Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Metodyczne wyzwania zarządczej analizy sieci społecznych w przedsiębiorstwie

100%

Bełz G. , Wawrzynek Ł.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

nr t. 19, z. 6, cz. 2 Konkurencyjność współczesnych przedsiębiorstw - modele, koncepcje i uwarunkowania

241-254

XX

Chcąc zaprezentować możliwości, jakie daje stosowanie analizy sieci społecznych, przedstawiamy badania dużego polskiego przedsiębiorstwa w obliczu wyzwań transformacji. Wskazujemy możliwości, jakie daje stosowanie analizy sieci społecznych na dwóch przykładach obszaru odnoszącego "sukces" oraz ponoszącego "porażkę", czyli zestawiając ze sobą dwa niemal skrajne przypadki, chcemy znaleźć odpowiedź, co stoi za niepowodzeniem komercjalizacji innowacji w jednym z prezentowanych obszarów organizacji. (fragment tekstu)

EN

The article presents the application of management analysis of social networks in a given enterprise. It points also to the problem of weaknesses of known methods of diagnosis and longitudinal analysis and monitoring of the current effectiveness of the company. Refers to the challenges of methodical methods of analyzing social networks in the organization and indicates the possibilities of their practical use according to the research programs conducted by the authors. The article identifies the key challenges for the further development and dissemination of the management methodology of social network analysis in the practice of business management. (original abstract)

2

Miary analizy sieciowej w ocenie strategii interlockingu - powiązania rad dyrektorów

100%

Sankowska A. , Siudak D.

Nauki o Finansach / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2015

|

nr nr 1 (22)

120-135

XX

W artykule omówiono miary analizy sieciowej pod kątem ich adekwatności w opisie realizacji strategii interlockingu ze wskazaniem na bliskość i wartość własną jako najlepiej ją opisujących. Przeprowadzono ich analizy statystyczne. Analiza ich właściwości statystycznych oraz związków z wielkością rady i stopniem relacji (degree) wskazuje, że trudno jest je optymalizować, jednocześnie zwiększając liczbę relacji. O ile bliskość jest relatywnie liniowo związana z liczbą relacji, o tyle zwiększanie wektora własnego wiąże się z większą trudnością i musi obejmować analizę struktury sieci dla optymalizacji stosunku korzyści do nakładów.(abstrakt oryginalny)

EN

In the paper the measures of the social network analysis were discussed in terms of their relevance to describe an interlocking directorates' strategy with the suggestion of closeness and eigenvalue as best suited. The statistical analyses were presented. The analysis of the aforementioned measures' statistical properties and their links with board size and degree revealed that it is hard to optimize them simultaneously by simply increasing a value of degree. As closeness is rather linearly linked to degree, insomuch as increasing eigenvalue, as latter requires the analysis of the network structure in order to optimize benefits to costs ratio.(original abstract)

3

Strukturalny aspekt oceny sieci organizacyjnych

100%

Barczak B.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2018

|

nr nr 5

31-42

XX

W artykule przedstawiono problemy dotyczące badań sieci organizacyjnych w kontekście zastosowania podejścia strukturalnego i wykorzystania analizy sieci społecznych (SNA - Social Network Analysis). Celem artykułu jest zaprezentowanie strukturalnych aspektów oceny sieci organizacyjnych, koncentrując się na wskazaniu kryteriów i wzorców oceny, przyjmując jako punkt wyjścia wielowymiarowe podejście do oceny sieci organizacyjnych. W pierwszej części artykułu przedstawiono główne założenia paradygmatu strukturalnego oraz istotę analizy sieciowej. W dalszej kolejności przedstawiono ogólny model procesu oceny sieci organizacyjnych oraz strukturalne kryteria i wzorce oceny. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents problems concerning the research of organizational networks in the context of the application of a structural approach and the use of social network analysis (SNA - Social Network Analysis). The aim of the article is to present the structural aspects of the assessment of organizational networks, focusing on the identification of criteria and benchmarks, adopting as a starting point a multidimensional approach to the assessment of organizational networks.The first part of the article presents the main assumptions of the structural paradigm and the essence of network analysis. Next, the general model of the assessment process of organizational networks and structural criteria and assessment patterns are presented. (original abstract)

4

Analysing social networks in rural development: a gender approach

88%

Esparcia J. , Serrano J. J.

