyka obejmująca swym działaniem handel zagraniczny i transport, jest warunkiem wstępnym przewagi konkurencyjnej danego kraju. Wskaźnik działalności logistycznej Banku Światowego (LPI) jest unikalnym narzędziem dla benchmarkingu, stosowanym od 2007 do oceny działalności logistycznej ponad 160 krajów. Ponieważ LPI jest krytycznym czynnikiem globalnych dążeń dla lepszego zrozumienia i oceny działalności logistycznej, musi on być wyliczany obiektywnie i precyzyjnie. Praca koncentruje się na zbadania aspektów podmiotowych opierając się na obecnej metodologii przy uwzględnieniu możliwego wpływu danych wejściowych na wycenę LPI. Celem pracy jest umożliwienie bardziej obiektywnego podejścia do oceny działalności na poziomie globalnym i międzynarodowym poprzez dokładną analizę wyżej wymienionych czynników ograniczających tą ocenę. Metody: W pracy zastosowano strategię ilościowej analizy opartej na wycenie LPI w Estonii i Rosji. Analiza PCA (Principal component analysis), jako podstawowa metoda analizy jest wieloczynnikową techniką statystyczną, która umożliwia identyfikację korelacji pomiędzy różnymi danymi. Dane wejściowe zostały zebrane poprzez przeprowadzenie ankiety, stworzonej według standardów Banku Światowego, wśród osób bezpośrednio związanych z logistyką. Wyniki: Zmodyfikowane metodologiczne podejście do wyceny LPI kładzie nacisk na uogólnienie wyników, poprawiające wynik końcowy oraz pozycjonowanie obu krajów. Ceną negatywną jest fakt dużego wpływu na wynik końcowy odbiegającego wyniku ankiety jednego z badanych respondentów. Wnioski: Należałoby przeprowadzić dalsze badania zmierzające do lepszej i bardziej obiektywnej wyceny LPI, które powinny być procesem ciągłym, zorientowanych na poprawie jakości danych wejściowych. Niezależnie od LPI, jako podstawowego wskaźnika, równoległe wskazane jest używanie alternatywnego wskaźnika dla oceny rozwoju logistycznej w skali globalnej. (abstrakt oryginalny)

EN

Background: Logistics activities form a network of services that support the physical movement of goods, trade across borders, and commerce within borders. Well-functioning logistics, with its international trade and transport organisation, is a precondition of comprehensive national competitiveness. The World Bank (World Bank Group) Logistics Performance Index (LPI) is a unique benchmarking tool, used since 2007, providing logistics performance measurement for more than 160 countries. As the LPI is a crucial part of global efforts to understand better logistics performance in the context of increasingly complex supply chains, this indicator must be evaluated objectively and adequately. The current paper focuses on studying subjective aspects within current methodology with regards the possible impact of initial data on the LPI estimation. The research aims to ensure a more objective approach to global and cross-countries performance measurement by studying possible constraints mentioned above. Methods: The paper presents a quantitative case study research strategy based on the evaluation of LPI in Estonia and Russia. The principal component analysis (PCA) as the primary method of analysis is a multivariate statistical technique that can help identify correlations between data points of the study. The primary data was collected by questioning representatives directly involved in the logistics sector by standardized questionnaire of the World Bank. Results: The modified methodological approach for evaluating LPI draws attention to comprehensive generalization concerning the improved outcome of the score and the final position of both countries. As a criticism, the significant impact of the answer of just one uncommon respondent to the final score of the LPI can be pointed out. Conclusions: Further research related to the issue of objective and more advanced estimation of LPI should be a continuous process with the focus on improving the quality of input data for the assessment. In addition to LPI as a primary measure, parallel use of alternative figure for evaluation of the development of logistics on a global scale. (original abstract)

2

The Application of Selected Methods of Multivariate Statistical Analysis to Study Objective Quality of Life in Polish and Belarusian Regions

84%

Lialikava V. , Skrodzka I. , Kalinina A.

|

nr z. 2

152-173

EN

The concept of life quality has been studied by specialists from a variety of scientific fields: economics, social geography, sociology, psychology, medicine, political sciences, and others. This contributes to the complementariness of the notion and broadens its interdisciplinary perspective, but on the other hand, it leads to a lack of unanimity in terms of the definition and measurement of the quality of life. Meanwhile, all developed countries in the world regard enhancing life quality as a priority of state policy. With the further advancement of our civilisation, quality of life will become a major issue in economic development. Therefore, monitoring this aspect of economic life, at both country and regional level, seems to be of particular significance. The paper aims to assess the suitability of selected methods of multivariate statistical analysis for the construction of a synthetic measure of objective quality of life. The study employs two methods of constructing synthetic measures of objective life quality: the linear ordering method - TOPSIS, and factor analysis. The results obtained by means of multivariate statistical analysis methods made it possible to create ratings of Polish and Belarusian regions in terms of objective quality of life and to further divide the regions into typological groups. (original abstract)

3

Multivariable Analysis Probability Plots of Production Schedule

84%

Lipski D.

|

2010

|

tom 235 Multivariate Statistical Analysis

273-281

XX

Autor w pracy przeanalizował rozkłady statystyczne terminów wykonania z 4 siostrzanych statków, po 224 zadania na każdym z nich, realizowanych na jednym z wydziałów polskich stoczni, pośrednio za pomocą takich narzędzi metodologii Six Sigma jak: Gage R&R oraz analizy wieloczynnikowej. Bezpośrednio za pomoc wskaźników Cp (Pp) i Cpk (Ppk), oceniając w ten sposób wydajność zaplanowanych procesów. Zaproponował sposób wyliczenia kosztów utraconych możliwości wynikających z opóźnień w realizacji harmonogramu, przy założeniu, że Cp (Pp) jest procentowym wykonaniem budżetu, jak również porównał te wyniki z wynikami uzyskanymi przy zastosowaniu funkcji strat Taguchi'ego. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper the author analyses probable plots of finished deadline terms for tasks from 4 cargo sister chips for 224 tasks per each of them, realized on one from division in Polish shipyards. Indirectly using Six Sigma tools like: Gage R&R and Multivariable Analysis. Directly using indicators Cp (Pp) i Cpk (Ppk), evaluating in this way the efficiency of planed processes. He proposed a way of costs calculating loss possibilities resulting from delays in schedule realization, near foundation, that Cp (Pp) is percentage budget execution. He also compared those results with the ones he got using Taguchi's loss function. (original abstract)