Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Some Remarks about Variance Balanced Block Designs

100%

Ceranka B. , Graczyk M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

tom 228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications

249-256

XX

W pracy zostały przedstawione metody konstrukcji zrównoważonych w sensie wariancji układów bloków dla v oraz v + 1 obiektów. Metody te są oparte na macierzach incydencji układów zrównoważonych o blokach niekompletnych. (abstrakt oryginalny)

EN

Some construction methods of the variance balanced block designs for v and v+1 treatments are given. They are based on the incidence matrices of the balanced incomplete block designs. (original abstract)

2

Evaluation of the Probability Content as an Infinite Linear Combination of Wishart Distributions

75%

Jelenkowska H. T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2000

|

tom 152 Applications of Multivariate Statistical Analysis

57-64

XX

Funkcja dystrybucyjna jednorodnej ogólnej formy kwadratowej została przedstawiona jako nieskończona kombinacja liniowa dystrybucyjnych funkcji centralnych Wishart'a. Prawdopodobieństwo zawartości elipsoidy jest wyrażone jako nieskończona kombinacja liniowa prawdopodobieństwa zawartości sfer pod centralnymi, sferycznymi, normalnymi rozkładami wielowymiarowymi z jednostką wariancji, macierzą kowariancji. (AŁ)

EN

The distribution function of the homogeneous generalized quadratic form is represented as an infinite linear combination of the central Wishart distribution functions. The Probability contents of spheres, under a central spherical multivariate normal distributions with unit variance, covariance matrix. (original abstract)

3

Metoda półprób zrównoważonych i jej uogólnienia

75%

Jakubowski J.

Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych. Studia i Prace

|

1999

|

nr z. 266

12

4

Characterization of the orders in VARMA models

75%

Pestano C. , Gonzales C.

Przegląd Statystyczny

|

1996

|

tom 43

|

nr z. 3-4

183-190

XX

W artykule zaprezentowano metodę określania stopnia wielomianów macierzowych, które znajdują zastosowanie w modelach typu VARMA. W metodzie tej bazujemy na różnicach między rzędami pewnych macierzy określanych w oparciu o macierze wariancji-covariancji procesów losowych. Wartości tych różnic układają się w formie tablicy. Specyficzna struktura tej tablicy pozwala na scharakteryzowanie modelu typu VARMA (p.q). (abstrakt oryginalny)

5

Symulacyjne badanie efektywności wybranych uproszczonych metod szacowania wariancji

63%

Bracha C.

Z Prac Zakładu Badań Statystyczno-Ekonomicznych. Studia i Prace

|

1998

|

nr z. 260

34

6

Estimation of Population Averages on the Basis of a Vector of Cluster Means

63%

Wywiał J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

tom 175 Application of Multivariate Statistical Analysis

62-71

XX

Zakłada się, że skończona i ustalona populacja jest podzielona na równoliczne i rozłączne grupy. Na podstawie prostej próby grupowej jest wyznaczany wektor średnich, który daje oceny wektora przeciętnych w populacji. Wyprowadzono macierz wariancji i kowariancji wektora wartości średnich z próby grupowej. Jest ona zależna od macierzy wewnątrzgrupowej jednorodności rozkładu wielowymiarowej zmiennej. Precyzja estymacji jest oceniana za pomocą wariancji poszczególnych średnich z próby grupowej, śladu, wyznacznika lub maksymalnej wartości własnej macierzy wariancji i kowariancji. Precyzja wektora średnich z próby grupowej jest porównywana z precyzją wektora średniej z próby prostej. Okazuje się, że wektor średnich z próby grupowej jest precyzyjniejszy od wektora przeciętnych z próby prostej, gdy stopień wewnątrzgupowego zróżnicowania wartości zmiennych jest dostatecznie duży. (abstrakt oryginalny)

EN

The estimation of a vector of mean values is being considered. The vector estimator consists of simple cluster sample means. It is assumed that a population of a fixed size is divided into mutually disjoint clusters each of the same size. The variance-covariance matrix of the vector estimator is derived. It is a function of a homogeneity matrix of multidimensional variable which describes within-cluster spread of the multidimensional variable under research. The accuracy of estimation is measured by means of standard deviations of particular sample cluster means as well as by means of the trace or the determinant or the maximal eigenvalue of the variance-covariance matrix of the vector estimator. The accuracy of the vector of simple sample cluster means is compared with the accuracy of the vector of the simple sample means. The accuracy of the vector of simple sample cluster means increases when the degree of within-cluster spread of the distribution of a multidimensional variable increases. Hence, the population should be divided into such clusters that the within-cluster spread is as large as possible. (original abstract)

7

Modyfikacja metody wariancji-kowariancji wyznaczania wag prognozy złożonej

63%

Perzyńska J.

Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica

|

2011

|

nr nr 62

81-88

XX

W sytuacji, gdy dostępne są różne prognozy tej samej zmiennej, wyznaczone na podstawie modeli indywidualnych, można stworzyć prognozę złożoną, będącą ich średnią arytmetyczną prostą lub ważoną. Podstawowym zadaniem jest takie wyznaczenie wartości wag, aby otrzymana prognoza złożona miała większą dokładność niż jej prognozy składowe. Rozważania teoretyczne oraz badania empiryczne wskazują, że gdy wagi prognozy złożonej wyznaczone są metodą wariancji-kowariancji, otrzymana prognoza ważona obarczona jest mniejszym błędem niż najlepsza z indywidualnych prognoz składowych. Ponieważ wagi wyznaczone metodą wariancji-kowariancji często nie spełniają założeń niezbędnych do stworzenia prognozy złożonej, w niniejszym artykule zaproponowano jej modyfikację, opartą na zauważonej przez autorkę własności. Ilustracją rozważań o charakterze teoretycznym będzie przykład empiryczny, w którym dokładność ex post prognoz złożonych zostanie porównana z dokładnością prognoz składowych. (fragment tekstu)

EN

In the article author considers the situation in which several forecasts of the same variable are available. The main problem is to select the best forecast. It enables us to create new forecast - the combined forecast with the smallest variance of prediction error. The author analyses two econometric methods of creating combined forecasts as a weighted average and their properties. The author makes the suggestion of modification of variance-covariance method and examines its efficiency in comparison with two basic methods. (original abstract)

8

Empiryczne porównanie wybranych metod selekcji akcji do portfela

51%

Tarczyński G.

|

2011

|

nr nr 96 Modelowanie preferencji a ryzyko '11

115-131

XX

Celem pracy jest przypomnienie dwóch popularnych metod wielokryterialnych: Electre i Bipolar. Przedstawione również będą założenia teorii Dempstera-Shafera, umożliwiającej analizę ryzyka i niepewności związanych z inwestycjami giełdowymi. Zaproponowana zostanie koncepcja selekcji spółek wykorzystująca teorię Dempstera-Shafera. (fragment tekstu)

EN

In this paper multicriteria methods (Electra and Bipolar) of shares selection to the portfolio are reminded. There are also described assumptions of Dempster-Shafer theory, which allows to analyze the risk and uncertainty associated with investments. These methods require the definition of a set of shares evaluation criteria. In this paper some popular conceptions of the portfolio selection based on financial indicators are described. The third section of paper is the empirical part of the work: the methods are used for the selection of companies on the Warsaw Stock Exchange. After the initial selection of companies Markowitz model is created. Returns and risk from share portfolios are used as criteria for evaluating methods of pre-selection of companies. (original abstract)

9

Taksonomia numeryczna : klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych

38%

Kolenda M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Seria : Monografie i Opracowania (nr 100)

|

2006

|

nr nr 1106

358

XX

Przedstawiono metodologię dotyczącą analizy, rangowania i klasyfikacji obiektów wielocechowych. Omówiono: metody zamiany destymulanty i nominanty na stymulantę, normowanie i ważenie cech, macierze i ich własności, generowanie macierzy danych na podstawie macierzy korelacji i odległości, metody klasyfikacji, mierniki oceny klasyfikacji, agregaty odporne i metody rangowania obiektów wielocechowych. Druga część pracy zawiera opis programu komputerowego "Taksonomia numeryczna" oraz metody dyskryminacji.

EN

Numerical taxonomy is a book about methodology of cluster analysis, ranking, object classification and multivariable analysis. Software package attached to the book enables the application of described methods in real-life problems. The book is divided into two parts. The first part contains algorithms related to classification, conversion of variables into stimulants, variables normalization (scaling), ordering and analysis of multivariable set. The chapters describe both well-known and uncommon algorithms. In addition the author presents a collection of her own, unique algorithms like data matrix generation procedure based on Euclidean distance matrix or very simple tests for general distance matrixes and Euclidean distance matrixes. The second part is a detailed description of a software application. The application consists of many usually independent commands. The commands can be easily selected and executed in an ordered way which suits the individual task. The user is allowed to select freely and change different levels of a well-known methodology or to create one's own custom-made solution. The book and the software application are addressed to a wide audience-students, scientists and everyone who needs a sophisticated tool for ranking, cluster analysis and data mining on a daily basis. The main motivation is to present methodologies, author's ideas and algorithms in a simple, straightforward way illustrated with many detailed and comprehensive examples. The author wants to provide a reader with algorithms that are valuable tools not only in scientific research but also in real-life applications. (original abstract)