Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2010

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Shannon's entropy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Złożoność danych pomiarowych i metody jej określania

100%

Czajka A. , Polak A.

tom R. 86, nr 9

9-12

W referacie przedstawiono problematykę określania złożoności danych pomiarowych oraz przegląd pewnej klasy algorytmów wyznaczających złożoność. Omówiono złożoność Kołmogorowa, entropię Shannona oraz entropię próbek. Celem przeprowadzonych prac była analiza wybranych algorytmów zastosowanych do określania złożoności sygnałów generowanych przez coraz bardziej złożony system. Badania miały charakter eksperymentów symulacyjnych. Ich wyniki pokazują, że miara złożoności danych generowanych przez badany system może być powiązana ze złożonością jego struktury i procesów zachodzących w samym systemie. Jest to krok wstępny do opracowania metody monitorowania zmian zachodzących w systemach złożonych poprzez oceny złożoności generowanych przez nie sygnałów. Do systemów takich należy m.in. układ oddechowy monitorowany podczas bezdechu sennego.

In this paper the problem of assessment of measurement data complexity is presented together with a review of a certain class of algorithms for complexity calculation. The Kolmogorov complexity, Shannon entropy and sample entropy are discussed. The aim of this work was to analyse the chosen algorithms used in the assessment of complexity of signals generated by a more and more complex system. The investigations were performed as simulation experiments. Their results show that the measure of complexity of data generated by the system under investigation can be related to the complexity of both the system’s structure and internal processes. This is a preliminary step towards the elaboration of a method for monitoring changes in complex systems by assessment of the complexity of generated by them signals. Such systems include e.g. the respiratory system monitored during sleep apnoea.