Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 44

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Simulation models
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
XX
Przedmiotem opracowania są wybrane modele symulacyjne w zastosowaniu do programowania rozwoju branży. Opracowanie jest oparte na wynikach badań wykonanych, pod kierunkiem autora przez Zespół Organizacji i Zarządzania Przemysłu Włókienniczego. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper assumptions for building simulation models for application in programming industrial branch development have been presented. Principles of examination of systems and creation of their models as well as examples of solutions in the ranges: of optimum choice of a variant of branch development, of balancing production program with the level of productive capacities, of the process of determination of the needs for labour means have been given. The elaboration has been made as a result of research accomplished at the Institute of Organization and Management of Łódź Technical University within the framework of work ordered by the Institute of. Planning of the Commission of Planning of the Council of Ministers. (original abstract)
|
|
nr z. 1
95-103
EN
Main factors that determine farm income are those connected with land, employment and capital. Regression and correlation analysis is not a sufficient tool for the estimation of the influence of each factor on the variability of income. The main object of this paper was to work out a formula that would allow for the solution of the problem mentioned above. The analysis will be carried out with regard to optimal simulation models of farms constructed on the basis of norms suitable in mountainous areas. The result of the analysis suggests that the increase of intensification the stability of income is independent of variability of expenditure. Moreover, in minor farms variability in area does not affect variability in income obtained. (original abstract)
XX
Przedstawiono dyskusję nad definicją zapasu, jego ujęcie w teorii zapasów, problematykę sterowania zapasami, w tym podstawowe teoretyczne metody sterowania zapasami, dyskusję wokół budowy modeli matematycznych w tym zakresie, zagadnienia związane z wykorzystaniem rachunku optymalizacyjnego w teorii zapasów. W sposób bardziej szczegółowy przedstawiono metodę optymalizacji dyskretnej na przykładzie modelu proceduralnego, wyrażającego politykę dwu zapasów jednorodnego dobra.
EN
At the beginning of the paper the author discusses the problem of controlling inventories as well as problems connected with proper policy of controlling them. In particular he compares the possibilities of using traditional analytical methods of optimization and the methods of simulation. Assuming that the method of simulation has certain basic advantages over the analytical optimization calculus, the author discusses in detail the techniques of discrete simulation (modelling of sets of events). The discussed method is illustrated by an example of the simulation of the restoration process of one homogenous commodity controlled on the basis of s,S policy. In conclusion, certain difficulties connected with the formulation of the author's assumption have been stressed. They concern probabilistic character of the flows of goods. (original abstract)
4
Content available remote Metody symulacyjne w poszerzonej analizie wrażliwości
75%
XX
Podejmowanie decyzji inwestycyjnych przez podmioty gospodarcze, szczególnie w okresach wzmożonych zagrożeń systemowych lub kryzysu gospodarczego, wymaga przeprowadzania złożonych analiz opłacalności. Ich elementem jest ocena poziomu ryzyka podejmowanych działań.(fragment tekstu)
EN
Traditional sensitivity analysis may provide incorrect conclusions in the context of the particular risk factors' influence on the risk variabies. Using simulation techniques in the sensitivity assessment may significantly increase the effectiveness of the risk management process. The sensitivity analysis, based on a simulation process, describes actual and complete image of interdependence between the risk factors and the risk variables. The extended sensitivity analysis includes real statistical distributions describing risk factors and possible interdependences between them. The authors have presented the extended sensitivity analysis concept using the financial model calculating the real investment project's profitability. (original abstract)
XX
