Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Porównanie dokładności taksonomicznej metody propagacji podobieństwa oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei metody bagging

100%

Rozmus D.

|

tom 21

|

nr nr 279 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

106-114

XX

Podczas stosowania metod taksonomicznych w jakimkolwiek zagadnieniu klasyfikacji ważną kwestią jest zapewnienie wysokiej poprawności wyników grupowania. Od niej bowiem zależeć będzie skuteczność wszelkich decyzji podjętych na ich podstawie. Stąd też w literaturze wciąż proponowane są nowe rozwiązania, które mają przynieść poprawę dokładności grupowania w stosunku do tradycyjnych metod (np. k-średnich, metod hierarchicznych). Przykładem mogą tu być metody polegające na zastosowaniu podejścia zagregowanego, czyli łączenia wyników uzyskanych w wyniku wielokrotnego grupowania (cluster ensemble) oraz taksonomiczna metoda propagacji podobieństwa (affinity propagation clustering). Głównym celem artykułu jest porównanie dokładności zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei metody bagging oraz taksonomicznej metody propagacji podobieństwa.(abstrakt oryginalny)

EN

High accuracy of the results is a very important task in any grouping problem (clustering). Therefore in the literature there are proposed methods and solutions that main aim is to give more accurate results than traditional clustering algorithms. Examples of such solutions can be cluster ensembles or affinity propagation method. The main aim of the article is to compare the accuracy of these two approaches. There will be considered cluster ensembles based on bagging idea [Dudoit, Fridlyand 2003; Hornik 2005; Leisch 1999] and affinity propagation method proposed by Frey and Dueck [2007].(original abstract)

2

Dobór parametrów w równoległych algorytmach genetycznych dla problemu plecakowego

100%

Gryko-Nikitin A.

|

tom 21

|

nr nr 279 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

301-310

XX

Celem artykułu jest prezentacja metodyki doboru parametrów równoległego algorytmu ewolucyjnego. Dobór parametrów zaprezentowany zostanie na przykładzie problemu plecakowego, którym może być przybliżony np. problem doboru akcji do koszyka inwestycyjnego. Dyskretny problem plecakowy należy do zadań optymalizacyjnych NP-trudnych o złożoności obliczeniowej określanej jako O(n2). Do zbioru metod rekomendowanych do rozwiązywania dyskretnego problemu plecakowego należą między innymi: algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne oraz wspomniane algorytmy ewolucyjne w wersji równoległej.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is the presentation of the methodology for selection of various parameters of parallel evolutionary algorithm. The selection process will be presented on the example of knapsack problem, which can be used for example for the problem of selection of investment shares to the cart. Discreet knapsack problem is one of the optimization tasks of NP-hard with computational complexity known as O (n2). The methods which are recommended for solving discrete knapsack problem are: greedy algorithms, dynamic programming, and mentioned above evolutionary algorithms in the parallel version.(original abstract)

3

Badanie stabilności taksonomicznej czynnikowej metody odległości probabilistycznej

100%

Rozmus D.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2016

|

tom 27

|

nr nr 427 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

176-183

XX

Czynnikowa metoda odległości probabilistycznej (Factor Probability Distance Clustering), tworząc liniową kombinację oryginalnych zmiennych, prowadzi do mniejszej liczby ortogonalnych czynników, a następnie dokonuje podziału obiektów przy zastosowaniu metody odległości probabilistycznej (Probability Distance Clustering). Metoda ta może w znaczący sposób poprawić dokładność rozpoznawania rzeczywistej struktury grup; ponadto w przypadku dużych zbiorów danych może się przyczynić do podniesienia stabilności rozwiązania. Głównym celem artykułu będzie zbadanie stabilności czynnikowej metody odległości probabilistycznej. Przyjęte w pracy kryterium stabilności można sformułować następująco: metodę grupowania uznaje się za stabilną, jeżeli uzyskane przy wielokrotnym jej zastosowaniu wyniki grupowania nie różnią się między sobą(abstrakt oryginalny)

