Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Wyznaczanie optymalnej alokacji próby pomiędzy małe obszary dla estymatora złożonego

100%

Szymkowiak M.

|

nr nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

413-419

XX

W ramach projektu badawczego EURAREA pojawił się problem wyznaczania optymalnej alokacji próby pomiędzy małe obszary dla różnych estymatorów. W pracy N. Longforda [2002] przedstawiono metodę wyznaczania optymalnej alokacji próby pomiędzy małe obszary dla estymatora bezpośredniego i złożonego. W przypadku jednak estymatora złożonego ze względu na skomplikowane równania Longford proponuje wyznaczanie optymalnej alokacji próby przy wykorzystaniu iteracyjnej procedury Jednowymiarowego poszukiwania". Metoda ta wymaga jednak odpowiedniego oprogramowania. W artykule przedstawiona zostanie analityczna metoda znajdowania optymalnej alokacji próby między domenami dla estymatora złożonego, minimalizująca ważoną sumę wariancji estymatorów dla małych obszarów. Problem wyznaczania optymalnej alokacji rozstrzygnięty zostanie dzięki wykorzystaniu metody mnożników Lagrange'a. (fragment tekstu)

EN

The goal of this paper is to present certain method of finding optimal allocation of sample to the domains which minimize the weighted total sum of the variances of the small area estimators and proposed by N. Longford. The problem of finding optimal allocation will be solved using the method of Lagrange multipliers. This is in the case of composite estimator. (original abstract)

2

Problemy optymalnej alokacji próby w statystyce małych obszarów

100%

Dehnel G. , Gołata E. , Klimanek T.

|

nr nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

355-364

XX

Od ponad 30 lat statystycy zajmują się problematyką estymacji dla małych obszarów. Liczebność próby w badaniach reprezentacyjnych jest zwykle zbyt mała, aby uzyskać dokładne oceny bezpośrednie dla małych domen, dlatego poszukuje się rozwiązań, które by pozwoliły na dokonanie szacunków dla małych obszarów. (fragment tekstu)

EN

The authors focus on Small Area Estimation with two-stage sampling design. The following alteration of the sampling design is analyzed. The first-stage probabilities are increased and the second-stage probabilities reduced, so as to keep the total costs of sampling unchanged. The question is when such a change of the sampling design is beneficial for global and when for small-area estimation? Alternative ways of clustering are considered: more detailed and less detailed, in order to answer which of two would be preferable for small-area estimation. We considered areas/clusters of equal size, because the problem was easier to solve. The sampling variances of the population mean estimators were calculated for the optimal designs assuming either clustering. The gains in the small-area were compared with the losses in the precision of the population mean estimator. (original abstract)

3

On MSE Estimators of Eblup of Domain Total Under Some Longitudinal Model

100%

Żądło T.

Mathematical Economics

|

2013

|

nr nr 9(16)

117-127

EN

Żądło (2012) proposed a certain unit-level longitudinal model which was a special case of the General Linear Mixed Model. Two vectors of random components included in the model obey assumptions of simultaneous spatial autoregressive process (SAR) and temporal first-order autoregressive process (AR(1)) respectively. Moreover, it is assumed that the population can change in time and the population elements can change its domains' (subpopulations') affiliation in time. Under the proposed model, Żądło (2012) derived the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) of the domain total. What is more (based on the theorem proved by Żądło (2009)), the approximate equation of the mean squared error (MSE) was derived and its estimator based on the Taylor approximation was proposed. The proposed MSE estimator was derived under some assumptions including that the variance-covariance matrix can be decomposed into linear combination of variance components. The assumption was not met under the proposed model. In the paper the jackknife MSE estimator for the derived EBLUP will be proposed based on the results presented by Jiang, Lahiri, Wan (2002). The bias of the jackknife MSE estimator will be compared in the simulation study with the bias of the MSE estimator based on the Taylor approximation.(original abstract)

4

Demograficzne korzenie i perspektywy statystyki małych obszarów

80%

Gołata E. , Paradysz J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2007

|

nr nr 1163 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej

89-108

XX

Podręczniki i publikacje przeglądowe omawiające zagadnienia statystyki małych obszarów SMO podkreślają jej demograficzną genezę. Autorzy tych opracowań ograniczają się w zasadzie do wskazania na szacunki liczby ludności w okresach międzyspisowych. W niniejszym opracowaniu przedstawiono przyczyny warunkujące rozwój metodologii estymacji pośredniej na gruncie badań ludnościowych, obszernie omówiono zakres dotychczasowych aplikacji oraz wskazano perspektywy dalszych zastosowań. Zwrócono uwagę, iż w dobie szczupłości zasobów finansowych, również w ramach innych dziedzin nauki, wykorzystanie idei integracji danych z różnych źródeł może przyczynić się do poprawy jakości wnioskowania statystycznego. (fragment tekstu)