W pracy zaproponowano symulacyjny model cyklu koniunkturalnego. Jednym z ważnych czynników przyczyniających się do pojawiania się cykli są naturalne opóźnienia pomiędzy decyzją o podjęciu inwestycji a momentem rozpoczęcia produkcji zainicjowanej tą inwestycją. Efekt ten jest znany od dawna, jednakże w pracy podjęto próbę nowego spojrzenia na ten problem i próby odpowiedzi na kilka istotnych pytań, mianowicie: Jakie są konieczne warunki pojawienia się cyklu koniunkturalnego? Czy opóźnienie inwestycyjne jest jedynym koniecznym warunkiem powstania takiego cyklu? Jeśli nie, to jakie inne czynniki powodują że efekt opóźnienia przyczynia się do pojawienia się cyklu? Czy długość cyklu zależy od wartości opóźnienia inwestycyjnego i innych charakterystyk rynku? (abstrakt oryginalny)
EN
The simulation model of business cycles emergence, due to the natural delay between investment and production (‘delayed response effects’), is presented. The computer simulation of the model reveals the investment delay is really important factor but it is hardly to say that it is the only factor and even not the most important one. Emergence of fluctuations requires a tuning of different factors, namely the invest-! ment delay, the price delay, sensitivity of producers on signals flowing from the market, the growth rate of the market, the capital productivity growth rate, capital depreciation rate, elasticity of demand. The Kitchin 3-5 years cycles emerge for the investment delay of the order 0.3 to 0.6 years and the price delay between 0.2 and 0.3 years. For higher investment delay (one to two years) and the price dela) (one to 1.5 years) we observe the Juglar 7-11 years cycles. The Kuznetz infrastructural investment cycle: (14-25 years) are observed for the investment delays between 3 to 5 years.(original abstract)
XX
Omówiono podstawowe cechy modeli symulacyjnych, przedstawiono techniki przeprowadzania eksperymentów oraz metody analizy wyników symulacji. Kolejne części pracy poświęcono przedstawieniu wybranych obszarów zastosowań symulacji komputerowej w logistyce: zarządzaniu zapasami i organizacji sieci dystrybucji. (fragm. tekstu)
7
Content available remote On Some Practical Issues in Prediction of Domain Mean and Fraction
75%
XX
W opracowaniu jest analizowany problem predykcji frakcji i średniej w domenie z wykorzystaniem modeli nadpopulacji bez zmiennych dodatkowych uwzględniających podział populacji na warstwach. W rozważaniach symulacyjnych uwzględniono problem wpływu zlej specyfikacji modelu nadpopulacji i szacowania liczebności populacji na dokładność predykcji. (abstrakt oryginalny)
EN
Survey research in practice is often based on non-random samples what implies that the model approach should be used. What is more, in many surveys no information is available on auxiliary variables for non-sampled elements of population. One of the key issues in this case may be a problem of model misspecification too. In this paper two proposals of predictors of domain means and fractions based on models without auxiliary variables are studied including the problem of accuracy in the case of model misspecification and estimating subpopulations sizes. (original abstract)
XX
Na przykładzie sposobu realizacji idei miękkiej selekcji zaczerpniętej z symulowanego wyżarzania oraz dwóch podstawowych metod rozwiązywania problemu komiwojażera (metoda pseudolosowa oraz algorytm dwuoptymalny) przedstawione zostaną niektóre aspekty miękkiej selekcji. (fragment tekstu)
XX
Opisana wyżej symulacja przykładowego podsystemu jest ilustracją metody znajdowania bezpiecznych poziomów zapasów półproduktów wejściowych podsystemu produkcyjnego. Zastosowanie takiego postępowania do wszystkich podsystemów prowadzi do uzyskania czasów trwania czynności `{T_{a}, T_{b}, T_{c}, ..., T_{o}}` i ich rozkładów w sieci PERT opisującej cały analizowany proces produkcyjny. Możemy wygenerować harmonogram zadania produkcyjnego poprzez rozwiązanie takiej sieci, tj. oszacować oczekiwany termin rozpoczęcia pracy przez każdy podsystem produkcyjny. Oczywiste jest, że wszystkie statystyczne restrykcje wprowadzone podczas procesu symulacji mają istotny wpływ na niezawodność takiego harmonogramu. Taka sieć PERT może być analizowana i rozwiązywana na różne sposoby: od najprostszej analizy czasowej sieci stochastycznej do analizy kosztowo-czasowej z wykorzystaniem funkcji strat wynikających z nieterminowego wykonania zadania produkcyjnego. (fragment tekstu)
|
|
nr nr 142
283-293
XX
Zaprezentowane w artykule modele symulacyjne, przy odpowiednim zaprogramowaniu stanowić moga interesującą propozycję wbogacającą zbiór narzędzi dezyzyjnych inwestora zainteresowanego inwestycjami typu private equity. Szczególnie przydatne mogą okazać się dla inwestorów skłonnych finansować inicjalne lub początkowe fazy rozwoju rokujących przedsięwzięć. (fragment tekstu)
XX
