Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Układ wagowy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
XX
W artykule uwaga jest skupiona na podejściu wykorzystującym kryteria informacyjne, a w szczególności kryterium Akaike'a, które jest wykorzystywane do wyznaczenia wag Akaike'a. Podejście to umożliwia otrzymanie nie jednego, a kilku wiarygodnych modeli, dla których można stworzyć ranking stosując wagi Akaike'a. Modele te stanowią podstawę obliczenia prognoz indywidualnych, a te z kolei służą do wyznaczenia ostatecznej prognozy kombinowanej, przy formułowaniu której wykorzystuje się wagi Akaike'a. (abstrakt oryginalny)
EN
The focus in the paper is on the information criteria approach and especially the Akaike information criterion which is used to obtain the Akaike weights. This approach enables to receive not one best model, but several plausible models for which the ranking can be built using the Akaike weights. This set of candidate models is the basis of calculating individual forecasts, and then for combining forecasts using the Akaike weights. The procedure of obtaining the combined forecasts using the AIC weights is proposed. The performance of combining forecasts with the AIC weights and equal weights with regard to individual forecasts obtained from models selected by the AIC criterion and the a posteriori selection method is compared in simulation experiment. The conditions when the Akaike weights are worth to use in combining forecasts were indicated. The use of the information criteria approach to obtain combined forecasts as an alternative to formal hypothesis testing was recommended. (original abstract)
2
Content available remote Stochastic Equivalence Scales in Log-Normal Distributions of Expenditures
100%
|
|
nr nr 1
276-282
EN
In the paper, the properties of the stochastic equivalence scales (SES) are analysed when expenditure distributions are log-normal. The SES provides the equivalent distribution of expenditures when the population of households is heterogeneous with respect to such attributes as household size, demographic composition, etc. For log-normal expenditure distributions, the non-parametric SES deflators are proportional to the ration of geometric means in compared distributions. The statistical analysis of expenditure distributions for Poland in the years 2005-2010 shows that these deflators perform quite well. (original abstract)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.