EN

Factorial clustering methods have been developed in recent years thanks to the improving of computational power. They have been proposed in order to cluster large datasets, where large is referred to the number of variables. The factor probability distance clustering method performs a linear transformation of original variables into a reduced number of orthogonal ones and in the next step it clusters transformed data by means of probability distance method. This method can significantly improve the algorithm performance; moreover large datasets can be partitioned into clusters with increasing stability of the results. The main aim of this article is a study of stability of the factor probability distance clustering method(original abstract)

4

Zastosowanie rozmytej hierarchicznej analizy w tworzeniu strategii rozwoju jednostek administracyjnych

100%

Łuczak A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2013

|

tom 20

|

nr nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

271-281

XX

Rozmyta hierarchiczna analiza (FHA) jest metodą służącą do rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych, gdzie problem decyzyjny przedstawiany jest w postaci hierarchicznego schematu decyzyjnego składającego się z celu głównego, celów podrzędnych i zadań. Na każdym poziome hierarchii eksperci dokonują porównań parami czynników strategicznych. Są one podstawą do wyznaczenia ich priorytetów globalnych. Proponowana metoda pozwala - dokładniej aniżeli w podejściu klasycznym (AHP) - uwzględnić rozkłady wartości ocen ekspertów poprzez dekompozycję liczb rozmytych na α-poziomy. Proponowane podejście zostało zilustrowane przykładem dotyczącym oceny ważności celów i zadań strategicznych gminy Rokietnica w województwie wielkopolskim.(abstrakt oryginalny)

EN

The fuzzy hierarchical analysis is one of the mathematical methods which can be used for solving multi-criterial decision problems. Decisions problem is presented as a hierarchic tree, where the main goal is on the top and basic goals and activities are on lower levels in the hierarchy. On respective levels, elements are pairwise compared using ninelevel scale of fuzzy triangular numbers. Next priorities of each element are estimated based on α-level sets of priorities. The paper is a trial of application of fuzzy hierarchical analysis (FHA) to the evaluation of strategic factors in commune of Rokietnica in Wielkopolska Voivodeship. This method is useful at development programming.(original abstract)

5

Kilka uwag na temat porównywalności wyników różnych badań taksonomicznych

80%

Hadasik D.

Przegląd Statystyczny

|

1993

|

tom 40

|

nr z. 2

233-236

6

Taxonomic Conferences - Some Facts and Remarks

80%

Jajuga K. , Walesiak M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

tom 14

|

nr nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

37-38

XX

W artykule w syntetycznej formie przedstawiono rys historyczny konferencji taksonomicznych oraz statystykę wygłoszonych i opublikowanych referatów w podziale na poszczególne lata i ośrodki akademickie. W zakończeniu przedstawiono fakty i refleksje płynące z 20 dotychczasowych konferencji taksonomicznych. (abstrakt oryginalny)

7

Badanie wpływu wyboru współczynnika zależności na grupowanie szeregów czasowych

80%

Czapkiewicz A. , Basiura B.

|

tom 21

|

nr nr 279 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

146-153

XX

Przeprowadzone badanie symulacyjne miało na celu zbadanie własności współczynnika korelacji Pearsona oraz współczynnika korelacji z modelu Copula-GARCH uzyskanego metodą dwukrokową IFM. Badaniu symulacyjnemu został również poddane to, w jaki sposób wybór metody wyznaczenia współczynnika korelacji wpływa na wynik grupowania metodą Warda. Badanie przeprowadzono metodą Monte Carlo.(abstrakt oryginalny)

EN

Simulation study investigated the properties of the Pearson correlation coefficient and the Copula-GARCH model parameter obtained by IFM method. Simulation study was also subjected to search how the correlation coefficient determination affected the clustering results. The study was conducted by Monte Carlo method.(original abstract)

8

The Identity of the Political Language, Compared to Other Types of Language

80%

Mocanu M.

