Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Productivity of European Union agriculture in 2009-2018. Measurement and analysis using the aggregated productivity indexes

100%

Rusielik R.

|

2020

|

nr vol. 64, nr 4

173-186

EN

The study measured the Total Factor Productivity (TFP) of European Union (EU) agriculture in 2009-2018. Aggregated Färe-Primont productivity indexes were used for this purpose. The indexes are relative in nature, i.e. their level is determined in relation to other countries, and thus, first of all, productivity indicators were calculated for 25 EU countries. Then, an analysis of the changes in these indicators in the analysed years was performed. Based on the analysis, countries were grouped into four specific groups distinguished by differences in the level of productivity and by the dynamics and nature of changes taking place at this level. In essence, group A are countries with the highest levels of productivity throughout the period under analysis. Group B are countries characterized by an average level of productivity. Group C are countries where the level of productivity is decreasing, while group D are countries with the lowest productivity. In the next stage of research, an attempt was made to compare the identified groups in terms of selected indicators. The aim of the research was to show the differences in the level of productivity between EU countries and to try to find factors affecting this level.

PL

W badaniach został wykonany pomiar poziomu produktywności całkowitej Total Factor Productivity (TFP) rolnictwa Unii Europejskiej (UE) w latach 2009-2018. Wykorzystano w tym celu zagregowane indeksy produktywności Färe-Primonta. Indeksy mają charakter względny, tj. ich poziom wyznaczany jest w relacji do innych krajów. I tak, po pierwsze, obliczono wskaźniki produktywności dla 25 krajów UE. Następnie wykonano analizę zmian tych wskaźników w analizowanych latach. Na podstawie analizy wykonano grupowanie krajów na cztery specyficzne grupy wyodrębnione ze względu na różnice w poziomie produktywności oraz ze względu na dynamikę i charakter zachodzących zmian tego poziomu. W uproszczeniu grupa A to kraje o najwyższym poziomie produktywności przez cały analizowany okres. Grupa B to kraje charakteryzujące się średnim poziomem produktywności. Grupa C to kraje, w których poziom produktywności się zmniejsza, natomiast grupa D to kraje o najniższej produktywności. W kolejnym etapie badań podjęto próbę porównania wyodrębnionych grup pod względem wybranych wskaźników. Celem badań było wykazanie różnic w poziomie produktywności pomiędzy krajami UE i próba znalezienia czynników mających wpływ na ten poziom.

2

Determinanty TFP według działów przemysłu w Polsce. Dynamiczna analiza panelowa

71%

Dańska-Borsiak B.

|

tom 39 Dynamiczne modele ekonometryczne

115-124

XX

W artykule podjęto próbę oszacowania wartości TFP w działach sekcji D "przetwórstwo" na podstawie funkcji produkcji Cobba-Douglasa. Następnie wskazano czynników, wpływające na kształtowanie się tej zmiennej. Jako narzędzia analizy stosowano model z heteroskedastyczności grupową i model dynamiczny, szacowane na podstawie danych panelowych. (abstrakt oryginalny)

EN

The main goal of the paper is to determine the factors, that influence total factor productivity in the sectors of manufacturing in Poland. TFP is an unobservable variable, so as a first step its values has been estimated on the ground of the Cobb-Douglas production function. Dynamic panel data model and groupwise heteroscedastic panel data model were the basic tools of the analysis. (original abstract)

3

The Determinants of Total Factor Productivity in Polish Subregions. Panel Data Analysis

59%

Dańska-Borsiak B. , Laskowska I.

|

nr nr 4

17-29

XX

Znaczącą rolę TFP w stymulowaniu długookresowego rozwoju gospodarczego skłania badaczy do poszukiwania źródeł jej wzrostu. Główne cele badań prezentowanych w artykule są następujące: oszacowanie wartości TFP w latach 2003-2009 w podregionach, a następnie określenie czynników determinujących łączną produktywność czynników produkcji. Z zastosowaniem modelu ekonometrycznego podjęto próbę weryfikacji hipotezy, iż jakości kapitału ludzkiego odgrywa istotną rolę w stymulowaniu długookresowego wzrostu gospodarczego. Zgodnie z kolejną hipotezą istnieją czynniki wpływające na poziom TFP, wspólne dla wszystkich podregionów. (abstrakt oryginalny)

