Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Speech recognition system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Emotion recognition system can improve customer service especially in the case of call centers. Knowledge of the emotional state of the speaker would allow the operator to adapt better and generally improve cooperation. Research in emotion recognition focuses primarily on speech analysis. Emotion classification algorithms designed for real-world application must be able to interpret the emotional content of an utterance or dialog beyond various limitation i.e. speaker, context, personality or culture. This paper presents research on emotion recognition system of spontaneous voice stream based on a multimodal classifier. Experiments were carried out basing on natural speech characterized by seven emotional states. The process of multimodal classification was based on Plutchik's theory of emotion and emotional profiles.(original abstract)
2
Content available remote Wady i ograniczenia systemów rozpoznawania mowy
100%
XX
Rozpoznawanie mowy (ang. speech recognition, speech-to-text - STT) jest procesem umożliwiającym przekształcenie wypowiedzianych słów i zdań na tekst w postaci cyfrowej. Zaprojektowanie maszyny, która naśladuje zdolność człowieka do słuchania, fascynowało badaczy od stuleci. Jednakże dopiero w ciągu ostatniej dekady dziedzina technologii rozpoznawania mowy dynamicznie się rozwinęła, a obecnie budowane zaawansowane systemy potrafią reagować na spontaniczną mowę w języku naturalnym.(fragment tekstu)
EN
Speech is one of the easiest ways allowing communication between people and machines. Speech recognition technology makes everyday life easier: it is widely used in mobile phones, computers, tablets, cars, etc. However, the quality of automatic speech recognition is affected by many factors, therefore, so much effort is put into improving the performance of speech recognition systems. The aim of this paper is to present the current state of development of speech recognition systems and to examine their drawbacks and limitations. The paper discusses the current classification, construction and functioning of speech recognition systems, which gives an insight into the speech-to-text software implemented so far. The analysis of disadvantages and limitations of speech recognition systems has allowed identifying the weak points of these systems. Problems that are to be solved in the near future indicate the direction of further development of speech recognition systems.(original abstract)
XX
Artykuł przedstawia uproszczoną procedurę konstrukcji słownika tonu służącego do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta, opracowanego na podstawie opinii sporządzonych w języku polskim. Opierając się na próbie 362 opinii załączonych do sprawozdań finansowych zestawionych w okresie od 2013 roku do 2016 roku stworzono korpus językowy. Wykorzystując metody analizy tekstu i analizy korelacji oszacowano ładunki informacyjne słów na podstawie korelacji z typem opinii biegłego rewidenta. Wyniki wskazują na istotny związek opinii zmodyfikowanej (negatywnej lub z zastrzeżeniem) i tonu oraz braku takich zależności w przypadku opinii bez zastrzeżeń. Procedura tworzenia słownika oraz sam słownik mogą być zastosowane do konstruowania automatycznych algorytmów handlu akcjami. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper presents a simplified procedure for construction of a tone dictionary used for the automated recognition of the auditor's opinion type. The study was based on audit opinions prepared in the Polish language. Our sample consists of 362 reports for the period 2013-2016. It served as a basis for creating the language corpus. We applied text mining techniques combined with correlation analysis to assess information content of words on the basis of correlation with the type of auditor's opinion. We have demonstrated that a modified auditor's report (negative or qualified) has a significant correlation with tone while in the case of an unqualified opinion there is no such correlation. The procedure of dictionary creation and the dictionary itself can be used to develop automatic trading algorithms. (original abstract)
XX
W najbliższych latach możemy się prawdopodobnie spodziewać coraz większej ilości call center wyposażonych w zaawansowane samoobsługowe funkcje rozpoznawania mowy. Autor zwraca uwagę, jak ewaluowały kanały kmunikacji z klientem i co nas jeszcze czeka w tej dziedzinie w przyszłości.
XX
W opracowaniu postawiono problem jakości dokumentacji medycznej oraz efektywności i zarządzania procesami z nią związanymi. Zaproponowano jego rozwiązanie z wykorzystaniem podejścia BPM do zarządzania organizacją medyczną, systemu klasy BPMS oraz systemu rozpoznawania mowy. Określone zostały: kontekst wdrożenia podejścia procesowego do zarządzania w organizacji medycznej, ramowa architektura IT, ogólna charakterystyka systemu rozpoznawania mowy oraz ramowa koncepcja jego wykorzystania w korelacji z systemem zarządzania procesami biznesowymi poparta przykładem. (fragment tekstu)
EN
Some of the key, and most aggravating tasks that are performed in medical centers, are tasks associated with creating and managing electronic health records. "The traditional" way of managing medical health records is not efficient from a quality and management perspective. The article presents the concept of optimizing the management of a medical records system based on speech recognition systems and business process management systems. (original abstract)
XX
Konsumenci w zamian za lojalność oczekują w pełni spersonalizowanej komunikacji i ofert. Nieocenioną pomocą dla marketerów w zrozumieniu oczekiwań klientów jest także sztuczna inteligencja. Najprościej ujmując, pojęcie to w tym wypadku oznacza zestaw technologii, takich jak: machine learning (ML), computer vision (CV), natural language processing (NLP) czy speech recognition (SR). Narzędzia te, użyte we właściwy sposób przynieść mogą spore i nadspodziewanie korzystne efekty. (abstrakt autora)
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.