International Letters of Social and Humanistic Sciences (ILSHS)

|

2015

|

tom 4

35-46

EN

The existence of a political language implies recognising a stability of the linguistic code, outside the concrete situations of communication. Anyone who listens to the speech of a politician ascertains that he uses particular wording and phrases, manifests fondness for specific topics, makes appeal to a specific rhetoric, employs an adequate intonation, all aimed at facilitating the achievement of his objectives. The audience recognises immediately this type of language, which means that the political language has a distinctive identity, at the level of the content and of the expression as well, compared to the other types of language, even if, often, it valorises the contents and the expressions specific to these languages. In our study, we present a contrastive analysis of the political language, compared to other types of language (scientific, philosophical, religious, legal, artistic), aimed at identifying the defining notes, but also the convergence area that exist among them.(original abstract)

9

Taksonomiczna metoda K średnich dla niepełnych danych

80%

Gałuszka B.

|

1992

|

nr nr 388

65-78

XX

W artykule skoncentrujemy uwagę na metodach optymalizacji danego podziału obiektów ze względu na przyjęte kryterium, ze szczególnym uwzględnieniem metody k średnich. Punktem wyjścia tych metod jest wstępny podział zbioru obiektów na k skupień.(fragment tekstu)

EN

The author presents the alternative algorithm of the taxonomic method of k means developed by E. Diday which makes use of incomplete data without estimating their values. The method of k means belongs - due to the accepted criterion - to a group of methods which optimize a given division of objects, whereas the discussed variant is a result of studying the problems of grouping incomplete statistical data, The basic idea of that approach is to make allowances for the character of the analysis for which a given material is collected (in this instance it is classification).(original abstract)

10

Zastosowanie metod taksonomicznych do porównań poziomu produkcji rolnej wybranych krajów europejskich

80%

Nowak E.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

1980

|

tom 22

115-128

EN

This article is dedicated to application of taxonomic methods for international comparisons of agriculture development. The procedure of taxonomic research, described in this article, is composed of the following stages: 1) selection of diagnostic characteristics, which concern the level of agricultural production; 2) construction of taxonomic measures of level of agricultural production; 3) arrangement and typological group countries in consideration for level of agricultural production. Realized comparisons in this article concern fifteen selected European countries: Belgium, Bulgaria, Czechoslovakia, Denmark, France, Germany, German Democratic Republic, Great Britain, Holland, Hungary, Italy, Poland, Rumania, Spain and Yugoslavia. (original abstract)

11

Z badań nad efektywnością wybranych procedur taksonomicznych

80%

Grabiński T. , Sokołowski A.

Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie

|

1984

|

nr nr 181

63-80

XX

W niniejszej pracy prezentujemy rozważania, które można zaliczyć do trzeciego typu zadań w podanej poprzednio systematyce. Zasadniczym celem rozprawy jest analiza efektywności wybranych bezwzorcowych procedur taksonomicznych i określenie ich przydatności w zależności od pewnych, a priori ustalonych własności strukturalnych rozpatrywanego zbioru obiektów. (fragment tekstu)

EN

The paper involves the analysis of the effectiveness of selected taxonomic procedure s through simulation methods, Pour groups of methods were included agglomerative (the closest and the furthest neighborhood, medians, group mean, gravity centre, Ward) graph methods (Wrocław taxonomy, Prim dendrite), area methods (Wrocław, and Katowice method, and linear) standardized sums, paradigm and anti-paradigm of development, rank the First common parameter. As factors differentiating the correctness of procedures the following were assumed: number of objects, and number of variables, distribution of gravity centers of groups, and the extent of variables' changeability. To assess the utility of the analyzed taxonomic methods special measures of conformity were used elaborated by Smoluk and Sokołowski.(original abstract)