EN

The significant role of TFP in stimulating the long-run economic development induces researchers to seek for the sources of the TFP growth. The mail goals of the paper are: to estimate the level of TFP in the years 2003-2009 at the level of subregions, and to define the factors which determine this estimated TFP level. The first hypothesis being verified is, that the role of the quality of human capital in stimulating long-run economic growthis crucial and can be measured by the model. The second hypothesis is, that there are some factors affecting the TFP level which are common in all subregions. (original abstract)

4

Gross Value Added and Total Factor Productivity In Czech Sectors

59%

Volek T. , Novotná M.

|

nr nr 1

17-28

EN

The main purpose of this paper is to consider the development of total factor productivity in the development of gross value added in individual sectors of the economy of the Czech Republic in the period from 1996 - 2011. The National Account was the source of the data. The paper addresses the importance of extensive and intensive sources of economic growth in individual sectors. It was found that the development of total factor productivity does not match the growth of gross value added. The growth of gross value added was significantly influenced by extensive and intensive sources of growth in all of the economy and its sectors. The hypothesis stating that if the total factor productivity rises faster than the gross value added, then the extensive factor is negative was accepted for all sectors of the economy. The influence of intensive factors was primarily found in the manufacturing and commercial service sectors. The results of this study indicate differences in the sources of growth in individual sectors.(original abstract)

5

A Control Function Approach to Measuring the Total Factor Productivity of Enterprises in Poland

59%

Górajski M. , Błażej M.

|

nr nr 3

293-316

XX

Badanie uwarunkowań zewnętrznych i wewnętrznych łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) stanowi jedno z głównych zagadnień w ekonomii wzrostu gospodarczego. Celem niniejszej pracy jest pomiar TFP oraz wskazanie głównych determinant łącznej produktywności czynników produkcji dla przedsiębiorstw w Polsce w latach 2005-2016. Ponadto zbadano sektorowe zróżnicowanie produktywności przedsiębiorstw oraz wskazano sektory gospodarki polskiej, w których przedsiębiorstwa osiągają najwyższe wskaźniki łącznej produktywności czynników produkcji. Do estymacji funkcji produkcji zastosowano ekonometryczną metodę funkcji kontrolnych, pozwalającą na zgodną estymację elastyczności wartości dodanej brutto względem nakładów kapitałowych i pracy. Wyznaczono rozkłady wskaźników TFP dla całej badanej próby oraz rozkłady warunkowe TFP względem wybranych uwarunkowań produktywności. Za pomocą dynamicznych modeli panelowych opisano wpływ wybranych determinant produktywności na poziom wskaźnika TFP. Po pierwsze, potwierdzono zależność łącznej produktywności czynników produkcji w przedsiębiorstwie od formy własności, stopy inwestycji, statusu eksportowego oraz wielkości firmy. Po drugie, zauważono sektorowe zróżnicowanie rozkładów TFP oraz ich silną zależność od indeksu koncentracji rynku. (abstrakt oryginalny)

EN

Investigation of external and internal determinants of total factor productivity (TFP) is one of the main issues in the economics of growth. This paper aims to measure TFP and to identify the determinants of productivity for enterprises in Poland in the period of 2005-2016. Moreover, we examine sector heterogeneity of productivity and identify the sectors of the Polish economy in which enterprises achieve significantly higher TFP indicators. We estimate the production function by applying the econometric method of control functions. Under weak assumptions, this method allows for a consistent estimation of labour and capital elasticities of gross value added. We determine empirical distributions of TFP for the whole sample and conditional to selected productivity determinants. By applying econometric panel data models for the individual firms, we confirm the dependence of TFP of the enterprise on the form of ownership, investment rate, firm-level export status and their size. Finally, we observe a sector differentiation of TFP distributions and their strong dependence on the market concentration index. (original abstract)