Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Mathematical Model of Bainitic Transformation in Austempered Ductile Iron

100%

Olejarczyk-Wożeńska I. , Głowacki M. , Adrian H. , Mrzygłód B.

|

2

Mathematical Model of the Process of Pearlite Austenitization

86%

Olejarczyk-Wożeńska I. , Adrian H. , Mrzygłód B.

|

tom Vol. 59, iss. 3

981--986

EN

The paper presents a mathematical model of the pearlite - austenite transformation. The description of this process uses the diffusion mechanism which takes place between the plates of ferrite and cementite (pearlite) as well as austenite. The process of austenite growth was described by means of a system of differential equations solved with the use of the finite difference method. The developed model was implemented in the environment of Delphi 4. The proprietary program allows for the calculation of the rate and time of the transformation at an assumed temperature as well as to determine the TTT diagram for the assigned temperature range.

PL

W pracy zaprezentowano matematyczny model przemiany perlit - austenit. Do opisu tego procesu wykorzystano dyfuzyjny mechanizm zachodzący pomiędzy płytkami ferrytu i cementytu (perlitu) oraz austenitu. Proces wzrostu austenitu opisany został układem równań różniczkowych rozwiązanych przy wykorzystaniu metody różnic skończonych. Opracowany model zaimplementowano w środowisku Delphi 4. Autorski program pozwala na obliczanie szybkości i czasu przemiany przy założonej temperaturze oraz na wyznaczanie wykresu CTPi dla zadanego zakresu temperatur.

3

Parametric representation of TTT diagrams of ADI cast iron

86%

Olejarczyk-Wożeńska I. , Adrian A. , Adrian H. , Mrzygłód B.

|

tom Vol. 57, iss. 2

613-617

EN

The method of parametric representation of TTT diagrams on example of selected austempered ductile cast irons is presented. TTT diagrams were digitalised and n; k parameters of Johnson Mehl equation were calculated. The relationships between n, k parameters and transformation temperature were analysed for two ADI irons. Knowledge of these parameters enables to calculate the progress of austenite to bainite transformation.

PL

W pracy zaprezentowano metodykę parametrycznej reprezentacji wykresów CTPi na przykładzie wybranych wykresów dla żeliw sferoidalnych. Wykresy CTPi digitalizowano, a następnie obliczano parametry n i k równania Johnsona-Mehla opisującego postęp przemiany przechłodzonego austenitu w bainit. Analizowano wpływ temperatury przemiany na wartość parametrów n, k. Znajomość tych parametrów pozwala obliczać postęp przemiany austenitu w bainit przy danej temperaturze.

4

Analysis of Bainite Onset During Cooling Following Prior Deformation at Different Temperatures

86%

Pohjonen A. , Kaijalainen A. , Somani M. , Larkiola J.

|

tom Vol. 17, No. 1

30--35

EN

Final rolling temperature affects the austenite grain structure due to recrystallization phenomena, which in turn affects the austenite decomposition during water cooling. We apply method for calculating the austenite to bainite phase transformation onset for any cooling path for a steel of composition 0.09C, 0.2Si, 1.0Mn, 0.03Al, 1.1Cr, 0.18Mo, 0.026Ti, 0.0018B (wt. %) following deformation at different temperatures. The method is parameterized by constant cooling rate experiments to obtain the CCT diagram of this steel following deformation either above recrystallization limit temperature (RLT) or below the no-recrystallization temperature (Tnr). Using the CCT diagrams, we have performed analytical/numerical analysis of the transformation onset, which is based on the conversion of CCT to ideal TTT transformation diagram by the inversion of Scheil’s additivity rule. After the conversion, the transformation onset can be calculated for any cooling path by applying Scheil’s additivity rule. The analysis also provides information on the thermal activation parameters of the transformation onset. The discussion of the results is also provided.

PL

Temperatura końca walcowania ma wpływ na przebieg rekrystalizacji i na mikrostrukturę austenitu, która w konsekwencji oddziałuje na kinetykę rozpadu austenitu w czasie chłodzenia wodą. W niniejszej pracy przedstawiono metodę obliczania temperatury przemiany austenit-bainit po odkształceniach w różnych temperaturach. Analizowano stal zawierającą 0.09C, 0.2Si, l.OMn, 0.03Al, 1.1 Cr, 0.18Mo, 0.026Ti, 0.0018B (% wagowe). Współczynniki w opracowanym modelu wyznaczono na podstawie wykresów CCT otrzymanych z doświadczeń przeprowadzanych przy stałej prędkości chłodzenia. Wykresy sporządzono dla stali odkształconej wcześniej w temperaturze powyżej temperatury rekrystalizacji (ang. recrystallization limit temperature - RLT) oraz poniżej temperatury zatrzymania rekrystalizacji (Tnr). Wykorzystując otrzymane wykresy CCT przeprowadzono analityczno/numeryczną analizę początku przemiany, która stanowiła podstawę do przekształcenia wykresu CCT w idealny wykres TTT. Wykorzystano tutaj odwrotną regułę addytywności Scheila. Po tym przekształceniu, stosując prostą regułę addytywności, początek przemiany może być obliczony dla dowolnego przebiegu cyklu chłodzenia. Przeprowadzona analiza dostarczyła danych o aktywowanych cieplnie parametrach modelu przemiany. Pracę podsumowuje dyskusja wyników.

5

Eksploatacja wykresów CTPi w systemie CAPCAST

72%

Mrzygłód B. , Adrian A. , Regulski K. , Olejarczyk-Wożeńska I. , Kluska-Nawarecka S.

|

tom T. 53, z. 4

45--56

PL

Artykuł stanowi opis działania jednego z modułów systemu CAPCAST, umożliwiającego rekomendację materiałów z żeliwa sferoidalnego, posiadających określone właściwości lub mogących osiągnąć oczekiwane właściwości po przeprowadzeniu odpowiedniej obróbki cieplnej. Podejście opiera się na wykorzystaniu wiedzy zawartej w wykresach CTPi do określenia warunków obróbki cieplnej, w efekcie której można uzyskać pożądaną mikrostrukturę żeliwa zapewniającą oczekiwane właściwości materiału.

EN

The presented paper is a description of one of the modules of the CAPCAST system which allows determination of recommended materials made of ductile cast iron which show specific properties or may achieve the desired properties after an appropriate heat treatment process. The approach is based on the application of the knowledge developed from the TTT diagrams in order to establish the heat treatment conditions to achieve the desired microstructure of cast iron and thereby the expected properties of the material.