EN

Small area estimation is becoming important in survey sampling due to a growing demand for reliable small area statistics from both public and private sectors. The paper refers to demographic background of small area estimation SAE, its determinants, applications and perspectives. Usually the demographic origin of SAE is restricted to methods for local estimation of population in post-censual years. That is why demographics contribution in the development of SAE techniques is presented according to the classification by J.N.K. Rao and the one used by UN experts in demographic research. The studies conducted by Polish demographers are described and own classification of SAE methods in demography, combining the two above mentioned as well as own experience is proposed. The present article is largely an appraisal of some of the methods. Among others we focus on E. Arriaga, G. Feeney and L. Henry methods for fertility estimation. Underlining the impact of demography in SAE studies we tried to mention the most important directions of further development. First of all, estimation methodology, data mining and integration of electronic data bases are considered. Special attention is focused on integration of administration records and survey studies. (original abstract)

5

Próba wykorzystania statystyki małych obszarów w szacowaniu dochodu gospodarstw domowych

80%

Klimanek T.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2007

|

nr nr 1163 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej

136-146

XX

Informacja o dochodach gospodarstw domowych jest bardzo ważnym elementem oceny sytuacji ekonomicznej w wielu przekrojach terytorialnych czy typologicznych. Popyt na tę informację wydaje się coraz większy i, co więcej, dotyczy coraz bardziej szczegółowych podziałów. Innymi słowy, aktualna informacja na temat dochodów gospodarstw domowych potrzebna jest na coraz mniejszym stopniu agregacji. Jednocześnie podaż informacji na temat sytuacji dochodowej gospodarstw domowych jest niewystarczająca. Podstawowym badaniem, jakie prowadzi statystyka publiczna w zakresie dochodów gospodarstw domowych, jest Badanie Budżetów Gospodarstw Domowych. Badania te są prowadzone przez urzędy statystyczne podlegające Głównemu Urzędowi Statystycznemu - Departamentowi Statystyki Społecznej. Realizowane są metodą reprezentacyjną, jednakże, jak zwraca się uwagę w uwagach metodologicznych, wyniki można uogólniać na poziom całego kraju lub co najwyżej województw. Próba oszacowania wyników badań na niższych przekrojach, z wykorzystaniem estymatorów z klasycznej metody reprezentacyjnej, skutkuje dużymi błędami szacunku. Metodologia estymacji pośredniej, w świetle doświadczeń np. amerykańskich, wydaje się wychodzić naprzeciw tym potrzebom w zakresie zaspokojenia popytu informacyjnego. Dotyczy to zwłaszcza tych poziomów agregacji, gdzie tradycyjna metoda reprezentacyjna daje niezadowalające wyniki. (fragment tekstu)

EN

The paper deals with the problem of household income estimation for a more detailed level than the one presented by CSO (Central Statistical Office). The main source of data as far as household income is concerned is the Household Budget Survey. However, the direct estimation can be accepted only for the country level or at least for large areas such as voivodships. Indirect estimation methods, which are more and more commonly used, allow to obtain acceptable estimates for domains defined as intersection voivodship and type of the place of residence. The parameter of interest was equalized income in a household. This is a measure which makes use of the number of persons and their age in the household. Out of many suggested methods for equalized scales, the approach based on OECD modified scale is presented in the paper. To estimate mean equalized income per household three estimators were applied:- direct,- synthetic regression,- empirical Bayesian.The precision of indirect estimation was examined as the relation between direct estimation variation and indirect estimation mean squared error. The outcome proved the gain in efficiency when using the empirical Bayesian estimation. (original abstract)

6

Wielopoziomowa analiza powierzchni gospodarstw rolnych w wybranych gminach Wielkopolski

80%

Klimanek T.

