W przypadku wnioskowania statystycznego o parametrach populacji o nieznanym rozkładzie korzystamy z twierdzeń granicznych. Liczebność próby, pozwalająca przeprowadzić wnioskowanie statystyczne zależy od typu rozkładu populacji. W pracy proponowane jest zastosowanie sekwencyjnej metody wyznaczania liczby elementów próby niezbędnej do weryfikacji hipotez o wartości oczekiwanej populacji. Oprócz rozważań teoretycznych, przedstawione są wyniki badań symulacyjnych dla populacji charakteryzujących się między innymi różną wielkością współczynnika asymetrii i różnym zróżnicowaniem. (abstrakt oryginalny)
EN
In the case of statistical inference on parameters from population of unknown distribution, we use limit theorems. The minimum sample size which allows to make statistical inference, depends on the type of the population distribution. In the paper we propose an application of sequential method in estimating sample size needed for the verification of hypotheses on expected value of population. Apart from theoretical considerations, the results of simulations for different populations with different values of asymmetry coefficient and dispersion, are presented. (original abstract)
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.