W artykule przedstawiono zasadnicze kwestie związane z procesem pozyskiwania i analizowania danych wejściowych do modelu, Omówiono wagę etapu gromadzenia danych dla modelowania symulacyjnego, przytoczono typowe błędy popełniane na tym etapie procesu modelowania (skupiono się przede wszystkim na modelach dyskretnych). Następnie przedstawiono zagadnienie analizowania danych - zarówno grupę podejść typowych, jak i przykład podejścia nieklasycznego. Podano tu szkic i ogólną ideę różnych metod analizy danych. Artykuł stanowi przegląd metod istniejących; jest próbą ich uporządkowania i oceny w świetle prac nad budową modelu symulacyjnego, a także porusza kwestię mniej popularnych metod statystycznych stosowanych rzadziej w porównaniu z podejściami klasycznymi.(oryginalne streszczenie)
12
Content available remote Metody symulacyjne w badaniach preferencji z wykorzystaniem programu R
75%
XX
W artykule scharakteryzowano dwie grupy zagadnień:pakiety i procedury obliczeniowe dostępne w programie R, które mogą znaleźć zastosowanie w badaniach preferencji za pomocą metod dekompozycyjnych (conjoint analysis),możliwości wykorzystania metod symulacyjnych w analizie danych o preferencjach z wykorzystaniem pakietów i funkcji programu R. (fragment tekstu)
EN
Simulation methods may be used in the research of consumer preferences linked with conjoint analysis. R computer programme does not offers package containing whole conjoint analysis procedure. Nevertheless various packages may be used in the research of consumer preferences and simulation analysis connection with conjoint analysis. The paper presents R packages and procedures which may be used in the research of preferences using conjoint analysis and simulation methods. (original abstract)
XX
W pracy zostaną zaprezentowane najlepsze liniowe nieobciążone predyktory (ang. Best Linear Unbiased Predictors - BLUP) i empiryczne najlepsze liniowe nieobciążone predyktory (ang. Empirical Best Linear Unbiased Predictors - EBLUP), ich błędy średniokwadratowe (ang. Mean Squared Errors - MSE) oraz estymatory MSE dla modelu Faya-Herriota (Fay, Herriot (1979)). Model ten należy do klasy ogólnych mieszanych modeli liniowych typu A, co oznacza, że jest on zakładany dla wartości estymatorów bezpośrednich charakterystyk w domenach. Ponadto przyjmuje się, że wartości wariancji estymatorów bezpośrednich są znane. W artykule będzie analizowany symulacyjnie z wykorzystaniem rzeczywistych danych wpływ zastąpienia nieznanych wariancji estymatorów bezpośrednich ich nieobciążonymi estymatorami i estymatorami otrzymanymi przy wykorzystaniu ogólnych funkcji wariancji na obciążenia predyktorów, wartość MSE oraz obciążenia estymatorów MSE. Ponadto będzie uwzględniony problem niespełnienia założeń o normalności rozkładu składników losowych specyficznych dla domen. Analiza symulacyjna zostanie przeprowadzona w oparciu o dane dotyczące 8624 gospodarstw rolnych z powiatu Dąbrowa Tarnowska, które zostały uzyskane w spisie rolnym w 1996 roku. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper BLUPs and EBLUPs, their MSEs and estimators of MSEs under Fay-Herrior model (Fay, Herrior (1979)) are presented. This model belongs to the class of general linear mixed model type A, what means that is assumed for direct estimates of domain characteristics. What is more, it is assumed that variances of direct estimates are known. In the paper the influence of replacing the variances by their unbiased estimates and by genereal variance function's estimates on biases of predictors, MSEs and biases of estimators of MSEs is studied in the simulation based on the real data. The problem of nonormality of area specific random components is also included. (original abstract)
EN
Today in professional education there are 2 main types of business game to train cargo transportation personnel, based on simulation models: a computer equipped with purpose-built software and games, based on tools simulation physical processes. (fragment of text)
XX
Scharakteryzowano symulacyjną wersje modelu W8D-2007 gospodarki polskiej. Omówiono jego strukturę oraz właściwości jako systemu równań jednocześnie współzależnych. Artykuł uzupełniono o aneksy zawierające listy zmiennych, równania modelu symulacyjnego oraz charakterystykę struktury powiązań występujących w tym modelu.
EN
After validating the results of estimation of more than 200 equations, the simulation version of the model was constructed. It is nonlinear, highly interrelated. Its structure was analysed, their statistical properties shown. The economic mechanisms represented in the model were shown and the major multipliers analysed. (original abstract)
XX
Określenie "modelowanie globalne" pojawiło się w literaturze z zakresu nauk społeczno-ekonomicznych na początku lat 70. XX wieku. W artykule omówiono okres burzliwego rozwoju modelowania globalnego (lata 70.), okres stagnacji (koniec lat 70.) oraz okres ponownego ożywienia polityków problematyką globalną i modelowaniem globalnym (początek lat 90.).