|

nr nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

384-391

XX

Modele wielopoziomowe wzięły początek z badań socjologicznych. Często dotyczą one zagadnienia pomiaru związku między jednostką i społeczeństwem. Główną ideą jest tutaj fakt współoddziaływania jednostek i tzw. kontekstu społecznego, do którego jednostki należą. Oznacza to, że z jednej strony widoczny jest wpływ społeczności na jednostki, z drugiej zaś strony charakterystyki społeczności są odzwierciedleniem jednostek je tworzących. Ogólnie można powiedzieć, że jednostki i grupy postrzegane są jako system hierarchiczny, który może mieć wiele poziomów. Ogólna koncepcja modelowania wielopoziomowego ma wiele wspólnego z koncepcją będącą podstawą statystyki małych obszarów. Definiując hierarchię jednostek analizy, możemy przypuszczać, że jednostki pierwszego poziomu należące do grup tworzących jednostki drugiego poziomu są bardziej podobne do siebie w ramach grupy niż między grupami. Możemy się spodziewać, że gospodarstwa rolne w gminach Wielkopolski są bardziej podobne do siebie niż do gospodarstw rolnych w gminach Małopolski. Mamy zatem w tym przypadku odwołanie do wykorzystywania podobieństwa. Statystyka małych obszarów jest oparta na wykorzystywaniu podobieństwa do "pożyczania mocy" w czasie i przestrzeni. (fragment tekstu)

EN

The goal of this paper is the attempt to use multilevel approach in the analysis of the area of individual farms. The problem of introducing not only lower level variables (farm level) but also higher (gmina) level variables (contextual variables) was raised. The results show that using higher level variables makes the quality of models better and the process of inference can be free from so called ecological fallacy. (original abstract)

7

Zastosowanie metody symulacyjnej przy konstrukcji estymatora wskaźnika struktury dla małego obszaru

80%

Domański C. , Pruska K.

Przegląd Statystyczny

|

1997

|

tom 44

|

nr z. 2

225-234

EN

This study proposes a structure index estimator for a small area, whose value is determined upon the basis of empiric data as well as values generated in accordance with a suitable zero-one distribution. The authors also analyze the properties of the estimator in question. In certain cases, a characteristic feature of the latter is smaller variance than that of the classical estimator, while in the variance equation, conditional expected value replaced expected value. The demonstration of the bias of the estimator makes use of the conditional expected value. Furthermore, the study contains a suggestion for constructing a two-dimensional generator of the zero-one distribution. (original abstract)

8

Robust Estimation of Wages in Small Enterprises: the Application to Poland's Districts

80%

Dehnel G. , Wawrowski Ł.

|

tom 21

|

nr nr 1

137-157

EN

The paper presents an empirical study designed to test a small area estimation method. The aim of the study is to apply a robust version of the Fay-Herriot model to the estimation of average wages in the small business sector. Unlike the classical Fay-Herriot model, its robust version makes it possible to meet the assumption of normality of random effects under the presence of outliers. Moreover, the use of this version of the Fay-Herriot model helps to improve the precision of estimates, especially in domains where samples are of small sizes. These alternative models are supplied with auxiliary variables. The study seeks to present the characteristics of and differences among small business units cross-classified by selected NACE sections and district units of the provinces of Mazowieckie and Wielkopolskie. It was carried out on the basis of data from a survey conducted by the Statistical Office in Poznan and from administrative registers. It is the first study which attempts to produce estimates of average wages for this sector of the national economy. (original abstract)

9

A Bayesian Small Area Model with Dirichlet Processes on the Responses

80%

Yin J. , Nandram B.

|

tom 21

|

nr nr 3

1-19

EN

Typically survey data have responses with gaps, outliers and ties, and the distributions of the responses might be skewed. Usually, in small area estimation, predictive inference is done using a two-stage Bayesian model with normality at both levels (responses and area means). This is the Scott-Smith (S-S) model and it may not be robust against these features. Another model that can be used to provide a more robust structure is the two-stage Dirichlet process mixture (DPM) model, which has independent normal distributions on the responses and a single Dirichlet process on the area means. However, this model does not accommodate gaps, outliers and ties in the survey data directly. Because this DPM model has a normal distribution on the responses, it is unlikely to be realized in practice, and this is the problem we tackle in this paper. Therefore, we propose a two-stage non-parametric Bayesian model with several independent Dirichlet processes at the first stage that represents the data, thereby accommodating some of the difficulties with survey data and permitting a more robust predictive inference. This model has a Gaussian (normal) distribution on the area means, and so we call it the DPG model. Therefore, the DPM model and the DPG model are essentially the opposite of each other and they are both different from the S-S model. Among the three models, the DPG model gives us the best head-start to accommodate the features of the survey data. For Bayesian predictive inference, we need to integrate two data sets, one with the responses and other with area sizes. An application on body mass index, which is integrated with census data, and a simulation study are used to compare the three models (S-S, DPM, DPG); we show that the DPG model might be preferred. (original abstract)

