PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 23

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Soft modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Miękki wskaźnik stanu koniunktury w przemyśle
100%
Rocki M.
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa
|
2008
|
nr nr 80 Koniunktura gospodarcza - 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
363-373
XX
Celem niniejszego opracowania jest zaprezentowanie zestawienia wyników analiz koniunktury dokonywanych przy pomocy modelowania miękkiego na podstawie danych gromadzonych przez Instytut Rozwoju Gospodarczego w Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH. Zestawione zostaną wyniki obliczeń dokonanych w roku 1998 (dane od lipca 1991 roku do stycznia 1998 roku, łącznie 79 obserwacji, wyniki opublikowane były w Rocki M. [1998] z wynikami estymacji dokonanej w roku 2007 na podstawie danych od marca 2007 do marca 2007 roku (110 obserwacji). Na podstawie analizy wyników reestymacji dokonana zostanie także zmiana specyfikacji modelu. Ideą modelowania miękkiego jest badanie powiązań pomiędzy zmiennymi nieobserwowalnymi (ukrytymi, nie mierzalnymi), to jest takimi jak "koniunktura", których wartości nie są (lub nie mogą być) wprost zmierzone. Jednym z powodów braku możliwości pomiaru tej zmiennej jest brak ogólnie przyjętej definicji. Z tego powodu w literaturze przedmiotu istnieje wiele alternatywnych propozycji pomiaru koniunktury poprzez wybrane zmienne mierzalne lub ich funkcje (agregaty, zmienne syntetyczne). W przypadku modelowania miękkiego zmienne mierzalne traktowane są jako indykatory wartości zmiennych ukrytych, ale wagi z jakimi zmienne mierzalne tworzą zmienną syntetyczną nie są z góry ustalane, lecz są jednym z wyników estymacji. Modelowanie miękkie umożliwia nie tylko konstrukcję wskaźników syntetycznych, lecz także badanie powiązań między nimi. Zasadniczą cechą modelowania miękkiego - jaką wykorzystamy w tym rozdziale - jest to, że nie jest konieczne ścisłe zdefiniowanie zmiennych ukrytych. (fragment tekstu)
2
Kapitał intelektualny Polski na tle krajów Unii Europejskiej
100%
Skrodzka I.
|
2013
|
nr nr 285 Innowacyjność w rozwoju lokalnym i regionalnym
112-122
XX
Artykuł ma na celu analizę kapitału intelektualnego Polski na tle krajów UE-27 oraz uporządkowanie krajów UE-27 pod względem zasobów kapitału intelektualnego. W badaniach wyróżniono cztery składniki kapitału intelektualnego: kapitał ludzki, społeczny, strukturalny oraz kapitał rozwoju, zastosowano też metodę modelowania miękkiego. Wyniki modelowania pokazały, że każdy z wyróżnionych składników kapitału intelektualnego ma na niego dodatni wpływ oraz że kapitał intelektualny wpływa silnie dodatnio na poziom rozwoju gospodarczego. W uzyskanym uporządkowaniu krajów UE-27 ze względu na zasoby kapitału intelektualnego Polska zajęła dwudziestą pierwszą pozycję i znalazła się w grupie krajów o niskich zasobach kapitału intelektualnego.(abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to analyze the stock of intellectual capital of Poland and the EU-27 and to order the EU-27 countries in terms of the stock of intellectual capital. In the research four components of intellectual capital were identified: human capital, social capital, structural capital and the capital of development. The results of modeling showed that all specified components of intellectual capital had a positive impact on intellectual capital. Furthermore intellectual capital strongly and positively influences the level of economic development of EU countries. Poland was in the twenty first place in terms of the stock of intellectual capital and was among countries with the low stock of intellectual capital.(original abstract)
3
Content available remote Innowacyjność a rozwój regionalny - model miękki
100%
Misiewicz E. I.