12

Problem zmiennych zakłócających w agregowanych klasyfikatorach KNN

80%

Kubus M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2017

|

tom 28

|

nr nr 468

116-126

XX

Podejście wielomodelowe w dyskryminacji i regresji zyskało duże uznanie ze względu na poprawę stabilności modeli oraz ich dokładności przewidywań. Agregowanie klasyfikatorów k najbliższych sąsiadów (kNN) napotyka jednak poważne problemy. Metoda kNN, wykorzystująca w klasyfikacji wyłącznie odległości między obiektami, jest względnie stabilna, przez co zróżnicowanie klasyfikatorów bazowych można osiągnąć, jedynie wybierając różne podprzestrzenie. Tu z kolei napotykamy problem zmiennych zakłócających (noisy variables), to jest takich, które nie mają wpływu na zmienną objaśnianą, a które w metodzie kNN znacznie obniżają dokładność klasyfikacji. W artykule dokonano przeglądu zaproponowanych w literaturze metod agregowania klasyfikatorów kNN oraz zweryfikowano je z własną propozycją algorytmu. W badaniach wykorzystano zbiory danych rzeczywistych z dołączonymi zmiennymi zakłócającymi(abstrakt oryginalny)

EN

Ensemble learning in discrimination and regression has gained a great appreciation due to the improved stability of the model, and often improved accuracy of the predictions. Aggregating of k nearest neighbors classifiers (kNN), however, faces serious problems. The kNN method, which uses only the distances between objects, is relatively stable, so the diversity of base classifiers can only be achieved by choosing different subspaces. Here, in turn, we encounter the problem of noisy variables, those that do not affect the response variable, and which result in decreasing the accuracy of the kNN classifier. This article reviews the methods of the aggregated kNN classifiers, which were proposed in the literature. We also verify our own proposition of the algorithm. The real data with noisy variables added are used in the empirical study(original abstract)

13

Analiza niezależnych głównych składowych

80%

Sztemberg-Lewandowska M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2017

|

tom 28

|

nr nr 468

222-229

XX

Analiza głównych składowych jest metodą transformacji zmiennych pier-wotnych w zbiór nowych wzajemnie nieskorelowanych zmiennych zwanych głównymi składowymi. Składowe nieskorelowane nie gwarantują niezależności ukrytych zmiennych. Składowe niezależne wyznacza się za pomocą niezależnej analizy głównych składowych (independent component analysis). W artykule przedstawione zostaną podstawowe podo-bieństwa i różnice klasycznej i niezależnej analizy głównych składowych. Walor oryginal-ności pracy polega na przedstawieniu przykładu zastosowania niezależnej analizy głównych składowych(abstrakt oryginalny)

EN

Principal component analysis is a method of transformation of original variables in the new set of uncorrelated variables called principal components. Uncorrelated compo-nents do not guarantee the independence of variables. Independent component is determined by an independent component analysis. The paper presents the basic similarities and differ-ences between classical and independent component analysis. The originality of the work is to present the use of an independent component analysis(original abstract)

14

Skierowane liczby rozmyte versus wypukłe liczby rozmyte w metodzie FSAW

80%

Kacprzak D. , Rudnik K.

|

nr nr 469 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

82-90

XX

Celem badania jest porównanie wykorzystania trójkątnych liczb rozmytych skierowanych (OFNs) i wypukłych (CFNs) w rozmytej metodzie SAW (FSAW). Dodatko-wo badano wykorzystanie, w celu otrzymania uporządkowania liniowego obiektów, dwóch metod wyostrzania: metody środka ciężkości (CoG) oraz metody opartej na transformacie Mellina. Praca zawiera podstawę teoretyczną prowadzonych badań oraz poglądowy przy-kład numeryczny. W wyniku analiz stwierdzono, że użycie trójkątnych OFNs w metodzie FSAW nie daje dodatkowych korzyści, gdyż nie wpływa na wyniki uporządkowania obiek-tów. Ponadto w wyniku agregacji mogą się pojawić niewłaściwe OFNs, co z kolei nie po-zwala na zastosowanie metody wyostrzania opartej na transformacie Mellina, która jak po-kazano jest metodą bardziej precyzyjną od metody CoG(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the study is to compare the use of triangular Convex Fuzzy Numbers (CFNs) and triangular Ordered Fuzzy Numbers (OFNs) in the Fuzzy SAW method (FSAW). Additionally, in order to obtain unambiguous objects, we studied the use of two defuzzifica-tion methods: the Center of Gravity method (CoG) and the method based on Mellin trans-form. The paper includes the theoretical basis of the study and a numerical example. Sum-ming up the results, it can be concluded that the use of OFN numbers in the FSAW method is unreasonable. It does not affect the results of objects order and it only affects the visual aspects of the assessment. Furthermore, in some cases, the results are in the form of improper OFNs, which in turn does not allow the use of the method based on Mellin transform (the method more precise than the CoG method)(original abstract)