10

Badania reprezentacyjne małych obszarów na podstawie prób przekrojowo-czasowych

80%

Pruska K.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

|

2004

|

nr nr 4

1-7

XX

W badaniach reprezentacyjnych małych obszarów wykorzystywane są informacje otrzymane na podstawie próby wylosowanej z całej populacji. Często konsekwencją tego jest brak możliwości uzyskania takiej liczebności próby dla małego obszaru, jaka byłaby niezbędna do oszacowania parametru analizowanego rozkładu z wymaganą dokładnością. W artykule przedstawione są propozycje wykorzystania danych przekrojowo-czasowych do estymacji średniej dla populacji i podpopulacji, przy czym rozpatrywane są różne przypadki ze względu na rozkład badanych zmiennych.

EN

Small samples often appear in small area investigations. It is the reason of difficulties in statistical inference. In this paper the proposition of using cross-section-time samples in subpopulation investigations is given. There are considered two populations of the same or different distributions and samples which were drawn from these populations. Some simulation experiments were conducted in order to investigate estimate precision. They confirm the possibility of increasing the estimate precision in case of proposed algorithm.

11

Konstrukcja syntetycznych zbiorów danych na potrzeby estymacji dla małych domen

80%

Roszka W.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

tom 24

|

nr nr 384 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

254-261

XX

Rozwijająca się gospodarka wymaga wsparcia informacyjnego w szczegółowych przekrojach. Liczebność próby w badaniach reprezentacyjnych uniemożliwia spełnienie tego postulatu, natomiast badania pełne, ze względu na koszty i czas realizacji, przeprowadzane są rzadko. Metody statystycznej integracji danych umożliwiają łączenie informacji z wielu źródeł. Dzięki ich zastosowaniu możliwe jest połączenie bogatych merytorycznie źródeł pochodzących z badań reprezentacyjnych ze zbiorami o pełnym pokryciu, zapewniającym możliwości estymacji dla małych domen. W artykule przedstawiony zostanie proces łączenia informacji z publikacji spisowych z informacjami z badań reprezentacyjnych w celu estymacji stopy bezrobocia w ujęciu powiatów(abstrakt oryginalny)

EN

A growing economy requires the information support in the specific cross-sections. The sample size in sample surveys makes the fulfillment of this demand impossible, while the full study, due to the cost and time of implementation, is rarely conducted. Statistical methods of data integration allow to combine information from multiple sources. Thanks to their application, it is possible to combine sample surveys and full studies, which makes estimation for small domains possible. In this article the process of combining information from the census publication and information from sample surveys to estimate the rate of unemployment in terms of counties will be presented(original abstract)

12

A Comparison of Area Level and Unit Level Small Area Models in the Presence of Linkage Errors

80%

Di Consiglio L. , Tuoto T.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

103-122

EN

In Official Statistics, interest in data integration has grown enormously, but the effect of integration procedures on statistical analysis has not yet been sufficiently developed. Data integration is not an error-free procedure and linkage errors, as false links and missed links can invalidate standard estimates. Recently, increasing attention has been paid to the effect of linkage errors on the statistical analyses and on statistical predictions. Recently, methods to adjust the unit level small area estimators for linkage errors have been proposed when the domains are correctly specified. In this paper we compare the naive and the adjusted unit level estimators with the area level estimators that are not affected by the linkage errors. The comparison encourages the use of the adjusted unit level estimator. (original abstract)

13

Spatial Microsimulation of Personal Income in Poland at the Level of Subregions

80%

Roszka W.

Statistics in Transition

|

2019

|

tom 20

|

nr nr 3

133-153

EN

The paper presents an application of spatial microsimulation methods for generating a synthetic population to estimate personal income in Poland in 2011 using census tables and EU-SILC 2011 microdata set. The first section presents a research problem and a brief overview of modern estimation methods in application to small domains with particular emphasis on spatial microsimulation. The second section contains an overview of selected synthetic population generation methods. In the last section personal income estimation on NUTS 3 level is presented with special emphasis on the quality of estimates. (original abstract)

14

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Li Y.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

35-39

15

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Pfeffermann D.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

51-52

16

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Rao J. N. K.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

53-58

17

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Molina I.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

40-44

18

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Han Y.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

30-34

19

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Gershunskaya J.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

23-29

20

Discussion of "Small Area Estimation: its Evolution in Five Decades", by Malay Ghosh

80%

Newhouse D.

|

tom 21

|

nr nr 4 Special Issue

45-50