|
2012
|
nr nr 244 Problemy rozwoju regionalnego
39-47
XX
W artykule przedstawiono relacje między innowacyjnością a rozwojem regionalnym w poszczególnych regionach Polski w latach 2000-2008. Zastosowano modelowanie miękkie, dzięki któremu uzyskano potwierdzenie, że pomiędzy badanymi zmiennymi zachodzi silna dodatnia zależność, ale także określono, które z czynników określających innowacyjność i rozwój regionalny mają na nie największy wpływ. (abstrakt oryginalny)
EN
The article describes a relation between innovation and regional development in various Polish regions in the period between 2000 and 2008. Implementation of the soft modelling was helpful in understanding that there is a strong positive relationship between investigated variables. It also defined which of the indicators has the biggest influence on innovation and regional development. (original abstract)
4
Zmiany przepisów w podatku dochodowym od osób fizycznych a zachowanie podatników - model miękki
100%
Misiewicz E. I.
|
2011
|
tom 34
|
nr nr 200
400-409
XX
Celem artykułu było zbadanie, jaki wpływ na zachowanie podatników podatku dochodowego od osób fizycznych miały zmiany: skali podatkowej, ulg od dochodów i ulg od podatków w latach 1999-2008. Ponieważ wszystkie badane zmienne są nieobserwowalne, do określenia relacji między nimi zastosowano modelowanie miękkie. Analiza otrzymanych wyników pozwoliła na sformułowanie wniosków, że w badanym okresie między skalą podatkową, ulgami od dochodu i od podatku a zachowaniem podatników istniała dodatnia, istotna statystycznie zależność, a także iż podatnicy na zmiany przepisów podatkowych reagowali racjonalnie. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to examine what influence the changes of tax scale, income allowance and tax allowance had on taxpayers' behaviour in 1999-2008. As all the examined variables are latent the author used soft model to determine the relations among them. The analysis of the results allowed to draw conclusions that there was favourable, statictically significant dependence between tax scale, income allowence, tax allowence and taxpayers' behaviour as well as rational reaction of taxpayers on the change of tax regulations. (original abstract)
5
Content available remote The Usage of Soft Modelling to Research the Relationship between Human Capital and the Economic Development Level in Polish Regions
100%
Skrodzka I.
Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
|
2012
|
nr nr 1 (35)
24-37
XX
Artykuł ma na celu przedstawienie wyników badań dotyczących zależności między kapitałem ludzkim a poziomem rozwoju gospodarczego polskich województw. Badania zostały przeprowadzone w oparciu o metodę modelowania miękkiego, która umożliwia badanie powiązań między zmiennymi nieobserwowalnymi bezpośrednio (tzw. zmienne ukryte). Do tego typu kategorii można zakwalifikować zarówno kapitał ludzki, jak i rozwój gospodarczy. Zaprezentowany w artykule model miękki zawierał cztery zmienne ukryte: kapitał ludzki, inwestycje w kapitał ludzki, kapitał rzeczowy oraz poziom rozwoju gospodarczego. Uzyskane rezultaty pozwoliły na zweryfikowanie, która z form kapitału: ludzki czy rzeczowy, siniej wpływała na poziom rozwoju gospodarczego polskich województw oraz na uporządkowanie województw pod względem zasobów kapitału ludzkiego, inwestycji w kapitał ludzki i poziomu rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this article is to present research results of the relationship between human capital and economic development level in Polish regions. The method which was used in this study was soft modelling. Soft modelling enables to investigate the relationship among unobserved variables (latent variables). Human capital and economic development can be classified into these types of categories. The presented soft model contained four latent variables: human capital, investments in human capital, physical capital and the level of economic development. The results of the research allowed us to verify which of two forms of capital: human or physical, had the stronger influence on the level of economic development in Polish regions. Moreover they enabled to put regions into order in terms of the human capital stock, human capital investments and the economic development level. (original abstract)
6
Content available Application of instance-based learning for cast iron casting defects prediction
94%
Sika R. , Szajewski D. , Hajkowski J. , Popielarski P. , Sika R. , Szajewski D. , Hajkowski J. , Popielarski P.
|
|
tom 10
|
nr 4
7
Innowacyjność a rozwój gospodarczy Polski na tle krajów Unii Europejskiej : model miękki
84%
Misiewicz E. I.