XX
W pracy zdefiniowano dyskretny nanomodel symulacyjny niezbędny w modelowaniu zarządzania zapasami. Przedstawiono perspektywy jego zastosowania w wyznaczaniu optymalnej wielkości za­mówienia surowców na przykładzie procesu produkcyjnego. Wykorzystano go w modelu symulacyj­nym warsztatu i wykonano eksperymenty symulacyjne w celu jego weryfikacji.(abstrakt oryginalny)
18
Content available remote Obciążenie prognoz struktury uzyskanych przy pomocy łańcuchów Markowa
63%
XX
Celem artykułu jest ocena obciążenia prognoz struktury uzyskanych na podstawie łańcuchów Markowa w przypadku, gdy macierz przejścia łańcucha szacowana jest metodą najmniejszych kwadratów i jej odmianami przy użyciu makrodanych. Źródłem badanego obciążenia jest obciążenie estymatorów macierzy przejścia. Przy zastosowaniu metod symulacyjnych pokazano, że pomimo dużego obciążenia ocen macierzy przejścia uzyskane na jej podstawie prognozy cechują się niewielkim obciążeniem. Jednocześnie stwierdzono, że znany w literaturze wzór analityczny daje z reguły dobre oszacowania obciążenia macierzy przejścia, jednak nie nadaje się do oceny obciążenia prognoz. Rozważania zostały zilustrowane przykładem prognozowania struktury polskiego eksportu według głównych odbiorców. (abstrakt oryginalny)
EN
The paper investigates a bias of forecasts of structure obtained from Markov chain models when the transition matrix of the chain is estimated using least squares methods and macrodata. The bias comes from a bias of the transition matrix estimators. Based on simulation methods it is shown that despite significant bias in the transition matrix estimates, bias of the forecasts is rather small. It is also acknowledged that analytical equation known from literature gives accurate estimates of the transition matrix bias, but it is not useful for assessing bias of the forecasts. The analysis is illustrated with forecasting of structure of Polish export by the main partners. (original abstract)
XX
Celem opracowania jest ukazanie praktyki związanej z wykorzystaniem metod teorii zbiorów rozmytych w symulacyjnych badaniach dynamiki systemów ekonomicznych. Podstawowym zagadnieniem badawczym sformułowanym w odniesieniu do modelu symulacyjnego przedstawionego w tej części pracy jest analiza odporności konkretnego systemu ekonomicznego na działanie mechanizmów rozregulowujących jego działanie. Zjawisko to, według koncepcji przyjętej w związku z przeprowadzonym eksperymentem symulacyjnym, polega na dopuszczeniu oscylacji podstawowych parametrów w badanym systemie wokół wartości uznanych za optymalne. (...) Na potrzeby konstrukcji modelu symulacyjnego wykorzystano dynamikę systemową z modyfikacją rozmyto-zbiorową do zbadania opisanego zjawiska. Wykorzystany został model dynamiki systemowej konkretnego systemu ekonomicznego w klasycznej wersji. (fragment tekstu)
EN
The use of the fuzzy sets theory in simulation research on system dynamics in economy is the objective of the paper. The analysis of the system power of getting out of order is presented on the background of the simulation model built for the concrete economic system. The simulation experiments are based on the idea that values of model's variables can fluctuate around their optimus. The synthetic description of the researched process uses the concept of the system ability to functioning. (original abstract)
20
Content available remote Zarządzanie zasobami produkcyjnymi za pomocą narzędzi symulacyjnych
63%
XX
Metody i narzędzia symulacyjne umożliwiają znalezienie optymalnych struktur organizacyjnych i realizacyjnych parametrów procesów produkcyjnych już na etapie ich projektowania. Należy tu powołać się na tzw. "zasadę dziesięciu" opracowaną w Sony Corporation. Wskazuje ona, że koszty korekty błędów popełnionych w trakcie rozwoju nowego produktu i ich procesów wytwórczych przed ich wprowadzeniem na rynek należy mnożyć przez 10 dla każdej z faz rozwojowych. Oznacza to, że jeśli koszt usunięcia błędu w fazie koncepcyjnej wynosi I, to w fazie planowania technologicznego wynosi już 10, w fazie budowy prototypu 100, w trakcie serii zerowej 1000, a koszty usunięcia tego błędu w produkcie wprowadzonym już na rynek wynosi 10000. Jest to zatem wystarczająco ważny argument, żeby na każdym etapie rozwoju produktu i planowania procesów produkcyjnych stosować najnowsze metody i narzędzia symulacyjne. Miarodajne wyniki z badań symulacyjnych można uzyskać tylko wówczas, jeśli zbuduje się zintegrowany model przedsiębiorstwa obejmujący wszystkie komponenty procesu produkcyjnego, a więc: infrastrukturę kubaturową, środki produkcji. zasoby materialne i ludzkie, strukturę produktów, procesów i ich topologię. (fragment tekstu)
EN
Practical ways of modeling, simulating and optimizing real production systems are presented. Two simulation tools and methodology of technological routes and machines layout optimization in a production bay are described. Optimization results for a real production line of truck and bus swivel axles in one of Polish automotive factories are also given. (original abstract)
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.