International Review of Social Research

|

2016

|

tom 6

|

nr 4

206-220

EN

Gender issues are of growing importance in the European and Spanish rural areas. The literature reflects that women have traditionally been linked to marginal positions in economic life, social activities and even political representation at the local level. Local development programs that have been implemented in Europe’s rural areas have had among its objectives the improvement of the articulation of local communities. To reach them, it has been fostered, among others, a gender perspective, promoting both productive activities led by women and their participation as stakeholders in the management and decision-making structures of such programmes. In this paper, we addressed this latter issue. The study focuses on a sample of 30 relevant social actors linked to the implementation of a rural development programme in the county of Rincón de Ademuz (Valencia, Spain) from the mid-1990s to recent date. Through Social Network Analysis, gender differences and women’s roles within the social network are studied in two differentiated periods. This analysis reveals that despite women representing a minority among the relevant stakeholders, their level of participation, prestige, position in the network, and frequency of relationships, among other indicators, are comparable with respect to those sustained by men. Therefore, it cannot be said, as reflected in some of the literature, that women tend to occupy marginal positions in the structure of social relations of local development programs.

5

The Behavioral Investigation of Industry 4.0 Concept: a Research on Twitter

75%

Cekic B.

Central European Review of Economics and Management

|

2020

|

tom 4

|

nr nr 2 Contemporary Issues of Behavioral Research in Business, Economics and Finance

91-105

EN

Aim: This paper is going to investigate how Industry 4.0 concept, behaves in social networks and the context of this innovative approach find a place in time in means of content and sentiment comprising. Design / Research methods: Expeditious progress in industrialization and information techniques has made great advancement in developing the next span of production technology. Industry 4.0 is an imperative action where the intention is the alteration of modern production through digitalization and profiteering of the capabilities of new advancements. Today, the absence of powerful appliances still feigns a significant impediment for utilizing the ample potential of Industry 4.0. Notably, behavioral approaches are essential for understanding Industry 4.0, which professes novel trials. This paper briefly surveys the area of Industry 4.0 as it relates to behavioral operations by using sentiment analysis and social network analysis methods and tools by describing features of the relationship network either through numerical and visual representation Conclusions/Findings: First of all, it should be presumed that the name Industry 4.0 describes various, fundamentally internet-based developments in manufacturing operations. These advancements do not only have technological but moreover accomplished organizational engagements. Appropriately, a shift from product to service orientation is assumed. Following, the introduction of novel varieties of businesses can be envisioned which embraces new particular functions within the production process sequentially the value-creation networks. Originality/value of the article: Within the context of the current state of the art in operations management literature, this paper fulfills the gap between behavioral operations and Industry 4.0 context for the researchers both in operations management and behavioral sciences.(original abstract)

6

Assessing Supply Network Complexity in Maritime Industry in Malaysia: Inter-Firms' Relations Drives Pattern of Supply Network Structure

75%

Osman L. H. , Omar A. R. C. , Ishak S.