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
|
2012
|
nr nr 242
152-162
XX
Innowacyjność jest jednym z kluczowych elementów kształtowania polityki gospodarczej i wraz z konkurencyjnością oraz przedsiębiorczością tworzy zespół czynników sprzyjających rozwojowi gospodarczemu. Dzięki innowacyjności dany podmiot nie tylko staje się konkurencyjny na rynku lokalnym czy krajowym, ale jego działanie skłania do poczynań innowacyjnych pozostałe firmy, co skutkuje napędzeniem mechanizmu gospodarczego, a w konsekwencji przekłada się na wzmocnienie konkurencyjnej pozycji kraju na arenie międzynarodowej. Celem artykułu jest określenie i zbadanie relacji występujących pomiędzy innowacyjnością a rozwojem gospodarczym krajów UE, a także ukazanie pozycji Polski pod względem analizowanych zmiennych na tle krajów Unii Europejskiej. Badanie zależności pomiędzy innowacyjnością a rozwojem gospodarczym za pomocą "klasycznego" modelowania ekonometrycznego nie jest możliwe, dlatego też skorzystano z modelowania miękkiego, dzięki któremu takie zależności można określić. (abstrakt oryginalny)
EN
Innovation is a key element in shaping economic policy and along with competitiveness and entrepreneurship creates a set of factors contributing to economic development. Innovation improves competitiveness of an economic entity on the local or national market; it also encourages the innovative actions of other companies. That stimulates the economic development of the country and, as a consequence, strengthens its competitive position on the international market. This article aims to identify and investigate the relationship between innovation and economic development of the EU countries and to show the position of Poland compared to other member states in terms of the analyzed variables. Research on the relationship between innovation and economic growth by means of "classical" econometric modelling is not possible, therefore soft modelling was used, thanks to which such relationships can be denned. (original abstract)
8
Zastosowanie modelowania miękkiego do porównania kapitału intelektualnego województw Polski
84%
Osińska M.
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
|
2011
|
nr nr 210
142-154
XX
Pomiar kapitału intelektualnego jest zagadnieniem trudnym, głównie z powodu braku jednoznacznej definicji tego pojęcia. Dodatkową trudność stanowi jego niematerialny oraz wielowymiarowy charakter. Modelowanie miękkie pozwala na oszacowanie wartości zmiennych bezpośrednio nieobserwowalnych (tzw. zmiennych ukrytych) opisywanych zwykle przy użyciu zestawu wskaźników. W niniejszym artykule podjęto próbę zastosowania modelowania miękkiego do analizy porównawczej kapitału intelektualnego województw Polski oraz do analizy zależności występujących pomiędzy wyróżnionymi jego komponentami: kapitałem ludzkim, strukturalnym, społecznym i relacyjnym. (abstrakt oryginalny)
EN
Measurement of intellectual capital is difficult as there is no explicit definition of this phenomenon. In addition, intangible and multidimensional character of the components of intellectual capital makes its measurement even more complicated. Soft modeling allows to assess the value of the variables which are not directly observed (the so-called hidden variables). They can be described using the set of indicators. In this paper we apply soft modeling to analyze intellectual capital of the provinces in Poland and the relationships among its components: human capital, structural capital, social capital and relational capital. (original abstract)
9
Kapitał ludzki a poziom rozwoju gospodarczego krajów Unii Europejskiej - model miękki
84%
Skrodzka I.