15

Syntetyczna ocena dysproporcji zrównoważonego rozwoju krajów Unii Europejskiej

80%

Bąk I. , Cheba K.

Wiadomości Statystyczne

|

2018

|

nr nr 5

37-55

XX

Równomierny rozwój społeczno-gospodarczy stanowi jeden ze strategicznych celów funkcjonowania Unii Europejskiej (UE). Prezentowane w literaturze przedmiotu wyniki badań z tego zakresu koncentrują się głównie na przedstawieniu pozycji zajmowanej pod tym względem przez poszczególne kraje UE w stosunku do pozostałych państw członkowskich. Tymczasem istotne jest również zagadnienie równomierności rozwoju UE i oceny wielkości dysproporcji rozwojowych występujących pomiędzy państwami członkowskimi. Celem opracowania jest określenie skali dysproporcji pomiędzy krajami UE w zakresie zrównoważonego rozwoju; wykorzystano wskaźniki zrównoważonego rozwoju za lata 2008-2014 dostępne w bazie Eurostatu. W badaniu zastosowano dynamiczną wersję taksonomii relatywnej zaproponowaną przez Stanisława Wydymusa. Przeprowadzona analiza wykazała silne dysproporcje rozwojowe krajów członkowskich UE - okazało się, że w każdym regionie geograficznym Europy znajdują się kraje zajmujące wysokie pozycje w rankingu, jak i te na niskich pozycjach. Liderem w całym analizowanym okresie była Szwecja, a ostatnie miejsce zajęła Malta. (abstrakt oryginalny)

EN

Consistent socio-economic development is one of the strategic goals of the European Union (EU) functioning. The research results presented in the literature focus mainly on the comparison of the position occupied by certain EU countries with respect to other member countries. However, it is also important to address the issue of the EU consistency and to assess the extent of development disparities between individual member countries. The aim of the study is a comparative analysis of the disproportions between the EU countries in the area of sustainable development. Sustainable development indicators for the years 2008-2014 available in the Eurostat database were used in the paper. A dynamic version of the relative taxonomy proposed by Stanisław Wydymus was used in the study. The analysis showed that there are strong disproportions in the development of the EU member countries - it turned out that in every geographical region of Europe there are countries with high positions in the ranking, as well as those with low positions. The leader in the whole analysed period was Sweden, with the last place taken by Malta. (original abstract)

16

Analiza społeczeństwa informacyjnego wybranych krajów

80%

Janiga-Ćmiel A.

Studia Ekonomiczne

|

2016

|

tom 301

94-103

PL

Głównym celem artykułu jest analiza porównawcza społeczeństw informacyjnych w wybranych krajach. Jako narzędzie analizy wykorzystano taksonomiczną metodę Warda oraz metodę k-średnich.

EN

The main aim of this paper is to present methods of analysis of the information society. The k-means method and the Ward’s method used to identify the types of the countries with different structures of information society.

17

Badania symulacyjne metody klasyfikacji ze względu na regresję liniową

80%

Jajuga K. , Kowalewski G.

|

1994

|

nr nr 686 Zastosowania metod ilościowych

33-43

XX

Omówiono metodę klasyfikacji ze względu na regresję liniową. Opisano i przedstawiono wyniki badania symulacyjne mającego na celu zweryfikowanie przydatności empirycznej prezentowanej metody.