LogForum

|

2021

|

tom 17

|

nr nr 1

157-171

XX

Wstęp: Kompleksowość jest interesującym tematem badań naukowych w połączeniu z tematem stosowania dobrych praktyk oraz jego wpływu na funkcjonowanie łańcucha dostaw. Praca skupia się na obszarze przemysłu, gdyż jest on stosunkowo mało opracowany w ostatnio publikowanych pracach, gdzie są często pomijane aspekty zależności sieciowych, wpływających na kompleksowość łańcucha dostaw (SNC). W szczególności praca skupia się na elementach wewnętrznych relacji firmowych (IFR), formalnych relacjach wewnątrzfirmowych (FIRF) oraz nieformalnych relacjach wewnątrzfirmowych (IIFR), które są szczególnie potraktowane w prezentowanej pracy. W pracy zastosowano metodę analizy sieci socjalnych (SNA) w zmodyfikowanej formie dla oceny procesu oraz teorii zagnieżdżenia, które zostały użyte do oceny relacji wewnętrznych. W pracy stwierdzono, że FIFR i IIFR mają różny wpływ na formowanie SNS oraz w konsekwencji na kształt SNC. Poddano dyskusji również teoretyczne i przemysłowe implikacje. Tradycyjne narzędzia statystyczne koncentrują się na wpływu czynników na ekonomiczny wynik. Dlatego też tradycyjna analiza statystyczna nie jest wystarczającą dla pomiaru wpływu relacji i powiązań między członkami sieci na kompleksowość tej sieci. W celu tej oceny, zastosowano metodologię SNA (Social Network Analysis), do zbierania, analizy i interpretacji danych. Dane zebrano na podstawie ankiety pomiędzy członkami łańcucha dostaw obszaru portów morskich. Zebrane dane zostały poddane analizie w specjalistycznym programie UCINET oraz NETDRAW. Do oceny relacji sieciowych oraz kompleksowości zostały użyte wskaźniki statystyczne takie jak centralizacja i gęstość. Wyniki: Wyniki badań wskazały, że relacje wewnątrzfirmowe (IFR), formalne relacje wewnątrzfirmowe (FIRF) oraz nieformalne relacje wewnątrzfirmowe (IIFR), uwzględnione w pracy jako istotne, mają różny wpływ na kształtowanie się SNS oraz w konsekwencji na SNC. Wnioski: Wyniki analizy statystycznej wskazują, że kompleksowość sieci występuje w różnej formie i strukturze, w zależności od typu relacji, kształtującej daną sieć. W konsekwencji, różnego rodzaju zasoby i strategie jak i poziom kompleksowości sieci są różne w różnych etapach połączeń. (abstrakt oryginalny)

EN

Background: Complexity has been an interesting research area for academics and businesses practices due to its relevance in determining the best practices and impacts to the supply network. The contribution of this research extend to the literature and put forward solutions for the industry since previous studies are neglecting whole network relations, which is highlighted as source of supply network complexity (SNC). Specifically, this research extends to enriching the literature and recommending solutions to the industry players since previous studies are neglecting important Inter Firm Relation (IFR) elements, formal inter-firm relation (FIFR) and informal inter-firm relations (IIFR), which are highlighted as a pertinent factor in this research. In this study, the Social Network Analysis (SNA) method was adopted to develop valid attribute for the measurement process and the embeddedness theory was used to evaluate the interrelationships among the proposed attributes. This study found that FIFR and IIFR have different effects towards the formation of SNS and consequently towards SNC. Finally, theoretical and industrial implications are also discussed. Methods: Traditional statistical tools focus on attributes of phenomenon as determinants for occurrence of economic payoff. Thus, traditional statistical analysis is not suitable to measure the impact of relations or connections among member of network contributing to network complexity. For the purpose of this research, the Social Network Analysis methodology was adopted to collect, analyse and interpret network data. Network survey was conducted to collect relational data among members of maritime industry supply network. Network data was analysed and interpreted using specialized social network program i.e. UCINET and NETDRAW. Statistical network measures such as centralization and density was applied to determine the relations between network complexity and network relations. Results: The findings of this study indicate that Inter Firm Relation (IFR), formal inter-firm relation (FIFR) and informal inter-firm relations (IIFR), which are highlighted as a pertinent factor in this research, have different effects towards the formation of SNS and consequently towards SNC. Conclusion: The results of the statistical network analysis indicate that, network complexity exist in different forms and structure, depending on the type of relations that formed the network in the first place. Consequently, what these mean are, managing network requires different types of resource and strategy as the level of the network complexity are different at different states of connectivity. (original abstract)

7

The Method of a Two-level Text-meaning Similarity Approximation of the Customers' Opinions

75%

Rizun N. , Kapłański P. , Taranenko Y.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Informatyka i Ekonometria

|

2016

|

tom 6

|

nr nr 296

64-85

XX

Opracowano metodę dwupoziomowej aproksymacji podobieństwa - metodę przetwarzania tekstu, którą zastosowano w problemie klasyfikacji oraz do określania poziomu jakości klientów. Posługując się zaproponowaną w artykule metodyką, udowodniono istotność głównych hipotez, w szczególności hipotezy o istnieniu analogii pomiędzy podstawami matematycznymi LSA (ang. Latent Semantic Analysis), bazującej na analizie relacji semantycznej związku między stopniem udziału analogicznych pojęć w zbiorze dokumentów a narzędziami teorii analizy sieci społecznych (ang. Social Network Analysis), która z kolei odsłaniania cechy obiektów na podstawie informacji na temat struktury ich wzajemnych powiązań. Z połączenia powyższych metod wyłoniła się struktura klastra kontekstu, dająca ocenę ilościową na potrzeby ranking poziomu jakości opinii szacowanych klientów.(abstrakt oryginalny)