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
|
2011
|
nr nr 210
155-168
XX
Celem artykułu jest zidentyfikowanie zależności zachodzących między kapitałem ludzkim, kapitałem rzeczowym, inwestycjami w kapitał ludzki oraz poziomem rozwoju gospodarczego w 27 krajach Unii Europejskiej. Metoda badawcza zastosowana w pracy to modelowanie miękkie. Model miękki umożliwia badanie powiązań między zmiennymi, które nie są bezpośrednio obserwowalne (zmiennymi ukrytymi). Wartości takich zmiennych nie mogą być wprost zmierzone z powodu braku ogólnie przyjętej definicji lub braku jednoznacznego sposobu ich pomiaru. W artykule zbudowany został model miękki oszacowany na podstawie danych przekrojowych z roku 2008 dla 27 państw członkowskich Unii Europejskiej. Wyniki estymacji pokazały, że kapitał ludzki i kapitał rzeczowy mają dodatni, statystycznie istotny wpływ na poziom rozwoju gospodarczego oraz że inwestycje w kapitał ludzki są istotnie dodatnio skorelowane z zasobem tego kapitału. W artykule zostało również zaprezentowane uporządkowanie krajów pod względem zasobów kapitału ludzkiego, inwestycji w kapitał ludzki oraz poziomu rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper was to identify relationships between human capital, physical capital, investments in human capital and economic development in 27 European Union countries. Soft modeling method was used as a tool of the analysis. Soft modeling enables to estimate relationships between unobserved variables (latent variables), which cannot be measured because of the lack of explicit definition or method of measurement. In the paper estimation of the soft model was based on European Union countries data for 2008. The main conclusion was that human capital and physical capital have a positive, statistically significant influence on economic development. Furthermore - investments in human capital were positive and statistically significantly correlated with human capital. The analyzed countries were ranked according to their human capital, investments in human capital and economic development. (original abstract)
10
Modelowanie miękkie w ocenie wpływu rozwoju sektora małych i średnich przedsiębiorstw na rozwój regionalny w Polsce
84%
Szczuciński P.
Rozprawy i Studia / Uniwersytet Szczeciński
|
2011
|
nr nr 795
102-115
XX
W rozdziale przedstawiono analizę zróżnicowania rozwoju sektora małych i średnich przedsiębiorstw w ujęciu regionalnym. Wykorzystano tutaj modelowanie miękkie Wyniki badań pozwalają udowodnić hipotezę o żywotnym znaczeniu sektora małych i średnich przedsiębiorstw w rozwój regionów.
EN
The analyses of the small and medium enterprises sector diversity in Poland, based on time and space data in a period between 2003 and 2006, are presented in the article. The influence of the small and medium enterprises sector on the regional development has been examined as well. The soft modeling has been used as a research method of this relationship. The method enables to establish relations of directly immeasurable economical categories, which can observed by usage of variety of measuring indexes. The results of the research allow to prove the hypothesis of vital importance of the small and medium enterprises sector growth in regions development.(original abstract)
11
Kapitał intelektualny a rozwój gospodarczy w latach 2002-2010
84%
Skrodzka I.
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
|
2012
|
nr nr 242
201-214
XX
Artykuł ma na celu zidentyfikowanie zależności, jakie zachodziły między kapitałem intelektualnym a poziomem rozwoju gospodarczego Polski w latach 2002-2010, oraz analizę zmian w zasobach kapitału intelektualnego Polski w tym okresie. Współcześnie podkreśla się znaczącą rolę kapitału intelektualnego w rozwoju gospodarczym i jednocześnie wskazuje na trudności związane z prowadzeniem badań empirycznych dotyczących zależności kapitał intelektualny - rozwój gospodarczy, ze względu na ograniczone możliwości ich pomiaru. W związku z tym, do realizacji postawionego w artykule celu zastosowano modelowanie miękkie, umożliwiające badanie powiązań między zmiennymi bezpośrednio nieobserwowalnymi. Przedstawiony w artykule model miękki został oszacowany na podstawie danych dla Polski z lat 2002-2010. Wyniki estymacji pokazały silny, dodatni wpływ kapitału intelektualnego na poziom rozwoju gospodarczego oraz zwiększanie się zasobu tego kapitału w Polsce w badanym okresie. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to identify the relationship between intellectual capital and economic development and to analyze the changes in the stock of intellectual capital in Poland in the period 2002-2010. The importance of intellectual capital in economic development is currently emphasized but there are a lot of difficulties connected with empirical researches (measuring intellectual capital is limited). The article presents the usage of soft modeling method which enables to research the relationship between unobserved variables (latent variables). The main conclusion of the article is that all specified components of intellectual capital had a positive and statistically significant influence on the intellectual capital of Poland and that the intellectual capital had a strong and positive impact on the level of economic development in Poland in the years 2002-2010. (original abstract)
12
Content available remote Kapitał intelektualny a poziom rozwoju gospodarczego polskich województw - model miękki
84%
Skrodzka I.