EN

In the paper the classification method with respect to linear regression is presented. To verify empirical usefulness of this method the simulation experiments were performed. The results are presented and analyzed. (original abstract)

18

Zastosowania metod klasyfikacji obiektów przestrzennych : typologia zastosowań

80%

Bartosiewicz S.

|

1994

|

nr nr 686 Zastosowania metod ilościowych

7-9

XX

Celem niniejszej pracy jest przedstawienie i krótka charakterystyka wybranych publikacji, w których metody klasyfikacji dotyczą zbiorów obiektów określonych przede wszystkim przestrzennie. Zbiory te mogą, jak już wspomniano, wchodzić w kombinacje z pozostałymi kategoriami zbiorów określonych rzeczowo lub czasowo. (fragment tekstu)

EN

The general problems of spatial objects clustering are discussed. The theoretical and practical criteria for classification are shown. (original abstract)

19

Empiryczne testy istotności w taksonomii

80%

Sokołowski A.

|

nr nr 108

105

XX

W niniejszej pracy zaproponowano pewne nowe taksonomiczne procedury statystyczne jak również podano propozycje uzupełnienia znanych metod o elementy weryfikacji hipotez statystycznych. (fragment tekstu)

EN

In the paper there have been proposed new taxonomic statistical procedures. The author has also suggested the expansion of some already popular methods in such a way as to incorporate the elements of verification of statistical hypotheses. The distributions of test statistics has been studied. First initial estimates of critical values have been generated and next, an adequate approximating analitical function has been searched for them. The analysis is designed around the three principal hypotheses that may be formulated while analyzing a set of operational taxonomic units. They are hypotheses of homogeneity, uniformity and unimodality. The hypotheses of homogeneity and unimodality are closely related. In order to verify the hypotheses of multidimensional uniformity five test statistics have been proposed. Their critical values have been determined and their ability to reject the false null hypothesis has been estimated. The author has put forward a method for mode estimation in the multi-dimensional distribution for any sample size and any (even multi-modal) distribution. The properties of the estimator have been analyzed, and its approximate mean square error has been determined. It is possible to demonstrate, while making some assumptions, that the distribution of the distance from the mode may be approximated by the chi-square distribution - which has led to the proposition of the test for unimodality. Taxonomic methods are mainly applied in the socio-economic sphere. In the final part of each chapter the author has presented examples of how the proposed tests may be applied for the solution of actual problems in the socio -economic field. (original abstract)

20

Poczucie śląskości wśród Ślązaków - analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych

80%

Genge E.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2013

|

nr nr 4 (42)

48-59

XX

Modele klas ukrytych (latent class models), zwane również analizą klas ukrytych (latent class analysis), zaliczane są do tzw. modeli ze zmiennymi ukrytymi (latent variable models), w których ukrytą zmienną jest klasa. Modele te można zaliczyć również do tzw. podejścia modelowego w taksonomii (model-based clustering), gdzie wykorzystywana jest idea mieszanek rozkładów. Celem artykułu będzie dokonanie podziału Ślązaków w różny sposób postrzegających śląskość. Badania przeprowadzone zostaną za pomocą modelu klas ukrytych dla danych zgromadzonych przez Katedrę Pedagogiki Społecznej Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach. Obliczenia zostaną przeprowadzone za pomocą pakietów poLCA i flexmix programu R.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper focuses on latent class models and their application for quantitative data. Latent class modeling is one of multivariate analysis techniques of the contingency table and can be viewed as a special case of model-based clustering, for multivariate discrete data. It is assumed that each observation comes from one of the numbers of subpopulations, with its own probability distribution. We used latent class analysis for grouping and detecting homogeneity of Silesian people using poLCA package of R. We analyzed data collected by the Department of Social Pedagogy, University of Silesia in Katowice.(original abstract)