EN

The method of two-level text-meaning similarity approximation, consisting in the implementation of the classification of the stages of text opinions of customers and identifying their rank quality level was developed. Proposed and proved the significance of major hypotheses, put as the basis of the developed methodology, notably about the significance of suggestions about the existence of analogies between mathematical bases of the theory of Latent Semantic Analysis, based on the analysis of semantic relationship between the variables and degree of participation of the document or term in the corresponding concept of the document data, and instruments of the theory of Social Network Analysis, directed at revealing the features of objects on the basis of information about structure and strength of their interaction. The Contextual Cluster Structure, as well as Quantitative Ranking evaluation for interpreting the quality level of estimated customers' opinion has formed.(original abstract)

8

(Missing) Bridging Ties and Social Capital? The Creation and Reproduction of Migrants' Social Network Advantages: The Case of Ukrainian Migrants in Poland

75%

Kindler M. , Wójcikowska-Baniak K.

Central and Eastern European Migration Review

|

2019

|

tom 8

|

nr nr 1

95-116

EN

The paper investigates the mechanisms behind the formation and maintenance of those migrants' social ties which translate into a particular composition of the network and become a source of social capital. Based on a number of in-depth interviews with Ukrainian migrants in Warsaw, we find that Ukrainian migrants' networks are based primarily on ties homogenous in regard to nationality, level of education and character of work. The institutional context of social interaction determines with whom migrants form relations and whether these ties become a source of social advancement. The studied migrants do form bridging ties with more experienced, as well as socially and legally embedded persons, mainly other migrants, receiving both instrumental and emotional support. (original abstract)

9

Wykorzystanie SNA w pomiarze efektywności instytucji publicznych

75%

Adamus-Matuszyńska A.

Studia Ekonomiczne

|

2013

|

tom 168

13-24

EN

Social network analysis (SNA) can be applied both within and between organisations. The paper draws attention to potential application of SNA to research organisations in the public sector. Literature review about the method as well as public sector lets to introduce a SNA framework to measure the effectiveness of public organizations. In the presented theoretical research it is assumed that every organisation is an example of network understood as a communication system determining organizational issues and its effectiveness. The paper suggests that individuals and groups which belong to the public organisation may have an impact on both formal structural variables as well as informal relationships in and between organisations. All these elements determines the effectiveness of a public organisation in undertaking public services.

10

Analiza sieci jako narzędzie wspomagające analizę współpracy zespołów

75%

Krzemiński A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr nr 275 Teoria sieci w rozwiązywaniu problemów zarządzania

54-69

XX

Artykuł o charakterze eksploracyjnym wprowadza do zagadnień analizy sieci społecznych w organizacji. Zasygnalizowano kluczowe obszary badawcze, istotne tematy badań oraz wybrane informacje o środowisku badaczy (specjalności, ośrodki badawcze, rozmieszczenie geograficzne). Główną częścią artykułu jest praktyczna prezentacja analizy sieci, którą zastosowano do zbadania mechanizmów współpracy naukowców stosujących podejście sieciowe w zagadnieniach organizacyjnych. Niezbędne dane przygotowano na podstawie dostępnych w Internecie informacji i rejestrów publikacji naukowych. Jako narzędzia użyto oprogramowania Pajek. Przeprowadzone rozważania pokazują duży zakres możliwości i korzyści ze stosowania analizy sieci we współczesnych badaniach organizacyjnych.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of this exploratory study is to make an introduction to social network analysis for organizational research. Key research area, important subjects and basic information about selected researchers using social network analysis for organizational problems was described. In the main part an example of the benefits of social network analysis is presented through an examination of the structure network of collaboration among scientists working in this area. Necessary information about scientists and their articles was collected from different Internet sources. A popular social network analysis software, Pajek program, was used as an analytic tool. As this example demonstrates, the techniques and methods used in social network analysis are powerful and efficient in organizational research.(original abstract)