|
2012
|
nr nr 244 Problemy rozwoju regionalnego
124-135
XX
Artykuł ma na celu zbadanie zależności zachodzących między kapitałem intelektualnym a poziomem rozwoju gospodarczego w polskich województwach oraz uporządkowanie województw pod względem zasobów kapitału intelektualnego. Do realizacji tego celu została zastosowana metoda modelowania miękkiego. Wyniki modelowania pokazały, że kapitał intelektualny jest silnie dodatnio związany z poziomem rozwoju gospodarczego. Ponadto wyróżnione składniki kapitału intelektualnego: kapitał ludzki, kapitał społeczny, kapitał strukturalny i kapitał rozwoju, wykazują dodatnią korelację z kapitałem intelektualnym. Czołowe pozycje w rankingu województw dotyczącym zasobów kapitału intelektualnego zajęły województwa: mazowieckie, pomorskie, małopolskie, dolnośląskie, śląskie, wielkopolskie i zachodniopomorskie. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this article is to investigate the relationship between intellectual capital and the level of economic development in Polish regions and to order Polish regions in terms of the stock of intellectual capital. To achieve this aim, soft modeling was used. The results of modeling showed that intellectual capital is strongly and positively related to the level of economic development. Furthermore, the components of intellectual capital - human capital, social capital, structural capital and the capital of development - reveal positive correlation with intellectual capital. The leaders of ranking were the following regions: Masovian (mazowieckie), Pomeranian (pomorskie), Lesser Poland (małopolskie), Lower Silesian (dolnośląskie), Silesian (śląskie), Greater Poland (wielkopolskie) and West Pomeranian (zachodniopomorskie). (original abstract)
13
Content available remote Modelowanie miękkie kapitału ludzkiego w województwie podlaskim
84%
Skrodzka I.
|
2012
|
nr nr 93 Współczesna gospodarka - wyzwania, dylematy perspektywy rozwoju
181-194
XX
Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań nad zależnościami, jakie zachodzą między kapitałem ludzkim, inwestycjami w kapitał ludzki, kapitałem rzeczowym i poziomem rozwoju gospodarczego w powiatach województwa podlaskiego, a także uporządkowanie powiatów województwa pod względem zasobów kapitału ludzkiego. Przyjęto, że na kapitał ludzki składają się: poziom wykształcenia, zasób wiedzy, umiejętności, doświadczenie zawodowe oraz stan zdrowia społeczeństwa. Metoda, która została zastosowana w badaniach, to modelowanie miękkie.(fragment tekstu)
EN
The article presents the usage of soft modeling to measure the human capital influence on the level of economic development in districts of Podlaskie region. Soft modeling enables to research relationship between unobserved variables. The main conclusion of the article is that human capital has positive and statistically significant influence on the level of economic development in districts of Podlaskie region. The article also shows the order of districts in terms of the stock of human capital and the level of economic development. (original abstract)
14
Miękkie wskaźniki stanu gospodarki
84%
Rocki M.
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa
|
1998
|
nr nr 60 Statystyczne i ekonometryczne metody badania krótkookresowych zmian stanu gospodarki
107-127
XX
W artykule zaprezentowano jedną z wielu możliwych metod konstruowania syntetycznego wskaźnika opisującego stan gospodarki na podstawie ocen cząstkowych. Metodą tą jest metoda modelowania miękkiego. Omówiono istotę tego modelu, jego zastosowanie w przemyśle polskim oraz przedstawiono porównanie modeli koniunktury w przemyśle dla Włoch i Polski.