11

Analiza partnerstwa w sektorze publicznym według modelu SNA

75%

Adamus-Matuszyńska A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2012

|

nr nr 275 Teoria sieci w rozwiązywaniu problemów zarządzania

29-44

XX

Analiza sieci społecznej (SNA - social network analysis) to metoda, którą można wykorzystywać do badania relacji zarówno wewnątrz organizacji, jak i między organizacjami. W artykule podjęto próbę zakreślenia możliwości wykorzystania metody SNA do badania partnerstw w sektorze publicznym. Podstawowym założeniem badań jest teza, że każde partnerstwo, zawiązane formalnie czy nieformalne, ma charakter sieci rozumianej jako pewna struktura organizacyjna, w której powstaje więź komunikacyjna determinująca formy organizacyjne i wpływająca na jej efektywność. Analiza partnerstwa w sektorze publicznym za pomocą metody SNA pozwala na zbadanie zjawisk, które trudno sprawdzić, korzystając z tradycyjnych metod badawczych, gdyż pozwala odkryć, ukrywane świadomie lub nie, informacje oraz zależności pomiędzy aktorami - podmiotami danej sieci.(abstrakt oryginalny)

EN

Social Network Analysis (SNA) can be applied both within and between organisations. The paper draws attention to potential application of SNA to research partnerships in the public sector. Literature review about the SNA method as well as public sector let introduce a SNA framework to analyse the network created in the public partnerships. In the presented research it is assumed that every partnership is an example of network understood as a communication system determining organizational issues and effectiveness of the partnership. The paper suggests that individuals and groups which belong to the partnership may have an impact on both formal structural variables as well as informal relationships in and between organisations.(original abstract)

12

Recenzja pracy: Sylwia Dołzbłasz "Sieci współpracy transgranicznej na pograniczach Polski", Rozprawy Naukowe Instytutu Geografii i Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego 40, s. 295, Wyd. Uniwersytetu Wrocławskiego, Wrocław 2017

75%

Kozak M. W.

Turystyka i Rozwój Regionalny

|

2018

|

tom 9 Współczesne problemy rozwoju turystyki

129-136

XX

Temat tej publikacji to przedstawienie polskich regionów granicznych wspieranych przez UE przy pomocy jednolitej metodologii SNA (społeczna sieć badawcza). Wydaje się pierwotnie, że to wartościowa metodologia, która jednak nie obejmuje wszystkich elementów współpracy (gospodarczej, środowiskowej lub przestrzennej itd.). Praca jest podporządkowana 7 hipotezom, z których 4,5 jest potwierdzonych. Wnioski podsumowują sieci współpracy we wszystkich regionach granicznych. (abstrakt oryginalny)

EN

Topic of this publication is presentation of Polish borderlands supported by the EU with the SNA (Social Network Analysis) methodology. It seems initially valid methodology, which however does not cover all the elements of cooperation (economic, environmental or spatial etc.). It is subordinated by 7 hypothesis, out of which 4,5 is corroborated. Conclusions sum up networks of cooperation in each borderland. (original abstract)

13

International Collaboration of Polish Research Entities in a Territorial Context

75%

Sworowska-Baranowska A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2020

|

nr nr 7 (64)

130-141

XX

Celem artykułu było scharakteryzowanie struktury współpracy naukowej uruchomionej przez polskie instytucje w partnerstwie z podmiotami zagranicznymi w 2019 r., z uwzględnieniem kontekstu terytorialnego. Dokonano analizy sieci wygenerowanej na podstawie danych zamieszczonych w systemie POL-on: wskazano komponenty (weak components), obliczono stopień wierzchołka oraz pośrednictwo (betweenness centrality) dla każdego podmiotu, zidentyfikowano istotne powiązania w sieci zredukowanej do poziomu krajów oraz województw. Rozpoznano kluczowy podmiot w sieci (Główny Instytut Górnictwa). W rozpatrywanej sieci wyraźnym pośrednictwem cechują się także podmioty zagraniczne. Na poziomie relacji między państwami zaobserwowano dużą gęstość sieci oraz znaczną aktywność instytucji z Niemiec, co w przyszłości może utrudnić uzyskanie przewag. Współpraca naukowa polskich instytucji jest realizowana głównie z ośrodkami zlokalizowanymi w Europie, przy czym zasadniczo nie ma ona charakteru transgranicznego.