EN
In this article we will consider one of many possible methods of constructing a comprehensive indicator of economic situation on the basis of individual estimates. We will discuss the method of soft modeling. A soft model consists of two submodels: an internal and external one. The models presented are based on assumption that among the processes that shape economic situation we can distinguish long-term economic conditions (growth trend), short-term (current) economic conditions, and changes in long-term economic conditions. (short original abstract)
15
Content available remote Sustainable Development in the Regional Dimension - Soft Model
84%
Perło D.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2011
|
tom 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications
307-315
XX
Celem artykułu jest prezentacja modelu miękkiego zrównoważonego rozwoju. Modelowanie miękkie umożliwia badanie powiązań między zmiennymi nieobserwowalnymi. W oparciu o teorię zrównoważonego rozwoju zbudowany został model pokazujący zależności między gospodarką, społeczeństwem a środowiskiem oraz ich wpływ na zrównoważony rozwój. Przeprowadzona analiza wyników wskazuje optymalne proporcje pomiędzy poziomem rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego, które umożliwią przyszłym pokoleniom korzystanie z istniejących zasobów i walorów. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to present a soft model of sustainable development. Soft modeling enables the study of connections between unobservable variables. On the basis of sustainable development theory, a model has been built which shows relations between economy, society and environment as well as their impact on sustainable development. The analysis of results shows optimal relations between the level of economic, social and environmental development which will allow future generations to make use of existing resources. (original abstract)
16
Content available remote Socioeconomic Well-Being - Soft Model
84%
Mierzyńska D.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2011
|
tom 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications
285-296
XX
Dobrobyt społeczno-ekonomiczny to pojęcie złożone, które nie ma w literaturze precyzyjnego i jednoznacznego określenia, stąd trudności jego pomiaru. Wielu polityków, ekonomistów, międzynarodowe instytucje i media próbują wykorzystywać produkt krajowy brutto, czy też dochód narodowy, jako miernik dobrobytu. Jest to podejście niewłaściwe, gdyż jeden i ten sam miernik nie może poprawnie charakteryzować dwóch różnych merytorycznie agregatów - produkcji i dobrobytu. W badaniach społeczno-ekonomicznych podejmowane są próby wprowadzenia alternatywnych, czy też komplementarnych w stosunku do PKB mierników dobrobytu. Trwają poszukiwania formuły, stąd pomiar dobrobytu społeczno-ekonomicznego jest otwartym problemem badawczym. Głównym celem referatu jest zaprezentowanie próby pomiaru dobrobytu społeczno-ekonomicznego z wykorzystaniem modelowania miękkiego. W pierwszej części referatu zaprezentowane będą rozważania na podstawie literatury o sposobach definiowania i pomiaru dobrobytu społeczno-ekonomicznego. Jednym ze nich jest opracowany w ramach Programu Narodów Zjednoczonych d.s. Rozwoju (United Nations Development Programme) wskaźnik rozwoju społecznego HDI (ang. Human Development Index). Wskaźnik HDI jest oparty na trzech podstawowych czynnikach: poziomie zdrowotności, poziomie wykształcenia oraz dostępności dóbr materialnych, które decydują o powiększaniu zdolności i możliwości człowieka. Inne podejście jest stosowane w ramach koncepcji trwałego i zrównoważonego rozwoju, która zakłada poprawę jakości życia współczesnych i przyszłych pokoleń oraz wskazuje potrzebę przewartościowania celów rozwojowych z materialnych na niematerialne. Koncepcja zrównoważonego rozwoju podkreśla trzy aspekty rozwoju: społeczeństwo, gospodarkę i środowisko naturalne, przy czym to ten ostatni element jest bardzo mocno podkreślany. Założenia trwałego i zrównoważonego rozwoju uwzględnione są przy konstrukcji wskaźnika trwałego dobrobytu ekonomicznego ISEW (ang. Index of Sustainable Economie Welfare). bądź jego modyfikacji wskaźnika autentycznego rozwoju GPI (ang. Genuine Progress Indicator). Druga część referatu będzie poświęcona zastosowaniu do badania dobrobytu społeczno-ekonomicznego modelowania miękkiego. Metoda ta pozwala na badanie powiązań między zmiennymi ukrytymi (niemierzalnymi), czyli zmiennymi nie mającymi jednoznacznych odpowiedników wśród zmiennych obserwowalnych (mierzalnych). W oparciu o opis teoretyczny budowany jest model, który wyjaśnia kształtowanie się wartości badanej zmiennej ukrytej poprzez zależności z jej indykatorami (zmiennymi mierzalnymi), a także poprzez związki z innymi zmiennymi ukrytymi. W badaniu dobrobytu społeczno-ekonomicznego, oprócz aspektu materialnego, muszą być uwzględnione korzyści wynikające z ochrony zdrowia oraz edukacji. W modelu przyjęto, że dobrobyt społeczno-ekonomiczny jest zależny od poziomu rozwoju gospodarki i jakości środowiska naturalnego. Zbudowany model miękki ma posłużyć do analizy dobrobytu społeczno-ekonomicznego w krajach Unii Europejskiej. (abstrakt oryginalny)
EN
In the article, soft modelling has been used for the measurement of socioeconomic well-being. The method allows the relational analysis of latent variables that are not the explicit equivalents of measurable variables. On the basis of a theoretical description, a model is built that describes the dependency of the studied latent variable with its indicators as well as with the other latent variables. The study of socioeconomic well-being has to take into account the benefits of healthcare and education in addition to material factors. The model assumes that socioeconomic well-being is dependent on the level of economic development and natural environment condition. The soft model has been constructed for the analysis of socioeconomic well-being in the European Union countries. (original abstract)
17
Modelowanie równań strukturaknych w identyfikacji przyczynowej struktury regionalnego ładu zrównoważonego
84%
Korol J.