EN

The aim of the article was to characterize the structure of scientific collaboration launched by Polish institutions in partnership with foreign entities in 2019 with a special focus on the territorial context. An analysis of the network generated on the basis of data from the POL-on system was made: weak components, the degree centrality and the betweenness centrality for each entity were identified, as well as significant connections in the network reduced to the level of countries and to voivodeships. A key entity in the network was indicated (the Central Mining Institute). Some foreign entities show high betweenness centrality in the considered network. At the level of relations between countries, the high network density and significant activity of institutions from Germany were observed, which in the future may hinder gaining advantages. Scientific collaboration of Polish institutions is carried out mainly with centres located in Europe, but it is generally not cross-border

14

Social network analysis jako gałąź wielowymiarowej analizy statystycznej

75%

Dudek A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2016

|

tom 26

|

nr nr 426 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

42-50

XX

Social Network Analysis (SNA, analiza sieci społecznościowych, analiza da-nych społecznościowych) to zyskująca popularność wraz z rozwojem portali społeczno-ściowych, takich jak Facebook czy Nasza Klasa, grupa metod zajmujących się analizą wza-jemnych powiązań i wyszukiwaniem struktur we wspólnotach ludzkich. Zazwyczaj danymi wejściowymi do metod SNA są rzeczywiste dane dotyczące wzajemnych powiązań użyt-kowników portali społecznościowych. W artykule zostaną przedstawione podstawowe tech-niki Social Network Analysis, modele i miary w niej używane oraz przykłady dla rzeczywi-stych danych z wykorzystaniem pakietu sna środowiska obliczeniowego R, w tym badanie wykorzystujące autorską propozycję połączenia metod SNA z analizą skupień(abstrakt oryginalny)

EN

Social Network Analysis is a group of methods for the analysis of interrelation-ships and search structures in the human community, gaining in popularity with the growth of social-networking portals such as Facebook or Twitter. Typically, input data to the SNA methods are the actual data of users of social-networking portals interconnectedness. The paper will present the basic techniques of Social Network Analysis, models and metrics used in it and examples for real data sets using sna package of R statistical environment including example of combining sna measures with cluster analysis(original abstract)

15

Identyfikacja i pomiar pozycji podmiotów w sieciach organizacyjnych

75%

Barczak B. , Cabała P.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2014

|

nr nr 3 (27)

23-40

XX

W artykule zaprezentowano sposób określania pozycji podmiotów w sieciach organizacyjnych, z wykorzystaniem metod analizy sieciowej, które w skrócie nazywane są jako metody SNA (Social Network Analysis). Rosnąca popularność tego podejścia wynika obecnie nie tylko z potrzeby wykorzystania efektywnych narzędzi badania nowych form organizacyjnych, lecz także z coraz szerszej dostępności programów komputerowych, ułatwiających dokonywanie żmudnych obliczeń. W pierwszej części artykułu przedstawiono główne założenia analizy sieciowej oraz pojęcie i miary centralności. Druga część przedstawia przykład wykorzystania analizy sieciowej do badania pozycji podmiotów w sieci organizacyjnej (centralności) na przykładzie wybranej sieci. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a method for determining the position of actors in organizational networks using network analysis methods that are called as a method of SNA (Social Network Analysis). The growing popularity of this approach does not only result from the need to use effective tools for the study of new forms of organization, but also with the wider availability of computer programs to help make tedious calculations. The first part of the article presents the main points of network analysis and the concept and measure of centrality. The second part discusses the problem of using network analysis to examine the position of actors in the selected organizational network. (original abstract)

16

Współwłasność patentowa jako przykład analizy sieci relacji międzyorganizacyjnych w ujęciu terytorialnym

75%

Sworowska A.