|
|
nr z. 3
22-32
XX
Pomiar zrównoważonego rozwoju, realizującego się w trzech wymiarach: ekonomicznym, społecznym i środowiskowym, jest warunkiem jego skutecznego monitorowania i wdrażania na różnych poziomach zarządzania. Te trzy łady tworzą zintegrowany ład zrównoważony. Zjawiska w sferze poszczególnych dziedzin rozwoju są na ogół jednak bezpośrednio niemierzalne. Cechują się przy tym wysoce złożoną strukturą związków. W celu identyfikacji ich struktury zastosować można modelowanie równań strukturalnych. W artykule zaprezentowano wyniki badań w zakresie struktury przyczynowej trzech sfer zintegrowanego zrównoważonego rozwoju na poziomie regionalnym w Polsce. Wykorzystano w tym celu modelowanie równań strukturalnych (SEM) oraz modelowanie miękkie (PLS). Dokonano oceny porównawczej tych metod pod względem założeń co do ich stosowalności, sposobów i metod estymacji, narzędzi weryfikacji oraz wymagań co do minimalnej liczebności prób. Badanie przeprowadzono na podstawie próby przestrzenno--czasowej obejmującej 16 województw w latach 1998-2005. Potwierdzono w nim przydatność użytych metod w weryfikacji podstawowej hipotezy badawczej o znaczącej roli czynników społecznych i środowiskowych w kształtowaniu ekonomicznej konkurencyjności regionów i ich zdolności do trwałego rozwoju. (abstract oryginalny)
EN
Measurement of sustainable development, which can be realised in three aspects: economic, social and environmental, is a determinant of its efficient monitoring and implementation in various levels of management. The three orders create an integrated sustainable order. The phenomena in the individual spheres of development cannot be measured directly, however, their relationships being of a complex character. One of the methods used to identify the structure of those relationships is Structural Equation Modelling. The paper presents the results of research into the causal structure of the three spheres comprising the integrated sustainable development on the level of regions in Poland. To achieve this aim. Structural Equation Modelling and soft modelling (Partial Least Squares) were applied. Comparative analysis and evaluation of those methods was carried out in respect of their applicability, ways and methods of estimation, verification tools and requirements as to the minimum size of the sample. The research was based on a sample, defined both in time and space, consisting of 16 provinces in the years 1998-2005. Indicators of sustainable development within individual orders were used as variables. The results have proved the usefulness of the analysed methods to the verification of the basic hypothesis about relevance of social and environmental factors to shaping economic competitiveness of regions and their potential for sustainable development. (original abstract)
18
Pomiar wpływu kapitału ludzkiego na poziom rozwoju gospodarczego polskich regionów
84%
Skrodzka I.