Problemy Zarządzania

|

2015

|

nr vol. 13, nr 1 (50), t. 1 Więzi międzyorganizacyjne

257-274

XX

W artykule dokonano strukturalnej charakterystyki sieci współwłasności patentowej w Polsce, która została zidentyfikowana na podstawie zgłoszeń wynalazków do polskiego urzędu patentowego dokonanych w roku 2011. Do obliczeń i graficznej konstrukcji sieci wykorzystano metodę analizy sieci społecznych (SNA). Analizę przeprowadzono na poziomie międzyorganizacyjnym oraz międzyregionalnym. W opracowaniu dyskusji poddano również zastosowaną procedurę badawczą. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the structural characteristics of the patent co-ownership network in Poland for the year 2011, which was identified with the use of database administered by the Polish Patent Office. The social network analysis (SNA) was applied for graphics and calculation. The analysis was focused on inter-organizational and interregional level. The research procedure was also discussed. (original abstract)

17

A Bibliometric Analysis of the Application of Social Network Analysis in Supply Chain Management

75%

Wang C.

LogForum

|

2022

|

tom 18

|

nr nr 1

123-136

EN

Background: This paper presents a bibliometric overview of research published application of social network analysis in supply chain management in recent decades. It may be useful for showing the most important problems in this area. With this aim, Citespace is used to analyse the literature on the application of social network analysis in supply chain management to clarify the development and research trend. Bibliometric analysis is the quantitative study of bibliographic material. It provides a general picture of a research field that can be classified by papers, authors, and journals. The main objective of this study is to investigate the knowledge domain about application social network analysis in the supply chain field and reveal the thematic patterns and topics of high interest to researchers to predict emerging trends in the literature. Methods: To investigate the growth of studies about the applicable social network in supply chain management, 647 articles were reviewed by CiteSpace software. These papers were collected from the Core Collection of Thomson Reuters and published in 16 journals in operations research and management science from 2004 to 2021. Document co-citation analysis, clustering analysis, and citation burst detection were conducted to investigate and examine the thematic patterns, emerging trends, and critical articles of the knowledge domain. Results: Social network approaches are increasingly popular in the supply chain. Four major clusters are discussed in detail, namely multi-objective optimization, sustainable supply chain, supply network, and circular economy. Three research trends of supply chain network design, structural characteristics, and supplier selection and evaluation were identified based on citation bursts analysis. Conclusions: The present study offers a new approach to visualizing relevant data to synthesize scientific research findings of the application of social network analysis in supply chain management. Additionally, directions for future research in this area are presented.

18

O człowieku "w sieci", czyli o sieci "będącej nami"

75%

Bittner I.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2012

|

tom 13

|

nr z. 3 Polityka międzynarodowa a globalizacja - wybrane aspekty

171-179

XX

Nie można, śledząc współczesną antropologię i kierunki jej rozwoju, pominąć idee, hipotezy i pomysły zawarte w publikowanych współcześnie tekstach przedstawiających nowatorskie (choć i kontrowersyjne) badania. Do tekstów tych zaliczyć należy książkę profesorów uczelni Stanów Zjednoczonych: Nicholasa A. Christakisa - profesora Uniwersytetu Harwardu oraz Jamesa H. Towlera - profesora na Uniwersytecie Kalifornijskim, zatytułowaną "W sieci"ʺ z podtytułem: Jak sieci społeczne kształtują nasze życie [Christakis, Towler: przekład: Szybilska-Fiedorowicz 2011]. Książka - odnotujmy tu - uzyskała prestiżowe nagrody w 2010 roku w Books for a Better Life i na Festiwalu Książek w San Francisco. Recenzenci (Daniel Gilbert, Ed Diener) podkreślają, iż książka "W sieci" poświęcona została "nowemu, fascynującemu zagadnieniu naukowemu - sieciom społecznym i pozwala lepiej zrozumieć naszą ludzką naturę".

EN

Nicholas A. Christakis and James H. Towler, authors of "In the net", present ideas, studies and discoveries focusing on the processes of creating social networks and their mechanisms influencing human lives, sometimes even decisive for our fate. They explain the phenomenon of genes determining human social network. Using numerous examples of continually spreading social networks, they are trying to show that some knowledge of these processes enables better understanding of human nature. The second part of the paper presents the conception of "integral anthropology" developed by Helmuth Pressner. This presentation - in the writer's opinion - allows to understand better the way human nature is defined and the way we are. (original abstract)

19

Zastosowanie mierników SNA w analizie sieci przedsiębiorstw

75%

Fuks K. , Kawa A. , Pierański B.