|
2010
|
nr nr 110 Problemy rozwoju regionalnego
107-118
XX
W artykule zostały zaprezentowanie zastosowanie modelowania miękkiego do pomiaru wpływu kapitału ludzkiego na poziom rozwoju gospodarczego polskich regionów. W ramach artykułu zbudowany został model miękki na podstawie danych przekrojowych dla polskich województw z roku 2006. Głównym wnioskiem wypływającym z przeprowadzonej analizy jest to, że kapitał ludzki miał w roku 2006 dodatni, istotny statystycznie wpływ na poziom rozwoju gospodarczego. W artykule dokonano również uporządkowania regionów pod względem zasobów kapitału ludzkiego oraz poziomu rozwoju gospodarczego województw w 2006 r. (abstrakt oryginalny)
EN
The article presents the usage of soft modelling to measure the human capital influence on the level of economic development in Polish regions. Soft modelling enables to research relationship between unobserved variables. The main conclusion of the article is that human capital has positive and statistically significant influence on the economic development of Polish regions. The article also shows the order of regions in terms of the stock of human capital and the level of economic development. (original abstract)
19
Zastosowanie wybranych metod klasyfikacji do analizy zrównoważonego rozwoju
84%
Perło D. , Roszkowska E.
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
|
2011
|
nr nr 176
372-399
XX
Celem artykułu jest analiza porównawcza metody modelowania miękkiego oraz metody TOPSIS wykorzystanych do zbadania poziomu zrównoważonego rozwoju województw w Polsce. Modelowanie miękkie umożliwia badanie powiązań między zmiennymi nieobserwowalnymi. Na podstawie teorii zrównoważonego rozwoju został zbudowany model pokazujący zależności między gospodarką, społeczeństwem a środowiskiem oraz ich wpływ na zrównoważony rozwój. Przeprowadzona analiza wyników wskazuje optymalne proporcje pomiędzy poziomem rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego, które umożliwią przyszłym pokoleniom korzystanie z istniejących zasobów i walorów. Zastosowanie metody modelowania miękkiego oraz metody TOPSIS, na podstawie tego samego zestawu indykatorów, umożliwiło dokonanie klasyfikacji województw. W efekcie końcowym porównano rezultaty grupowania województw uzyskane za pomocą wybranych metod. W opracowaniu wykorzystano dane statystyczne za 2008 rok. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of this article is a comparative analysis of soft modelling and TOPSIS method used to check up the level of sustainable development of voivodships in Poland. Soft modelling enables the study of connections between unobservable variables. On the basis of sustainable development theory, a model has been built which shows relations between economy, society and environment as well as their impact on sustainable development. The analysis of results shows optimal relations between the level of economic, social and emdronmental development, which will allow future generations to make use of the existing resources. Application of the soft modelling and TOPSIS method, based on this same set of indicators, has enabled the classification of regions. Finally, the comparison of results obtained by grouping of the regions using those methods has been made. The study used statistics for the year 2008. (original abstract)
20
Modelowanie miękkie zależności między kapitałem ludzkim a rozwojem gospodarczym
84%
Skrodzka I.
Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
|
2011
|
nr nr 176
420-439
XX
W artykule zaprezentowano zastosowanie modelowania miękkiego do badania zależności zachodzących między kapitałem ludzkim a poziomem rozwoju gospodarczego polskich województw. Kapitał ludzki oraz poziom rozwoju gospodarczego są zmiennymi nieobserwowalnymi bezpośrednio, co utrudnia ich pomiar. Stąd wybór metody modelowania miękkiego, umożliwiającej badanie zależności między zmiennymi nieobserwowalnymi (zmienne ukryte). Głównym wnioskiem wypływającym z artykułu jest to, że kapitał ludzki ma dodatni, istotny statystycznie wpływ na poziom rozwoju gospodarczego polskich województw. W opracowaniu przedstawiono również uporządkowanie województw pod względem zasobów kapitału ludzkiego oraz pod względem poziomu rozwoju gospodarczego. (abstrakt oryginalny)
EN
The article presents the usage of soft modeling to research relationship between human capital and level of economic development in Polish regions. Human capital and level of economic development are unobserved variables and it is difficult to measure them. Hence the choice of soft modeling method which enables to research relationship between unobserved variables (latent variables). The main conclusion of the article is that human capital has a positive and statistically significant influence on economic development of the Polish regions. The article also shows the order of regions in terms of the stock of human capital and the level of economic development. (original abstract)
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.