Marketing i Rynek

|

2014

|

nr nr 5 (CD)

47-53

XX

Analiza sieciowa jest coraz częściej wykorzystywana w naukach społecznych. Przede wszystkim jednak jest stosowana do analizy sieci społecznych (np. Facebook, LinkedIn). Autorzy postawili więc sobie za cel sprawdzenie zasadności użycia jednej z metod analizy sieciowej - SNA - do analizy przykładowej sieci przedsiębiorstw. Na podstawie badań stwierdzono, że metoda ta ma pewne ograniczenia w odniesieniu do analizy sieci, w której podmiotami są przedsiębiorstwa. Ponadto wskazano, że konieczne jest rozpoznanie innych metod uzupełniających do analizy tego typu sieci. (abstrakt oryginalny)

EN

Network analysis is generally used in social sciences, especially in social networks (e.g. Facebook, LinkedIn). The goal of this paper is verification of social network analysis (SNA) when applied to sample enterprises network. Based on the research, it was found that this method has some limitations. Furthermore, the authors have noticed that it is necessary to recognize other complementary methods for this type of network analysis. (original abstract)

20

O estymacji preferencji w sztucznych sieciach społecznych

75%

Czupryna M. , Szufel P. , Kamiński B. , Wiertlewska A.

Optimum : studia ekonomiczne

|

2017

|

nr nr 3(87)

31-47

XX

W artykule rozważano scenariusz, w którym administracja publiczna wykorzystuje internetową platformę społecznościową do komunikacji z obywatelami i uzyskiwania informacji o ich preferencjach. Z platformy tej korzysta tylko część całej populacji (subpopulacja), co powoduje, że preferencje obserwowane na platformie mogą być niereprezentatywne dla całego społeczeństwa. W niniejszym opracowaniu uwzględniono dwa problemy związane z brakiem reprezentatywności preferencji, tj.: (1) odmienną strukturę demograficzną populacji i subpopulacji oraz (2) różnice w procesie dynamiki preferencji w całej populacji i subpopulacji wyrażającej swoje opinie na platformie społecznościowej. Dane wykorzystane w analizie obejmują informacje o aktywności użytkowników na platformie społecznościowej, ich dane socjodemograficzne oraz dane o populacji pochodzące ze spisu powszechnego. W celu badania dynamiki preferencji skonstruowano wieloagentowy model symulacyjny, w którym sieć społeczną przedstawiono za pomocą nieskierowanego grafu, gdzie węzły reprezentują obywateli, a łuki ich relacje społeczne. W procesie analizy najpierw jest generowana sztuczna populacja i na niej jest symulowana dynamika preferencji. Następnie losowo, metodą kuli śnieżnej (ang. snowball sampling) są wybierane różne niereprezentatywne subpopulacje, na których są testowane algorytmy uogólniania preferencji przez odtwarzanie dynamiki całej populacji. Miarą jakości modelu jest zgodność preferencji między subpopulacją a całą populacją. Rezultaty przeprowadzonych symulacji wskazały na skuteczność zastosowanej metody: wraz z kolejnymi krokami symulacji wzrasta zgodność między populacją rzeczywistą a syntetyczną. Okazało się również, że najistotniejszymi determinantami błędów uogólniania preferencji są model dyfuzji preferencji oraz waga opinii własnej agenta. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper considers a scenario in which public administration (PA) uses an online social platform to collect information on citizens' preferences. However, the opinions of the sub-population that uses the online platform might be not representative. The author develops a method for generalization of the dynamics of the preferences observed on the social platform onto the entire population. The available data include information collected by the PA from the online platform (assuming that it is run and administered by the PA) and census data regarding the population. Hence, the PA has access to basic personal data of platform users (e.g. gender and age), position in the online social network, and opinions revealed on the platform. The online users' data can be analyzed along with the aggregated census data on the entire population. The author has implemented a multi-agent simulation model that takes into account the distribution of personal attributes, social network data, and opinion diffusion dynamics. The analysis involves showing how different algorithms enable generalization of preferences collected by the online platform to the entire population. The results of the analysis prove that the proposed method is efficient in the preference elicitation process - with each simulation step, the preference congruence level between real and synthetic populations increases. The main determinants of preference elicitation errors include the preference diffusion model and the weight of the agents' own opinions. (original abstract)